计划制定系统及其方法技术方案

本发明专利技术提供使得不需要伴随于计划制定的修正的计划制定系统即计划制定方法。计划制定系统具备：计划制定装置，基于与确定计划的规格的多个要素有关的规格信息和规定了针对多个要素各自的限制条件的限制条件信息，制定多个计划候选，生成计划数据；计划评价装置，对各个计划数据进行评价，生成多个评价数据；评价输入装置，将由计划制定装置生成的各个计划数据发送给用户用终端，从用户用终端分别接收表示用户对各个计划数据的评价结果的用户数据；以及评价学习装置，至少将通过评价输入装置的接收而得到的各个用户数据作为学习数据进行学习，根据学习结果，构建对于各个计划候选的评价学习器。

【技术实现步骤摘要】
计划制定系统及其方法
本专利技术涉及计划制定系统及其方法。
技术介绍
作为本专利技术的
技术介绍
，有日本特开2013－14387号公报(专利文献1)所记载的技术。该公报中，记载有一种配车计划评价学习系统，“具备：自动配车计划制作装置，将货物与输送该货物的上述车辆关联而制作指示货物的输送的配车计划；评价装置，计算利用评价项目值和按每个评价项目设定的权重系数的函数对制作出的配车计划进行评价的评价值；输入装置，受理对于由上述自动配车计划制作装置制作出的配车计划的修正输入、以及估计为修正后的配车计划的评价值的值，作为评价目标值；以及评价参数学习装置，输入自动配车计划制作装置制作出的自动配车计划及上述手动配车计划、以及上述自动配车计划的评价值及上述评价目标值，并且将所输入的上述手动配车计划及自动配车计划的评价项目值作为训练数据的输入数据，将上述评价值及评价目标值作为训练数据的输出值，进行学习。”(预约参照)。专利文献1：日本特开2013－14387号公报
技术实现思路
在上述专利文献1中，记载有将系统的自动计划与用户的修正结果进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计划制定系统，其特征在于，具备：/n计划制定装置，基于与确定计划的规格的多个要素有关的规格信息和规定了针对上述多个要素各自的限制条件的限制条件信息，制定作为上述计划的候选的多个计划候选，生成所制定的上述多个计划候选各自的内容作为计划数据；/n计划评价装置，对各个上述计划数据进行评价，生成表示对各个上述计划数据的评价结果的多个评价数据；/n评价输入装置，将由上述计划制定装置生成的各个上述计划数据发送给用户用终端，从上述用户用终端分别接收表示用户对各个上述计划数据的评价结果的用户数据；以及/n评价学习装置，至少将通过上述评价输入装置的接收而得到的各个上述用户数据作为学习数据进行学习，根据学...

【技术特征摘要】
20190606 JP 2019-1065931.一种计划制定系统，其特征在于，具备：
计划制定装置，基于与确定计划的规格的多个要素有关的规格信息和规定了针对上述多个要素各自的限制条件的限制条件信息，制定作为上述计划的候选的多个计划候选，生成所制定的上述多个计划候选各自的内容作为计划数据；
计划评价装置，对各个上述计划数据进行评价，生成表示对各个上述计划数据的评价结果的多个评价数据；
评价输入装置，将由上述计划制定装置生成的各个上述计划数据发送给用户用终端，从上述用户用终端分别接收表示用户对各个上述计划数据的评价结果的用户数据；以及
评价学习装置，至少将通过上述评价输入装置的接收而得到的各个上述用户数据作为学习数据进行学习，根据学习结果，构建对于各个上述计划候选的评价学习器。


2.如权利要求1所述的计划制定系统，其特征在于，
上述计划评价装置利用目标函数或由上述评价学习装置构建的上述评价学习器对各个上述计划数据进行评价，基于该评价结果，从各个上述计划候选中选择作为制定对象的计划的计划候选。


3.如权利要求1所述的计划制定系统，其特征在于，
上述计划评价装置生成与表示上述计划数据的属性的1个以上的属性和表示用于对上述计划数据进行评价的评价项目的评价值的1个以上的评价值有关的数据，作为上述多个评价数据的各个评价数据；
上述评价学习装置构建如下学习器作为上述评价学习器，上述学习器将由上述计划评价装置生成的上述计划数据的上述1个以上的属性和上述评价项目的上述1个以上的评价值作为上述学习数据的输入，将属于通过上述评价输入装置的接收而得到的上述用户数据的用户评价值作为上述学习数据的输出，学习其关系。


4.如权利要求1所述的计划制定系统，其特征在于，
上述评价输入装置从上述用户用终端接收与1个以上的用户评价值有关的数据，该1个以上的用户评价值表示用户针对用于评价上述计划数据的评价项目的评价值；
上述评价学习装置构建如下学习器作为上述评价学习器，上述学习器将由上述评价输入装置接收到的上述1个以上的用户评价值和属于通过上述评价输入装置的接收而得到的上述用户数据的用户综合评价值作为上述学习数据的输入，将目标函数的参数作为上述学习数据的输出，学习其关系。


5.如权利要求1所述的计划制定系统，其特征在于，
上述计划评价装置具备：
评价预测部，使用通过上述评价学习装置的构建而得到的上述评价学习器，预测各个上述计划候选的评价值，生成评价预测值；
预测可靠度计算部，针对各个上述计划候选，计算对于通过上述评价预测部的生成而得到的上述评价预测值的预测可靠度；以及
计划评价部，基于通过上述评价预测部的生成而得到的上述评价预测值和通过上述预测可靠度计算部的计算而得到的上述预测可靠度，对各个上述计划候选进行评价；
上述计划评价部基于对各个上述计划候选的评价结果，选择各个上述计划候选中的某1个计划候选，作为制定对象的计划。


6.如权利要求5所述的计划制定系统，其特征在于，
上述计划评价部进行以下处理：
在各个上述计划候选的预测可靠度分别高的情况下，选择各个上述计划候选中的各个上述计划候选的评价预测值高的计划候选，作为上述制定对象的计划，
在各个上述计划候选中的一方的计划候选的预测可靠度高、并且上述一方的计划候选的评价预测值好的情况下，选择上述一方的计划候选，作为上述制定对象的计划，
在各个上述计划候选中的上述一方的计划候选的预测可靠度高、并且上述一方的计划候选的评价预测值差的情况下，以另一方的计划候选的预测可靠度高为条件，选择上述另一方的计划候选，作为上述制定对象的计划，
在各个上述计划候选的预测可靠度分别低的情况下，利用目标函数对各个上述计划候选进行评价，选择该评价的评价值好的计划候选，作为上述制定对象的计划。
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【专利技术属性】
技术研发人员：郑建，小林雄一，高桥由泰，柳田贵志，川田恭志，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：日本;JP