人眼注视计算方法及人眼注视计算系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人眼注视计算方法及人眼注视计算系统，涉及人眼注视技术领域。本发明专利技术的主要技术方案为：人眼注视计算方法，其包括如下步骤：获取人眼瞳孔轮廓的基本信息，所述基本信息为表征人眼瞳孔轮廓的椭圆参数；归一化人眼瞳孔轮廓的基本信息；通过所述归一化的人眼瞳孔轮廓的基本信息对预置映射模型进行求解，得到与人眼瞳孔最终视线落点对应的映射模型；通过所述映射模型计算人眼瞳孔实际的视线落点位置；本发明专利技术以人眼瞳孔轮廓为参照进行坐标信息归一化特征处理，增大覆盖面积且精确表征人眼瞳孔变化，能够得到准确的人眼注视位置，从而提高整个系统对于现实干扰因素的鲁棒性及精确度。

【技术实现步骤摘要】
人眼注视计算方法及人眼注视计算系统
本专利技术涉及人眼注视
，尤其涉及一种人眼注视计算方法及人眼注视计算系统。
技术介绍
眼球追踪技术(eye-trackingtechnology)便是获取视觉感知的重要技术，其通过检测人眼瞳孔特征以及将此特征映射至人眼的注视物体上，来得到人眼的注视区域，从而获取人类的视觉注视信息，在当前的VR、AR产品交互功能中有着至关重要的现实意义。在VR头盔中获取人眼的注视位置，将此位置与VR场景内容相联系，便可实现人眼与VR场景的互动。实现互动的关键在于人眼瞳孔位置的准确获取及其在注视屏幕(即VR显示屏)上的映射；在得到人眼瞳孔位置后，须将其在拍摄眼球的相机内的坐标与注视屏幕上的坐标联系起来，从而建立二者间的对应关系，如此，当人眼视线发生改变引起瞳孔位置的变化时，注视屏幕上的坐标也会发生相应的改变，从而得以精确反映人眼注视的变化状态。但是，参考附图5，圆圈代表标定点，其他点状为人眼视线落点，可以看出有相当数量的视线落在圆圈外，传统的人眼瞳孔位置的获取是以瞳孔中心为参考点进行坐标信息的获取与映射，覆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人眼注视计算方法，其特征在于，其包括如下步骤：/n获取人眼瞳孔轮廓的基本信息，所述基本信息为表征人眼瞳孔轮廓的椭圆参数；/n归一化人眼瞳孔轮廓的基本信息；/n通过所述归一化的人眼瞳孔轮廓的基本信息对预置映射模型进行求解，得到与人眼瞳孔最终视线落点对应的映射模型；/n通过所述映射模型计算人眼瞳孔实际的视线落点位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种人眼注视计算方法，其特征在于，其包括如下步骤：
获取人眼瞳孔轮廓的基本信息，所述基本信息为表征人眼瞳孔轮廓的椭圆参数；
归一化人眼瞳孔轮廓的基本信息；
通过所述归一化的人眼瞳孔轮廓的基本信息对预置映射模型进行求解，得到与人眼瞳孔最终视线落点对应的映射模型；
通过所述映射模型计算人眼瞳孔实际的视线落点位置。


2.根据权利要求1所述的人眼注视计算方法，其特征在于，所述获取人眼瞳孔轮廓的基本信息，所述基本信息为表征人眼瞳孔轮廓的椭圆参数的方法中，包括：
获取人眼区域图像：
通过所述人眼区域图像获取人眼瞳孔轮廓的基本信息。


3.根据权利要求2所述的人眼注视计算方法，其特征在于，所述通过所述人眼区域图像获取人眼瞳孔轮廓的基本信息的方法中，具体为
利用瞳孔区域的灰度分布信息从直方图中获取灰度基准值，对瞳孔区域进行二值化，二值化后的最大连通区域的轮廓即为最终的瞳孔轮廓。


4.根据权利要求3所述的人眼注视计算方法，其特征在于：
所述灰度基准值为介于灰度值两端阈值之间的数值。


5.根据权利要求2所述的人眼注视计算方法，其特征在于，所述通过所述人眼区域图像获取人眼瞳孔轮廓的基本信息的方法中，具体为
采用边缘检测方法得到整个瞳孔区域的边缘信息，随后采用形态学操作滤除掉干扰边缘，对该边缘进行椭圆拟合，得到最终的瞳孔轮廓。


6.根据权利要求3-5任一所述的人眼注视计算方法，其特征在于，归一化人眼瞳孔轮廓的基本信息的方法中，具体为
将所述椭圆参数转化...

【专利技术属性】
技术研发人员：李纲，孙建康，崔利阳，薛亚冲，马福强，彭项君，赵晨曦，吕耀宇，楚明磊，陈丽莉，张浩，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，北京京东方光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11