一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法技术

本发明专利技术提供了一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法，包括如下步骤：S1、收集当月新增生产数据；S2、将当月生产数据同步到开发库；S3、对生产数据进行处理，生成有效数据；S4、将当月有效数据导入二手车开发库；S5、将当月数据与历史数据对比，判断同一车辆代码在当月登记的车牌是否与历史一致，若车牌一致，则确认为非二手车；S6、若当月车牌发生改变，则为准二手车，作进一步判断。本发明专利技术所述的基于汽车流通大数据的二手车计算方法通过对汽车流通大数据的挖掘，利用车辆唯一标识和使用者唯一标识，进行相互匹配计算，识别二手车，并对二手车流转行为进行统计。

【技术实现步骤摘要】
一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法
本专利技术属于车辆交易
，尤其是涉及一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法。
技术介绍
目前二手车交易量数据是源于交易平台订单的统计，不能完整的统计二手车交易数据，且平台商间存在重复交易数据，导致通过此方式获取二手车交易量数据的方法存在不完整、不准确以及重复计算等诸多问题，不能整体反应二手车市场发展状况，不利于二手车市场的健康发展。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在提出一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法，以解决现有的获取二手车交易量数据的方法存在不完整、不准确以及重复计算等诸多问题，不能整体反应二手车市场发展状况，不利于二手车市场的健康发展的问题。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法，包括如下步骤：S1、收集当月新增生产数据；S2、将当月生产数据同步到开发库；S3、对生产数据进行处理，生成有效数据；S4、将当月有效数据导入二手车开发库；S5、将当月数据与历史数据对比，判断同一车辆代码在当月登记的车牌是否与历史一致，若车牌一致，则确认为非二手车；S6、若当月车牌发生改变，则为准二手车，作进一步判断。进一步的，所述步骤S3中，对生产数据进行处理的方法如下：通过ETL判断数据有效性，更新异常值，去除数据噪音，生成有效数据。进一步的，所述步骤S6中，进一步判断的方法如下：若当月车牌发生改变，但使用者未发生变化，则认为为非二手车；若当月车牌发生改变，但使用者未发生变化，则认为为二手车，并将该数据导入二手车数据库。进一步的，将汽车分类数据导入二手车数据库，并通过车辆标识与二手车数据关联；将汽车相关参数数据导入二手车数据库，并通过车辆标识与二手车数据关联，形成当月二手车交易数据库。相对于现有技术，本专利技术所述的基于汽车流通大数据的二手车计算方法具有以下优势：本专利技术所述的基于汽车流通大数据的二手车计算方法解决了现有二手车计算方法的不足，开发了不同于传统二手车交易量数据统计的方法，本方法通过对汽车流通大数据的挖掘，利用车辆唯一标识和使用者唯一标识，进行相互匹配计算，识别二手车，并对二手车流转行为进行统计，通过补充完善车辆相关参数及属性信息，进一步构建二手车交易及车辆属性参数数据库，得出更加完整、准确、无重复的二手车交易数据。附图说明构成本专利技术的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例所述的基于汽车流通大数据的二手车计算方法流程图；具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。如图1所示，一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法，包括如下步骤：S1、收集当月新增生产数据；S2、将当月生产数据同步到开发库；S3、对生产数据进行处理，生成有效数据；S4、将当月有效数据导入二手车开发库；S5、将当月数据与历史数据对比，判断同一车辆代码在当月登记的车牌是否与历史一致，若车牌一致，则确认为非二手车；S6、若当月车牌发生改变，则为准二手车，作进一步判断。所述步骤S3中，对生产数据进行处理的方法如下：通过ETL判断数据有效性，更新异常值，去除数据噪音，生成有效数据。所述步骤S6中，进一步判断的方法如下：若当月车牌发生改变，但使用者未发生变化，则认为为非二手车；若当月车牌发生改变，但使用者未发生变化，则认为为二手车，并将该数据导入二手车数据库。将汽车分类数据导入二手车数据库，并通过车辆标识与二手车数据关联；将汽车相关参数数据导入二手车数据库，并通过车辆标识与二手车数据关联，形成当月二手车交易数据库。结合下面示例对本
技术实现思路
作进一步解释说明：在4月份数据中，统计车辆X在历史数据中的牌照使用情况，若4月份牌照与历史数据的牌照一致，则判断为非二手车，若4月份牌照与历史数据的牌照不一致，则判断为准二手车，进行下一步判断，若此车辆X的使用者未发生改变，则判断为非二手车，若此车辆X使用者A改为使用者B，那么车辆X在4月份确认为二手车。最后通过车辆X的唯一标识结合汽车分类数据库和汽车参数数据库，形成完整的二手车交易信息。使用此技术方案可确定市场流通的二手车交易全量，并追踪每辆车的流向。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、收集当月新增生产数据；/nS2、将当月生产数据同步到开发库；/nS3、对生产数据进行处理，生成有效数据；/nS4、将当月有效数据导入二手车开发库；/nS5、将当月数据与历史数据对比，判断同一车辆代码在当月登记的车牌是否与历史一致，若车牌一致，则确认为非二手车；/nS6、若当月车牌发生改变，则为准二手车，作进一步判断。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、收集当月新增生产数据；
S2、将当月生产数据同步到开发库；
S3、对生产数据进行处理，生成有效数据；
S4、将当月有效数据导入二手车开发库；
S5、将当月数据与历史数据对比，判断同一车辆代码在当月登记的车牌是否与历史一致，若车牌一致，则确认为非二手车；
S6、若当月车牌发生改变，则为准二手车，作进一步判断。


2.根据权利要求1所述的基于汽车流通大数据的二手车计算方法，其特征在于，所述步骤S3中，对生产数据进行处理的方法如下：
通过ETL判断数据有效性，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟菲，刘英男，徐国强，郭德卿，胡晓峰，李娜，
申请(专利权)人：中汽数据天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12