【技术实现步骤摘要】
用户图片数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种用户图片数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着技术的发展，用户向网络平台提交信息时，往往通过拍照的方式将资料转换成图片，然后通过用户端程序，例如电脑浏览器软件或手机应用程序，将图片上传至网络平台服务器，从而减少用户提交资料的时间，增加效率来提高用户体验。但这种方法，虽然减少了用户提交资料的时间，却增加了网络平台后台审核的工作量，如果用户的资料有误，就会导致用户提交的信息不能即时审核通过，需要不断修改确认，从而延长了用户获取服务的时效，反而降低了用户体验，特别是在对一些对服务时效性和资料准确性要求都很高的应用场景中，这种问题就尤为突出。例如，在医疗健康保险理赔业务场景中，为了能够快速完成理赔，提升用户体验，很多保险公司都开发了线上受理、线上理赔业务。通常，用户只需要将相关材料如个人信息，病例，费用清单等，以拍照的方式上传至线上平台，即可完成受理和赔付，这无疑大大方便了用户，然而，用户在上传资料时，往往会...
【技术保护点】
1.一种用户图片数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n对用户端上传的图片数据进行预处理，以删除清晰度不满足预设条件的部分图片数据；/n对预处理后的用户图片数据通过分类器进行分拣，以得到M种类型用户图片数据；/n对所述M种类型用户图片数据进行真伪度检验以得到分拣后的用户图片数据每种类型对应的真伪度校验结果；/n当所述真伪度校验结果满足预设条件时存储对应的用户图片数据，当所述真伪度校验结果不满足预设条件时删除对应的用户图片数据并向所述用户端发送通知消息。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种用户图片数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
对用户端上传的图片数据进行预处理，以删除清晰度不满足预设条件的部分图片数据；
对预处理后的用户图片数据通过分类器进行分拣，以得到M种类型用户图片数据；
对所述M种类型用户图片数据进行真伪度检验以得到分拣后的用户图片数据每种类型对应的真伪度校验结果；
当所述真伪度校验结果满足预设条件时存储对应的用户图片数据，当所述真伪度校验结果不满足预设条件时删除对应的用户图片数据并向所述用户端发送通知消息。
2.如权利要求1所述的用户图片数据的处理方法，其特征在于，所述对用户端上传的图片数据进行预处理，以删除清晰度不满足预设条件的部分图片数据之前还包括：
生成页面数据，并在接收到所述用户端请求指令时将所述页面数据下发至所述用户端，以使所述用户端将所述页面数据渲染生成用户图片数据提交页面。
3.如权利要求1或2所述的用户图片数据的处理方法，其特征在于，所述对用户端上传的图片数据进行预处理，以删除清晰度不满足预设条件的部分图片数据包括：
随机对所述图片数据执行N次取ROI操作以得到N个切片；
分别计算所述N个切片的清晰度，以得到N个清晰度分值；
计算所述N个清晰度分值的平均值以得到所述图片数据的清晰度值L；
当所述清晰度值L高于预设阈值时保存所述图片数据，当所述清晰度值L不高于预设阈值时删除所述图片数据并向所述用户端发送所述通知消息。
4.如权利要求3所述的用户图片数据的处理方法，其特征在于，所述对预处理后的用户图片数据通过所述分类器进行分拣，以得到M种类型用户图片数据包括：
收集多种不同类型的原始图片，并对所述原始图片预分类，以得到预设分类模型的M种类型图片训练数据；
对所述M种类型图片训练数据执行预设种类的数据增强计算；
将完成所述数据增强计算的所述M种类型图片训练数据转换成预设大小的训练图片，并通过所述训练图片对所述预设分类模型进行训练；
通过所述预设分类模型计算所述预处理后的图片数据的分类置信度概率，并当所述分类置信度概率大于预设分类置信度时，将所述预处理后的图片数据移动至所述预分类模型中对应类型的通道位置，以得到所述M种类型用户图片数据。
技术研发人员：纪其进，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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