一种机房温度调控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种机房温度调控方法及系统，所述方法包括：获取机房的历史温度相关数据；根据所述历史温度相关数据，构建温度预测模型；获取机房当前温度相关数据，并将该当前温度相关数据作为温度预测模型的数据，获得预测温度值；根据所述预测温度值调整空调设定温度或开关机。本发明专利技术通过温度预测和强化学习控制策略相结合的方式，自适应学习不同机房的空调控制策略，从而更精准的设置空调的控制参数，使机房内的温湿度既能满足设备正常工作要求，又能使机房内温湿度保持平稳。

【技术实现步骤摘要】
一种机房温度调控方法及系统
本专利技术涉及一种温度调控系统，具体地说，是涉及一种机房温度调控方法及系统。
技术介绍
数据机房和网络机房是现代通讯的基础设施，机房内有很多服务设备，这些设备要求长期稳定运行，所以对机房内温湿度要求较高，尤其是温度。如果机房内的温度出现过高或过低会对这些设备的正常运行或使用寿命产生较大影响，机房内通常采用空调来调节机房内的温度。现状是大部分机房空调没有自动化调节功能，为了能够保证在室外温度较高的情况下也能维持室内温度(像夏季高温)时，通常把空调设定参数调整到使机房温度保持相对较低，制冷量输出较大的值，以适应不同的外界环境情况，然而在室外温度相对较低，不需要那么多制冷量(像冬季低温)时，会造成不必要的电能浪费。基于上述问题，部分方案采用规则控制的方法，根据室内外温度情况，采用人为设定的规则逻辑，比如在外界低温时将设定温度升高几度，在外界高温时将空调温度降低几度；这种方式没有自动化控制的固定设定参数方式，能够根据环境动态调节空调设定，节省不必要的电能浪费。这种采用规则控制的方法，逻辑简单，实施难度低，且对降低耗能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机房温度调控方法，其特征在于，/n获取机房的历史温度相关数据；/n根据所述历史温度相关数据，构建温度预测模型；/n获取机房当前温度相关数据，并将该当前温度相关数据作为温度预测模型的数据，获得预测温度值；/n根据所述预测温度值调整空调设定温度或开关机。/n

【技术特征摘要】
1.一种机房温度调控方法，其特征在于，
获取机房的历史温度相关数据；
根据所述历史温度相关数据，构建温度预测模型；
获取机房当前温度相关数据，并将该当前温度相关数据作为温度预测模型的数据，获得预测温度值；
根据所述预测温度值调整空调设定温度或开关机。


2.根据权利要求1所述的一种机房温度调控方法，其特征在于，根据所述历史温度相关数据构建温度预测模型具体为：
将所述历史温度相关数据划分为训练集、验证集及测试集；
根据训练集结合梯度下降优化算法构建多个预测模型；
采用验证集对预测模型进行验证筛选；
采用测试集对筛选获得的预测模型进行测试，选测试结果最佳的预测模型作为最终的温度预测模型。


3.根据权利要求2所述的一种机房温度调控方法，其特征在于，将所述历史温度相关数据按照6:2:2的比例划分为训练集、验证集及测试集。


4.根据权利要求2所述的一种机房温度调控方法，其特征在于，所述历史温度相关数据包括温度相关数据包括机房环境数据及设备负载数据。


5.根据权利要求4所述的一种机房温度调控方法，其特征在于，所述机房环境数据包括环境温度、门禁状态数据、门窗开关状态数据及机房室外气温；
所述设备负载数据包括设备在各时刻对应的负载所生成的热量。


6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李骏翔，杨赛赛，李兆丰，林秀闹，陶洪峰，卢旭，吴超，薛垚磊，
申请(专利权)人：浙江省邮电工程建设有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33