【技术实现步骤摘要】
一种数值模式多量级降水预报值的订正方法、装置和介质
本专利技术涉及气象预测
,尤其涉及一种数值模式多量级降水预报值的订正方法、装置和介质。
技术介绍
随着数值天气预报的不断发展,数值预报产品在预报员的业务预报中变得越来越重要。数值模式预报与订正是天气预报中主流的方法之一。数值模式预报主要利用大气动力学和气象学的知识来生成对天气指标的预测。然而,由于初始场及数值模式本身具有的不确定性,数值预报产品也不可避免地存在误差。不同模式在降水预报的系统性误差方面表现各异,如欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)等机构的全球模式具有强降水预报偏漏报的情况,区域模式如中国气象局武汉暴雨研究的中尺度模式(AREM)总体较实况偏强,这些反映了模式对不同降水强度预报的误差非一致性。因此,通常会使用一些统计后处理技术对数值预报产品进行偏差订正,以得到预报技巧更高的产品。或者依靠预报员的主观经验,根据预测结果依靠专家经验来手动生成本地的预测订正结果,作为最后的天气预报结果。然而,在实施本专利技术过程中,专利技术人发现现 ...
【技术保护点】
1.一种数值模式多量级降水预报值的订正方法,其特征在于,包括:/n确定预报日对应的训练期,并获取每一预报站点对训练期内每一训练日的降水预报值,以及每一训练日的实际降水值;/n根据训练期内的所有降水预报值,计算在每一降水量级下,经过不同降水订正阈值处理后的降水订正值;其中,预先设定N个降水量级,以及每一降水量级对应的降水阈值,N>1;/n针对同一降水量级,根据不同降水订正阈值处理后的降水订正值、实际降水值和每一所述降水量级对应的降水阈值,进行预报TS评分;并将TS评分结果最高时所对应的降水订正阈值作为所述降水量级的最优降水订正阈值,以此得到每一降水量级对应的最优降水订正 ...
【技术特征摘要】
1.一种数值模式多量级降水预报值的订正方法,其特征在于,包括:
确定预报日对应的训练期,并获取每一预报站点对训练期内每一训练日的降水预报值,以及每一训练日的实际降水值;
根据训练期内的所有降水预报值,计算在每一降水量级下,经过不同降水订正阈值处理后的降水订正值;其中,预先设定N个降水量级,以及每一降水量级对应的降水阈值,N>1;
针对同一降水量级,根据不同降水订正阈值处理后的降水订正值、实际降水值和每一所述降水量级对应的降水阈值,进行预报TS评分;并将TS评分结果最高时所对应的降水订正阈值作为所述降水量级的最优降水订正阈值,以此得到每一降水量级对应的最优降水订正阈值,作为最优降水订正阈值序列;
根据所述最优降水订正阈值序列,对所述预报日的降水预报值进行订正,得到所述预报日的降水订正值,作为所述预报日的最终降水预报结果。
2.如权利要求1所述的数值模式多量级降水预报值的订正方法,其特征在于,所述根据训练期内的所有降水预报值,计算每一降水量级下经过不同降水订正阈值处理后的降水订正值,具体包括:
预先设定每一降水量级k对应的降水订正阈值Fk的n个候选值,作为所述降水量级k对应的降水订正阈值候选值序列{Fk1,Fk2,…,Fkn};其中,k表示每一降水量级的编号,1≤k≤N;
针对同一降水量级k,根据每一所述降水预报值和所述降水量级对应的降水订正阈值候选值序列中的每一候选值,计算得到不同降水订正阈值处理后所有所述降水预报值对应的降水订正值。
3.如权利要求2所述的数值模式多量级降水预报值的订正方法,其特征在于,所述针对同一降水量级k,根据每一所述降水预报值和所述降水量级对应的降水订正阈值候选值序列中的每一候选值,计算得到不同降水订正阈值处理后所有所述降水预报值对应的降水订正值,具体包括:
当所述降水量级k=1时,根据每一所述降水预报值和所述降水量级对应的降水订正阈值候选值序列中的每一候选值,根据以下第一计算公式,计算所有所述降水预报值对应的降水订正值:
当所述降水量级1<k<N时,根据每一所述降水预报值和所述降水量级对应的降水订正阈值候选值序列中的每一候选值,根据以下第二计算公式,计算所有所述降水预报值对应的降水订正值:
当所述降水量级k=N时,根据每一所述降水预报值和所述降水量级对应的降水订正阈值候选值序列中的每一候选值,根据以下第三计算公式,计算所有所述降水预报值对应的降水订正值:
其中,y为降水订正值,x为降水预报值,Fk为降水量级k对应的降水订正阈值,其对应的降水订正阈值候选值序列为{Fk1,Fk2,…,Fkn};Ok为每一降水量级k对应的降水阈值。
4.如权利要求1所述的数值模式多量级降水预报值的订正方法,其特征在于,所述针对同一降水量级,根据不同降水订正阈值处理后的降水订正值、实际降水值和每一所述降水量级对应的降水阈值,进行预报TS评分,具体包括:
针对同一降水量级k,根据不同降水订正阈值处理后的降水订正值、实际降水值和每一所述降水量级对应的降水阈值,通过以下TS评分公式,进行预报TS评分:
其中,TS表示预报TS评分结果;NA表示在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:张海鹏,陈晓国,孟晓波,黎振宇,张志强,
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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