一种基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法技术

本发明专利技术公开的基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法，涉及软件工程领域，通过将软件项目预期的效果数据输入训练过的神经网络模型，得到该软件项目需要的资源数量及时间成本，根据该软件项目需要的资源数量及时间成本，结合现有条件，对该软件项目所需资源进行分析，判断是否需要进行资源平衡，若是，则利用时间最优平衡方法或资源最优平衡方法，对该软件项目所需资源进行平衡，有效地对该软件项目所需资源进行平衡，提高了预测的精确度，使得企业能够有效利用其内部资源。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法
本专利技术涉及软件工程领域，具体涉及一种基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法。
技术介绍
随着电子信息技术的发展，大型软件项目变得更复杂，软件项目管理难度也随之增加，容易出现问题，如项目延期、成本上升等问题。所以，提升软件项目管理成效，有效利用企业内部资源，提高软件项目效率成为提高企业竞争力的重要途经，而软件项目与其他任何产业的产品不同，它是无形的，完全没有物理属性，但其也将思想、概念、算法、流程、组织、效率、优化融合在一起了。因此，要开发这样的软件项目，在许多情况下，用户一开始给不出明确的想法，提不出确切的要求。对于这样及无形又有明确的实际用途的软件项目，软件项目中需要投入的资源数量、时间成本是很难有明确的公式算法进行计算的，大部分只能依靠经验进行判断，判断得准确性与否，完全取决于人，这就有可能造成因人为考虑不全面而引起预测结果不准确，不能有效地对该软件项目所需资源进行平衡，导致企业不能有效地利用其内部资源。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术实施例提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法，其特征在于，包括：/n将软件项目预期的效果数据输入训练过的神经网络模型，得到所述软件项目需要的资源数量及时间成本；/n根据所述软件项目需要的资源数量及时间成本，结合现有条件，对所述软件项目所需资源进行分析，判断是否需要进行资源平衡；/n若是，则利用时间最优平衡方法或资源最优平衡方法，对所述软件项目所需资源进行平衡。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法，其特征在于，包括：
将软件项目预期的效果数据输入训练过的神经网络模型，得到所述软件项目需要的资源数量及时间成本；
根据所述软件项目需要的资源数量及时间成本，结合现有条件，对所述软件项目所需资源进行分析，判断是否需要进行资源平衡；
若是，则利用时间最优平衡方法或资源最优平衡方法，对所述软件项目所需资源进行平衡。


2.根据权利要求1所述的基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法，其特征在于，根据所述软件项目需要的资源数量及时间成本，结合现有条件，对所述软件项目所需资源进行分析，判断是否需要进行资源平衡包括：
判断可投入到所述软件项目的时间成本及资源数量是否均大于或等于所述软件项目需要的时间成本及资源数量，若是，则确定所述软件项目不需要进行资源平衡，若否，则确定所述软件项目需要进行资源平衡。


3.根据权利要求1所述的基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法，其特征在于，所述训练过的神经网络模型的创建过程包括：
获取多个软件项目的历史效果数据及历史需求数据，生成经验数据集合；
将所述经验数据集合作为训练数据，输入神经网络模型，得到所述训练过的神经网络模型。


4.根据权利要求1所述的基于神经网络模型的软件项目所需资源平衡方法，其特征在于，所述方法还包括：
在完成所述软件项目后，...

【专利技术属性】
技术研发人员：许若镛，胡杨博，栾森，李晓娟，方进涛，任江涛，
申请(专利权)人：北京神舟航天软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11