一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法，属于外卖技术领域，该基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法，包括以下步骤：S1、先通过客户端，对客户的实时订单信息进行传输，在将储存在SaaS云平台的最新商家信息调出，比对信息的准确度S2、在将商家信息和同一收货位置半径1公里以内所有客户订单信息进行比对，结合历史订单信息，预判时间段内集中出现的配送的位置，优先选择靠近多个商家的配送员，S3、通过SaaS云平台，将客户信息进行加密传输到配送员端，指导配送员进行集中取餐和集中配送，通过智能筛选收货地址半径1公里内的订单，对集中的取餐的商圈进行集中配送调用，可以进一步提高配送的效率，提高一个配送员的一次配送量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法
本专利技术涉及外卖
，具体为一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法。
技术介绍
传统的外卖，往往是通过众包的方式进行配送，一定范围内的配送员采用抢单的形式进行集中配送，由于配送距离的限制，往往配送员会集中配送数量较少且距离较近的订单，因此延伸出了无法取消的全职配送员，但是此类配送方式在实际的配送过程中，往往是从较远的位置调动配送员，导致整个区域的配送员无法机动支援爆单的区域，极易造成区域内的商家需要短暂关闭线上，造成了用户的体验感较差，其次是在配送的末端，往往客户的信息是直接比较容易被获知，造成第三方的信息获取，严重的可能会造成信息的泄漏，其次是调用配送员进行配送时，往往会造成配送的时间集中在较堵的路段，造成了不必要的时间浪费，进一步降低配送的效率，其次是后续的使用过程中，新的配送员可能会对较为偏僻的收货地址较为陌生，没有以往订单信息作为参考。
技术实现思路
本专利技术提供的专利技术目的在于提供一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法。通过对配送员的具体位置进行定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、先通过客户端，对客户的实时订单信息进行传输，在将储存在SaaS云平台的最新商家信息调出，比对信息的准确度；/nS2、在将商家信息和同一收货位置半径1公里以内所有客户订单信息进行比对，结合历史订单信息，预判时间段内集中出现的配送的位置，优先选择靠近多个商家的配送员；/nS3、通过SaaS云平台，将客户信息进行加密传输到配送员端，指导配送员进行集中取餐和集中配送；/nS4、通过获取商家位置和配送位置，结合实时路况，规划配送路径，同时通过SaaS云平台实时传输餐品的配送图像，结合定位配送员的具体位置和实时路况，通过...

【技术特征摘要】
1.一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、先通过客户端，对客户的实时订单信息进行传输，在将储存在SaaS云平台的最新商家信息调出，比对信息的准确度；
S2、在将商家信息和同一收货位置半径1公里以内所有客户订单信息进行比对，结合历史订单信息，预判时间段内集中出现的配送的位置，优先选择靠近多个商家的配送员；
S3、通过SaaS云平台，将客户信息进行加密传输到配送员端，指导配送员进行集中取餐和集中配送；
S4、通过获取商家位置和配送位置，结合实时路况，规划配送路径，同时通过SaaS云平台实时传输餐品的配送图像，结合定位配送员的具体位置和实时路况，通过SaaS云平台计算配送时间发送到客户端。


2.根据权利要求1所述的一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：根据S1中的操作步骤，所述客户的实时订单信息进行加密传输，通过分布式储存信息和分布式信息处理系统进行处理和分类储存，方便后续调用比对。


3.根据权利要求1所述的一种基于SaaS云平台的外卖BI数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：根据S1中的操作步骤，所述商家的具体信息与订单信息进行比对，确保客户信息的准确性，同时对客户留言信息进行着重预警提示，智能检测留言内容。


4.根据权利要求1所述的一种基于S...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振宏，林良，谭绍炜，
申请(专利权)人：餐道信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44