基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法技术

本发明专利技术公开了基于源岩‑储层‑脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，包括：S1：收集研究区页岩目的层段关于源岩、储层、脆性的基本数据；S2：根据灰色关联法先分别计算出反映源岩性质、储层性质和反映脆性特征的权重系数；S3：分别建立反映源岩品质、储层品质以及脆性品质的计算公式；S5：建立海相页岩优质储层评价的定量公式；S6：根据研究区每口井的数据基于公式4分别计算每口井的Q值；S7：根据计算出的每口井的Q值，编绘研究区平面上的Q值等值线图；S8：根据Q值等值线图选取大值区域确定为海相页岩优质储层的发育区。能够有效的降低页岩气有利区预测的成本，提升海相页岩有利储层预测的精度，直接推动页岩气勘探的进步。

【技术实现步骤摘要】
基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法
本专利技术涉及页岩气优质储层
，具体为基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法。
技术介绍
现有技术涉及到页岩气优质储层有利区优选的有很多种，例如申请号为201610152902.6的页岩气储层的地震预测方法、申请号为201710826810.6的一种基于模糊矩阵的页岩气多因素选区评价方法、申请号为201810887004.4的一种定量评价页岩气甜点的方法、申请号为201410403629.0的一种页岩气藏建产有利区的综合判别方法、申请号为201510556730.4的一种基于测井资料的页岩气储层品质评价方法以及申请号为201480002782.0一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法。其中，申请号为201610152902.6的页岩气储层的地震预测方法主要是利用地震相关技术进行预测；申请号为201710826810.6的一种基于模糊矩阵的页岩气多因素选区评价方法是一种综合了多因素、动静态要素结合并利用数学方法进行有利区预测的方法；r>申请号为2018本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：收集研究区页岩目的层段关于源岩、储层、脆性的基本数据，包括：源岩的数据为有机碳含量TOC和含气量Gas，储层数据为孔隙度Por和渗透率Per，脆性数据为脆性指数数据Brit、杨氏模量Y和泊松比B；/nS2：根据灰色关联法先分别计算出：反映源岩性质的有机碳含量权重系数R11和含气量权重系数R12、反映储层性质的孔隙度权重系数R21和渗透率权重系数R22以及反映脆性特征的脆性指数权重系数R31、杨氏模量权重系数R32和泊松比权重系数R33；/nS3：分别建立反映源岩品质、储层品质以及脆性品质的计算公式：/n...

【技术特征摘要】
1.基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：收集研究区页岩目的层段关于源岩、储层、脆性的基本数据，包括：源岩的数据为有机碳含量TOC和含气量Gas，储层数据为孔隙度Por和渗透率Per，脆性数据为脆性指数数据Brit、杨氏模量Y和泊松比B；
S2：根据灰色关联法先分别计算出：反映源岩性质的有机碳含量权重系数R11和含气量权重系数R12、反映储层性质的孔隙度权重系数R21和渗透率权重系数R22以及反映脆性特征的脆性指数权重系数R31、杨氏模量权重系数R32和泊松比权重系数R33；
S3：分别建立反映源岩品质、储层品质以及脆性品质的计算公式：
Q(源岩)＝R11×TOC+R12×Gas；(1)
Q(储层)＝R...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雷，谭秀成，郑健，刘睿，井翠，聂舟，衡德，文冉，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：四川;51