【技术实现步骤摘要】
一种配电网节点脆弱性评价方法
本专利技术属于配电网设计领域，更具体地，涉及一种配电网节点脆弱性评价方法。
技术介绍
配电网是电力系统的重要组成部分，随着分布式电源的接入及配电网规模的不断扩大，配电网复杂度日益提高，由于潮流的不确定性与节点间电气量的相互影响，配电网系统的脆弱性特征正在日益显现，其安全性与可靠性面临挑战，开展配电网节点脆弱性评价，具有重要的理论与现实意义。在现有的研究中，脆弱性评价方法主要侧重于输电网方面，输电网节点脆弱性评价方法较为成熟。由于输电网一般由多个环网构成，具有结构复杂的特点，而配电网正常情况下则是开环运行，拓扑结构为辐射状，所以不能直接将输电网脆弱性评价方法应用在配电网节点中；另一方面，现有的配电网脆弱性评价方法中，并未考虑配电网辐射状的拓扑条件，也未考虑分布式电源出力随机性对配电网脆弱性的影响，在实际应用中，配电网节点脆弱性评价结果的准确性较低。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种配电网节点脆弱性评价方法，其目的在于解决现有技术由于未...
【技术保护点】
1.一种配电网节点脆弱性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、基于分布式电源随机出力模型分别对配电网所包含的各分布式电源的出力大小进行随机采样，得到各分布式电源出力抽样集；其中，所述抽样集中的样本数量为N；所述分布式电源包括光伏发电机组和风力发电机组；所述分布式电源随机出力模型包括：风力发电随机出力模型和光伏发电随机出力模型；/nS2、根据所述各分布式电源出力抽样集，结合配电网拓扑参数，得到所述配电网各节点的N组脆弱性评价指标；所述脆弱性评价指标包括：节点贡献效率指标、功率介数指标、网络凝聚度指标和功率损耗指标；/nS3、基于所述配电网各节点的N组脆弱性评价指标，计...
【技术特征摘要】
1.一种配电网节点脆弱性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、基于分布式电源随机出力模型分别对配电网所包含的各分布式电源的出力大小进行随机采样，得到各分布式电源出力抽样集；其中，所述抽样集中的样本数量为N；所述分布式电源包括光伏发电机组和风力发电机组；所述分布式电源随机出力模型包括：风力发电随机出力模型和光伏发电随机出力模型；
S2、根据所述各分布式电源出力抽样集，结合配电网拓扑参数，得到所述配电网各节点的N组脆弱性评价指标；所述脆弱性评价指标包括：节点贡献效率指标、功率介数指标、网络凝聚度指标和功率损耗指标；
S3、基于所述配电网各节点的N组脆弱性评价指标，计算各脆弱性评价指标的熵值和方差，将所述熵值和方差分别归一化后求平均值，得到各脆弱性评价指标的第一权重；
S4、采用层次分析法得到各脆弱性评价指标的第二权重；
S5、将所述第一权重和所述第二权重加权求和，归一化后得到各脆弱性评价指标的综合权重；
S6、基于所述配电网各节点的N组脆弱性评价指标和所述各脆弱性评价指标的综合权重，得到所述配电网各节点的脆弱性评价结果。
2.根据权利要求1所述的配电网节点脆弱性评价方法，其特征在于，所述S1包括以下步骤：
S11、基于分布式电源随机出力模型，得到分布式电源出力分布的概率特性，进而得到N个等概率区间；
S12、对所述等概率区间中的任一概率区间[(l-1)/N,l/N]，随机抽取一个数pi，表示为：
其中，1≤l≤N，q为位于区间[0,1]且均匀分布的随机变量；
S13、将pi带入分布式电源随机出力模型中的概率分布函数的反函数中，得到pi对应的分布式电源随机出力大小xi，表示为：xi＝F-1(pi)；
S14、重复步骤S12-S13，直至得到N个分布式电源随机出力，构成分布式电源随机出力大小的抽样集。
3.根据权利要求1或2所述的配电网节点脆弱性评价方法，其特征在于，所述风力发电随机出力模型为：
Fw(v)＝1-exp[-(v/c)k]
其中，Fw(v)为风速的概率分布函数，v为风速，c为威布尔分布尺度参数，k为威布尔分布形状参数，Pw(v)为风力发电机组的实际出力，vci为风机的切入速度，vco为风机的切出速度，Pr为风力发电机组的额定输出功率，vr为风机的额定速度。
4.根据权利要求1或2所述的配电网节点脆弱性评价方法，其特征在于，所述光伏发电随机出力模型为：
其中，fL(Pa)为光伏出力的概率密度函数，Pa为光伏发电机组的实际光伏出力，Γ(·)为贝塔分布，α与β为贝塔分布的形状参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王子欣，苗世洪，王磊，孙芊，牛荣泽，徐铭铭，李宗峰，
申请(专利权)人：华中科技大学，国网河南省电力公司电力科学研究院，国网河南省电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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