一种门禁人脸识别装置及门禁控制系统制造方法及图纸

本申请涉及一种门禁人脸识别装置及门禁控制系统，属于门禁人脸识别装置技术领域。本申请包括：AI处理器；以及微波检测模块、可见光摄像头、LED补光模块、红外摄像头、存储模块、RTC模块和I/O模块，分别与AI处理器连接；存储模块用于预存人脸识别模型和识别数据；RTC模块用于提供实时时钟；微波检测模块用于在检测到门禁人脸识别装置前方存在人体时，触发AI处理器启动可见光摄像头、LED补光模块和红外摄像头，以采集视频流；通过AI处理器可实现在门禁侧进行人脸识别与活体检测，并通过I/O模块输出识别结果信号。通过本申请，可使门禁人脸识别装置自身即可快速高效完成人脸识别处理，有助于保证门禁开闭响应及时。

【技术实现步骤摘要】
一种门禁人脸识别装置及门禁控制系统
本申请属于门禁人脸识别装置
，具体涉及一种门禁人脸识别装置及门禁控制系统。
技术介绍
相关技术中，虽然传统CPU处理器也能执行图像识别算法，但是速度慢、效率低，比如，自动驾驶需要识别道路状况，如果采用传统的CPU去处理，可能发生车翻到河里了还没发现前方是河。同样地，相关技术中的门禁人脸采集端如果采用传统的CPU去处理人脸识别，待得到处理结果时，时间上不知能滞后多长，必然地，用户体验上是不佳的。因而，人脸识别门禁控制系统多采用由门禁人脸采集端将采集到的人脸信息回传至服务器端，交由服务器端，利用其强大的处理能力来完成人脸图像的识别与判断(例如，申请号为201910820041.8的专利——一种基于深度学习识别的人脸检测与门禁系统装置，其公开利用图像采集设备，将人脸图像回传至图像处理服务器，由图像处理服务器采用基于深度学习的算法模型，将采集到的人脸进行匹配与识别)，然后再将结果返回门禁人脸采集端，以控制门禁的开启与关闭的方式。因人脸采集装置与服务器之间的通信多采用有线/无线的方式，实际应用中，可能发生人脸采集装置与服务器之间通信出现较长滞后问题，进而导致系统控制门禁开闭随之出现较长滞后的问题，必然地，用户体验上也是不佳的。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种门禁人脸识别装置及门禁控制系统，以使门禁人脸识别装置自身即可快速高效完成人脸识别处理，有助于保证门禁开闭响应及时。为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：第一方面，本申请提供一种门禁人脸识别装置，包括：AI处理器；以及微波检测模块、可见光摄像头、LED补光模块、红外摄像头、存储模块、RTC模块和I/O模块，分别与所述AI处理器连接；其中，所述存储模块用于预存人脸识别模型和识别数据；所述RTC模块用于提供实时时钟；所述微波检测模块用于在检测到所述门禁人脸识别装置前方存在人体时，触发所述AI处理器启动所述可见光摄像头、所述LED补光模块和所述红外摄像头，以采集视频流；所述AI处理器用于接收所述视频流，根据所述存储模块预存的人脸识别模型和识别数据，实现在门禁侧进行人脸识别与活体检测，并通过所述I/O模块输出识别结果信号。进一步地，所述门禁人脸识别装置还包括：网络模块，与所述AI处理器连接，所述门禁人脸识别装置通过所述网络模块与远程服务器建立连接，以进行所述人脸识别模型和识别数据的远程更新。进一步地，所述门禁人脸识别装置还包括：显示屏，与所述AI处理器连接。进一步地，所述门禁人脸识别装置还包括：音频模块，与所述AI处理器连接。进一步地，所述AI处理器采用MX3520芯片。进一步地，所述网络模块包括：4G模块、WiFi模块和以太网模块中的一种或者多种。进一步地，所述RTC模块采用RX-8130CE时钟芯片。第二方面，本申请提供一种门禁控制系统，包括：如上述任一项所述的门禁人脸识别装置；以及韦根信号输出器，与所述门禁人脸识别装置的所述I/O模块连接；韦根信号选择器，与所述韦根信号输出器连接；门禁控制器，与所述韦根信号选择器连接；门禁开关，与所述门禁控制器连接。进一步地，所述门禁控制系统还包括：刷卡器，与所述韦根信号选择器连接。进一步地，所述门禁控制系统还包括：电源模块，用于提供所述门禁控制系统的工作电源。本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：本申请提供的门禁人脸识别装置，利用AI处理器比起传统处理器具有快速高效的图像处理能力，实现门禁人脸识别装置自身即可快速高效完成人脸识别处理，一方面，可以解决交由服务器来完成人脸识别处理可能发生的较长通信滞后问题，另一方面，有助于保证门禁开闭响应及时。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种门禁人脸识别装置的框图结构示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种门禁控制系统的框图结构示意图；图中，1-门禁人脸识别装置；101-AI处理器；102-微波检测模块；103-可见光摄像头；104-LED补光模块；105-红外摄像头；106-存储模块；107-RTC模块；108-I/O模块；109-网络模块；110-显示屏；111-音频模块；2-韦根信号输出器；3-韦根信号选择器；4-门禁控制器；5-门禁开关；6-刷卡器；7-电源模块。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种门禁人脸识别装置的框图结构示意图，如图1所示，该一种门禁人脸识别装置1包括：AI处理器101；以及微波检测模块102、可见光摄像头103、LED补光模块104、红外摄像头105、存储模块106、RTC模块107和I/O模块108，分别与所述AI处理器101连接；其中，所述存储模块106用于预存人脸识别模型和识别数据；所述RTC模块107用于提供实时时钟；所述微波检测模块102用于在检测到所述门禁人脸识别装置1前方存在人体时，触发所述AI处理器101启动所述可见光摄像头103、LED补光模块104和红外摄像头105，以采集视频流；所述AI处理器101用于接收所述视频流，根据所述存储模块106预存的人脸识别模型和识别数据，实现在门禁侧进行人脸识别与活体检测，并通过所述I/O模块108输出识别结果信号。具体的，随着近自动驾驶等人工智能技术的快速发展，带动AI处理器101的快速发展，AI处理器101在图像识别处理方面，具有快速高效的图像处理能力优势。本申请提供的门禁人脸识别装置1，其配置AI处理器101(比如，可以采用MX3520芯片)，利用AI处理器101比起传统处理器具有快速高效的图像处理能力，实现门禁人脸识别装置1自身即可快速高效完成人脸识别处理，一方面，可以解决交由服务器来完成人脸识别处理可能发生的较长通信滞后问题，另一方面，有助于保证门禁开闭响应及时。在此，先要指出的是，本申请门禁人脸识别装置1提供一种硬件装置，对于本申请中的存储模块106预存的人脸识别模型，以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种门禁人脸识别装置，其特征在于，包括：/nAI处理器；以及/n微波检测模块、可见光摄像头、LED补光模块、红外摄像头、存储模块、RTC模块和I/O模块，分别与所述AI处理器连接；/n其中，/n所述存储模块用于预存人脸识别模型和识别数据；/n所述RTC模块用于提供实时时钟；/n所述微波检测模块用于在检测到所述门禁人脸识别装置前方存在人体时，触发所述AI处理器启动所述可见光摄像头、所述LED补光模块和所述红外摄像头，以采集视频流；/n所述AI处理器用于接收所述视频流，根据所述存储模块预存的人脸识别模型和识别数据，实现在门禁侧进行人脸识别与活体检测，并通过所述I/O模块输出识别结果信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种门禁人脸识别装置，其特征在于，包括：
AI处理器；以及
微波检测模块、可见光摄像头、LED补光模块、红外摄像头、存储模块、RTC模块和I/O模块，分别与所述AI处理器连接；
其中，
所述存储模块用于预存人脸识别模型和识别数据；
所述RTC模块用于提供实时时钟；
所述微波检测模块用于在检测到所述门禁人脸识别装置前方存在人体时，触发所述AI处理器启动所述可见光摄像头、所述LED补光模块和所述红外摄像头，以采集视频流；
所述AI处理器用于接收所述视频流，根据所述存储模块预存的人脸识别模型和识别数据，实现在门禁侧进行人脸识别与活体检测，并通过所述I/O模块输出识别结果信号。


2.根据权利要求1所述的门禁人脸识别装置，其特征在于，所述门禁人脸识别装置还包括：
网络模块，与所述AI处理器连接，所述门禁人脸识别装置通过所述网络模块与远程服务器建立连接，以进行所述人脸识别模型和识别数据的远程更新。


3.根据权利要求1或2所述的门禁人脸识别装置，其特征在于，所述门禁人脸识别装置还包括：显示屏，与所述AI处理器连接。


4.根据权利要求1或2所述的门禁人脸识别装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙希法，王国金，梁向锋，李颖，黄孝斌，黄飞，司博章，
申请(专利权)人：北京时代凌宇科技股份有限公司，
类型：新型
国别省市：北京;11