一种智能自适应教室签到系统技术方案

本实用新型专利技术为智能自适应教室签到系统，涉及的技术领域为面部识别技术和模块图像匹配技术领域。他的组成分为四个主要模块：图像视频采集模块、智能识别终端、学生信息数据库以及图像显示模块，以及以下优化设置：安全性优化，识别率和识别速度优化，算法优化，回应用户优化：如摘要附图一，技术总路线为：图像视频采集模块进行数据采集，智能识别终端接收到视频信号，在python和opencv在其他第三方库的基础上训练，根据接受到的信号运行人脸识别功能识别特征，与数据库里的学生信息进行比对，最后将其签到信息显示在显示器上。

【技术实现步骤摘要】
一种智能自适应教室签到系统
本技术涉及一种智能自适应教室签到系统，具体使用的技术为面部识别技术和图像匹配技术。
技术介绍
目前市面上的面部识别签到机大部分采用当今国际通用的技术手段——人脸识别技术，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，再利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板，对于现有的人脸识别签到系统，其缺陷在于：1、效率不高：当前的人脸识别签到机虽然能完成人脸识别的功能，但是其效率并不是很高，如果参与签到的人数非常多的话，时间较长；2、功能不全面：现在大部分的签到机，只能完成签到的功能，不能给予老师和同学更多的便捷，比如说，这些签到机不能统计出所有签到同学的整体出勤状况，整体的出勤情况在一定程度上代表着这个班级的学习积极性，如果不能及时反映班级的情况，老师就不能及时的对学生进行监督，提出意见；3、用户体验有待改善：目前的人脸识别签到机里的人脸数据都是提前录进去的，不能随便修改，一旦出错，便会花费很多的人力物力对其进行改正，用户体验不佳，如果机器可以根据实际情况自主修改一些不过于重要的数据的话，这样在客本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能自适应教室签到系统，其特征在于由以下部件构成：双目摄像头(1)、图像数据提取与存储模块(2)、图像处理器(3)、SDRAM数据缓冲器(4)、mySQL数据库(5)、VGA图像显示器(6)、视频D/A转换器(7)。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能自适应教室签到系统，其特征在于由以下部件构成：双目摄像头(1)、图像数据提取与存储模块(2)、图像处理器(3)、SDRAM数据缓冲器(4)、mySQL数据库(5)、VGA图像显示器(6)、视频D/A转换器(7)。


2.根据权利要求1所述的智能自适应教室签到系统，智能自适应教室签到系统的特征在于其结构包含一个图像视频采集模块；
所述的图像视频采集模块由两部分组成，双目摄像头(1)和图像数据提取和存储模块(2)，采集的人脸数据为3D数据。


3.根据权利要求1所述的智能自适应教室签到系统，智能自适...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆学斌，邓卓谦，武航，周树鹏，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：新型
国别省市：黑龙江;23