【技术实现步骤摘要】
一种神经网络计算模块及人工智能处理系统
本专利技术涉及人工智能领域，具体一种神经网络计算模块及人工智能处理系统。
技术介绍
随着人工智能技术研究的不断深入，人工智能处理系统被应用到各个领域中，成为了研究热点之一。人工智能处理系统通过神经网络计算模块实现高效的人工智能计算。神经网络算法模型作为人工智能应用的底层模型，对人工智能应用的性能具有至关重要的影响。为了更好地应用人工智能技术，如何实现高性能的神经网络计算模块成为了人工智能处理系统的关键。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术中存在的不足，提出一种神经网络计算模块及人工智能处理系统，采用片上网络与数据流结合的技术，按照纯计算的方式以最高的效率利用计算资源。为此，本专利技术采用以下技术方案。一种神经网络计算模块，包括PE网络模块，所述PE网络模块包括若干PE计算单元，所述PE计算单元包括片上网络接口，所述片上网络接口与相邻的所述PE计算单元的所述片上网络接口通信连接。优选的，所述PE计算单元还包括本地缓存、PE控制模块和...
【技术保护点】
1.一种神经网络计算模块，其特征在于，包括PE网络模块，所述PE网络模块包括若干PE计算单元，所述PE计算单元包括片上网络接口，所述片上网络接口与相邻的所述PE计算单元的所述片上网络接口通信连接。/n
【技术特征摘要】
1.一种神经网络计算模块，其特征在于，包括PE网络模块，所述PE网络模块包括若干PE计算单元，所述PE计算单元包括片上网络接口，所述片上网络接口与相邻的所述PE计算单元的所述片上网络接口通信连接。
2.根据权利要求1所述的神经网络计算模块，其特征在于，所述PE计算单元还包括本地缓存、PE控制模块和计算通路模块，所述片上网络接口分别与所述本地缓存、所述PE控制模块和所述计算通路模块通信连接，所述计算通路模块分别与所述本地缓存和所述PE控制模块通信连接。
3.根据权利要求2所述的神经网络计算模块，其特征在于，所述计算通路模块包括若干计算子模块，所述计算子模块为卷积计算子模块、ELTWISE计算子模块、FC计算子模块、Pooling计算子模块、BN/Scale计算子模块、归一化计算子模块中的一种或多种的组合。
4.根据权利要求3所述的神经网络计算模块，其特征在于，参与计算的所述计算子模块能够进行配置。
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【专利技术属性】
技术研发人员：罗闳訚，何日辉，周志新，郭东辉，
申请(专利权)人：厦门壹普智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35
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