课程标签确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种课程标签确定方法、装置及电子设备，应用于知识图谱技术领域，其中该方法包括：获取目标课程文档；基于预训练的神经网络模型对目标课程文档进行识别，识别得到至少一个课程关键词；基于至少一个课程关键词与预构建的学科知识图谱确定目标课程文档的课程标签。即实现了课程标签的自动提取，此外，先通过预训练的神经网络模型识别得到目标课程文档中的课程关键词，然后通过预构建的学科知识图谱对该课程关键词进行扩展，得到目标课程文档的课程标签，从而该课程标签能全面的反映课程中包含的知识点，为后续的课程精准推荐提供了基础。

【技术实现步骤摘要】
课程标签确定方法、装置及电子设备
本申请涉及知识图谱
，具体而言，本申请涉及一种课程标签确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
“智慧教育”是随着当今科学技术的不断发展，人工智能与教育领域相结合的一种新的教育形式。人工智能技术已经渗透到社会的各个方面。教育领域中，一场智能化的颠覆性变革正悄悄地发生着。人工智能将在教学方法、教学形式等方面全方位助力教育变革。方法上可以借助人机交互手段，使教学情景更生动鲜活；形式方面，教师不再面向所有学生开展“标准化教学”，而是根据人工智能和大数据系统提供的学生发展报告，对学生开展个性化指导，重点补足薄弱环节，发展自身优势。现有的课程管理技术，依赖课程管理员人工的进行课程资料的上传与管理，课程管理员对课程资料做简单的分类，或打上有限的标签来描述课程的信息，粒度过粗，不能全面的反映课程中包含的知识点，并且由于这些工作大量依赖人工，时有打错标签或标注错课程分类的情况，这给后续的课程精准推荐造成了较大的障碍。
技术实现思路
本申请提供了一种课程标签确定方法、装置及电子设备，用于提升课程标签本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种课程标签确定方法，其特征在于，包括：/n获取目标课程文档；/n基于预训练的神经网络模型对所述目标课程文档进行识别，识别得到至少一个课程关键词；/n基于所述至少一个课程关键词与预构建的学科知识图谱确定目标课程文档的课程标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种课程标签确定方法，其特征在于，包括：
获取目标课程文档；
基于预训练的神经网络模型对所述目标课程文档进行识别，识别得到至少一个课程关键词；
基于所述至少一个课程关键词与预构建的学科知识图谱确定目标课程文档的课程标签。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述课程标签包括课程所属领域、课程知识点。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述至少一个课程关键词与预构建的学科知识图谱确定目标课程文档的课程标签，包括：
确定所述课程关键词与所述预构建的学科知识图谱中各实体的语义相似度；
基于语义相似度结果筛选得到至少一个实体，并基于各个实体的属性确定该实体为课程所属领域或者课程知识点。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法包括：
基于多个目标课程文档的课程标签构建目标知识图谱。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于多个目标课程文档的课程标签构建目标知识图谱，包括：
基于所述多个目标课程文档的课程名称及课程标签确定实体及实体之间的关系；
基于实体及实体之间的关系构建目标知识图谱。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
获取检索关键词，所述检索关键词包括课程名称、课程所属领域、课程知识点中的至少一种；
基于所述检索关键词通过构建的目标知识图谱确定至少一个目标课程；
将所述至少一个目标课程推荐给用户。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
获取低级别学员已掌握知识点以及高级别学员所需掌握知识点；
基于低级别学员已掌握知识点以及高级别学员所需掌握知识点，确定所述低级别用户需...

【专利技术属性】
技术研发人员：何德飞，郑峥，艾鹏，李晗，董川，孙瀚文，栢露，谭雨婷，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11