一种脑影像数据处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种脑影像数据处理方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括获取待处理的脑影像数据和对照组脑影像数据；对所述待处理的脑影像数据和所述对照组脑影像数据分别进行特征提取，得到第一待检测特征和第一待训练特征；对所述第一待检测特征和所述第一待训练特征分别进行特征选择，得到第二待检测特征和第二待训练特征；根据所述第二待训练特征构建支持向量机分类模型；根据所述第二待检测特征和所述支持向量机分类模型得到处理结果。本发明专利技术提供的脑影像数据处理方法，可精确分析出脑影像数据中的异常样本，提高了分析精度和准确率，且该方法简单，数据易于获取，提高了检查效率。

【技术实现步骤摘要】
一种脑影像数据处理方法、装置、设备以及存储介质
本专利技术属于医疗设备
，具体涉及一种脑影像数据处理方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，计算机技术已经被应用到了各个学科领域，且对人们的日常生活产生了很多积极影响。其中，医学影像学作为一门新兴的现代医学学科，其不仅扩大了检查范围，还提高了检查效率。克罗恩病(CrohnDisease，CD)是一种原因不明的肠道炎症性疾病，在胃肠道的任何部位均可发生，但好发于末端回肠和右半结肠。本病和慢性非特异性溃疡性结肠炎两者统称为炎症性肠病(IBD)，主要症状和体征表现为腹痛、慢性腹泻、体重减轻和疲劳。克罗恩病造成反复发作的肠道发炎会导致生活质量低下和心理压力较大。目前，现有技术已证明了IBD活性和心理障碍具有双向作用，一些研究人员也提出了脑肠轴(BGA)的概念，其中，脑在压力处理中起着关键作用。而对于脑影像数据的处理分析直接关系到检查结果。目前，现有的脑影像数据在进行数据分析处理时，对其中的一些异常样本无法精确地分析出来，使得分析结果不够准确，此时，便需要结合其他方面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑影像数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的脑影像数据和对照组脑影像数据；/n对所述待处理的脑影像数据和所述对照组脑影像数据分别进行特征提取，得到第一待检测特征和第一待训练特征；/n对所述第一待检测特征和所述第一待训练特征分别进行特征选择，得到第二待检测特征和第二待训练特征；/n根据所述第二待训练特征构建支持向量机分类模型；/n根据所述第二待检测特征和所述支持向量机分类模型得到处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种脑影像数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的脑影像数据和对照组脑影像数据；
对所述待处理的脑影像数据和所述对照组脑影像数据分别进行特征提取，得到第一待检测特征和第一待训练特征；
对所述第一待检测特征和所述第一待训练特征分别进行特征选择，得到第二待检测特征和第二待训练特征；
根据所述第二待训练特征构建支持向量机分类模型；
根据所述第二待检测特征和所述支持向量机分类模型得到处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理的脑影像数据和所述对照组脑影像数据均为功能性核磁共振脑影像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述待处理的脑影像数据和所述对照组脑影像数据分别进行特征提取，得到第一待检测特征和第一待训练特征，包括：
对所述待处理的脑影像数据进行分析，计算所述待处理的脑影像数据中每个脑区的功能磁共振低频振幅、脑区之间的局部一致性以及脑区之间的功能连接度，得到第一待检测特征；
相应的，对所述对照组脑影像数据进行分析，计算所述对照组脑影像数据中每个脑区的功能磁共振低频振幅、脑区之间的局部一致性以及脑区之间的功能连接度，得到第一待训练特征。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述第一待检测特征和所述第一待训练特征分别进行特征选择，得到第二待检测特征和第二待训练特征，包括：
通过双样本t检验分别对所述第一待检测特征和所述第一待训练特征进行特征选择，得到第三待检测特征和第三待训练特征；
通过回归模型分别对所述第三待检测特征和所述第三待训练特征进行特征选择，得到第二待检测特征和第二待训练特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过双样本t检验分别对所述第一待检测特征和所述第一待训练特征进行特征选择，得到第三待检测特征和第三待训练特征，包括：
根据双样本t检验方法，计算所述第一待训练特征中异常样本组和非异常样本组之间功能连接度特征的p值；
根据计算得到的p值分别对所述第一待检测特征和所述第一待训练特征中p值大于预设阈值的功能连接度特征进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，杨光，朴芮庆，曾啸，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61