一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术提供一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置。该装置包括：中央处理单元、供电单元、信息采集单元、数据处理单元、纹理算法分析单元、网络处理单元、显示单元和云服务器；供电单元、显示单元、纹理算法分析单元和网络处理单元均与中央处理单元连接；信息采集单元与数据处理单元连接，数据处理单元与纹理算法分析单元连接；信息采集单元采集掌纹图像数据；数据处理单元提取掌纹图像数据的纹理特征信息；中央处理单元接收解析从云服务器获取的反馈信息，同时与本地数据库进行综合分析，给出综合评定结果；纹理算法分析单元根据纹理特征信息和关系数据表确定人体健康情况并生成健康报告；显示单元用于信息显示以及与用户的信息交互。

【技术实现步骤摘要】
一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置
本技术涉及医疗外围器械设备
，尤其涉及一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置。
技术介绍
掌纹是指手腕与手指之间的手掌表面上的各种纹线，是人体神经末梢的集中区域，也是经络穴位的集中区域。每个人的掌纹纹线、纹理特征都不一样。如果将掌纹纹理这一生物特征应用于人类疾病的诊断将是一项重大突破。基于掌纹纹理对人体健康进行判断，作为中医望闻问切中望诊的一个重要分支，在古代已经有记载。通过观察人们手掌颜色，纹理，形状等特征的变化来诊断人的身体健康状况。实现手掌的诊病方法具有非常重要的意义，不仅有助于实现中医诊病的推广，更能使人们及早的发现预兆疾病，诊断疾病，从而避免病情的恶化。而目前现有的健康监测系统一般是通过对体温、脉搏、血压、血氧、心电等生理参数进行检测，从而判断人体的健康情况，由于检测的生理参数较多，现有的健康监测系统结构也较为复杂。
技术实现思路
针对现有的健康监测系统结构较为复杂的问题，本技术提供一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置，该装置结构较为简单，结合中医手诊理论的特点，通过采集用户的掌纹图像数据即可分析并生成健康报告，便于用户能够及时掌握自己的身体状况。本技术提供一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置，包括：中央处理单元、供电单元、信息采集单元、数据处理单元、纹理算法分析单元、网络处理单元、显示单元和云服务器；所述供电单元、显示单元、纹理算法分析单元和所述网络处理单元均与所述中央处理单元连接；所述信息采集单元与所述数据处理单元连接，所述数据处理单元单元与所述纹理算法分析单元连接；所述中央处理单元通过网络处理单元与所述云服务器连接；所述信息采集单元，用于采集用户的掌纹图像数据；所述数据处理单元，用于提取掌纹图像数据的纹理特征信息；所述中央处理单元，用于接收云服务器反馈的结果，并与本地数据库进行综合数据分析，给出综合评价结果；所述纹理算法分析单元，用于根据所述纹理特征信息和所述综合评定结果确定人体健康情况并生成健康报告；所述显示单元，用于信息显示以及与用户的信息交互。进一步地，所述中央处理单元采用STM32系列可编程处理器、ARM系列可编程处理器和FPGA系列可编程处理器中的一种。进一步地，所述供电单元采用AC220V电压供电或采用DC9-30V便携式电源供电。进一步地，所述信息采集单元包括采集外设模块和采集接口；其中，采集外设模块包括摄像头、接触式扫描仪、二维扫描仪和三维扫描仪中的至少一种；所述采集接口和所述采集外设模块连接。进一步地，所述数据处理单元包括用于获取掌纹图像数据的通信模块和与所述通信模块连接的DIP数字图像分析模块。进一步地，所述纹理算法分析单元包括算法分析处理器和用于存储调理策略的数据存储模块；相应地，所述算法分析处理器，用于根据所述纹理特征信息和所述综合评定结果进行匹配确定人体健康情况，根据所述人体健康情况从数据存储模块中获取调理策略并生成含有所述调理策略的健康报告。进一步地，所述网络处理单元包括4G网络模块和Wifi模块。进一步地，所述显示单元采用触摸液晶显示屏。本技术的有益效果：本技术提供的基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置，结构简单，能够通过掌纹纹理特性信息，结合中医的特点，快速而准确地对人体健康进行判断，生成含有调理策略的健康报告，为用户提供准确高效的养生指南、膳食指导以及更近一步的就医建议，便于用户能够及时掌握自己的身体状况。附图说明图1为本技术实施例提供的一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置的结构示意图。具体实施方式为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。如图1所示，本技术实施例提供一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置，包括：中央处理单元、供电单元、信息采集单元、数据处理单元、纹理算法分析单元、网络处理单元、显示单元和云服务器；所述供电单元、显示单元、纹理算法分析单元和所述网络处理单元均与所述中央处理单元连接；所述信息采集单元与所述数据处理单元连接，所述数据处理单元与所述纹理算法分析单元连接；所述中央处理单元通过网络处理单元与所述云服务器连接；所述信息采集单元用于采集用户的掌纹图像数据；所述数据处理单元用于提取掌纹图像数据的纹理特征信息；所述中央处理单元用于接收解析从云服务器获取的反馈信息，同时与本地数据库进行综合分析，给出综合评定结果；所述纹理算法分析单元用于根据所述纹理特征信息和所述综合评定结果确定人体健康情况并生成健康报告；所述显示单元用于信息显示以及与用户的信息交互。所述中央处理单元采用STM32系列可编程处理器、ARM系列可编程处理器和FPGA系列可编程处理器中的一种。所述供电单元采用AC220V电压供电或采用DC9-30V便携式电源供电。所述信息采集单元包括采集外设模块和采集接口；其中，采集外设模块包括摄像头、接触式扫描仪、二维扫描仪和三维扫描仪中的至少一种；所述采集接口和所述采集外设模块连接。所述数据处理单元包括用于获取掌纹图像数据的通信模块和与所述通信模块连接的DIP数字图像分析模块。所述纹理算法分析单元包括算法分析处理器和用于存储调理策略的数据存储模块。通信模块可采用3/4/5G通信模块、Internet网络模块等，例如M590E-R2、USR-K3等；DIP数字图像分析模块采用的硬件主要是数字信号处理器，例如TMS320；所述算法分析处理器可采用S3C6410、AM3352等。所述网络处理单元包括4G网络模块和Wifi模块。所述显示单元采用触摸液晶显示屏；显示屏的大小可以是7寸或10寸。本技术实施例提供的基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置的工作流程具体为：S201：信息采集单元将采集的图像数据发送至数据处理单元；或者数据处理单元通过通信模块直接获取图像数据；S202：数据处理单元通过DIP数字图像分析模块对图像数据进行分析，提取图像数据的纹理特征信息，并将所述纹理特征信息传输至纹理算法分析单元；S203：中央处理单元通过网络处理单元连接云服务器，从所述云服务器端获取掌纹纹理与人体健康之间的关系数据，并结合本地数据库中存储的掌纹纹理与人体健康之间的关系数据，给出掌纹纹理与人体健康之间的综合评定结果，并将该综合评定结果发送至纹理算法分析单元；S204：纹理算法分析单元中的算法分析处理器将步骤S202获取的纹理特征信息和该综合评定结果进行匹配确定人体健康情况，根据所述人体健康情况从数据存储模块中获取调理策略并生成健康报告，将所述健康报告发送至显示单元；S205：中央处理单元控制显示单元显示所述健康报告。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置，其特征在于，包括：中央处理单元、供电单元、信息采集单元、数据处理单元、纹理算法分析单元、网络处理单元、显示单元和云服务器；/n所述供电单元、显示单元、纹理算法分析单元和所述网络处理单元均与所述中央处理单元连接；所述信息采集单元与所述数据处理单元连接，所述数据处理单元与所述纹理算法分析单元连接；所述中央处理单元通过网络处理单元与所述云服务器连接；/n所述信息采集单元，用于采集用户的掌纹图像数据；所述数据处理单元，用于提取掌纹图像数据的纹理特征信息；所述中央处理单元，用于接收解析从云服务器获取的反馈信息，同时与本地数据库进行综合分析，给出综合评定结果；所述纹理算法分析单元，用于根据所述纹理特征信息和所述综合评定结果确定人体健康情况并生成健康报告；所述显示单元，用于信息显示以及与用户的信息交互；/n其中，所述纹理算法分析单元包括算法分析处理器和用于存储调理策略的数据存储模块；所述算法分析处理器采用S3C6410或AM3352。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于掌纹纹理分析的人体健康分析装置，其特征在于，包括：中央处理单元、供电单元、信息采集单元、数据处理单元、纹理算法分析单元、网络处理单元、显示单元和云服务器；
所述供电单元、显示单元、纹理算法分析单元和所述网络处理单元均与所述中央处理单元连接；所述信息采集单元与所述数据处理单元连接，所述数据处理单元与所述纹理算法分析单元连接；所述中央处理单元通过网络处理单元与所述云服务器连接；
所述信息采集单元，用于采集用户的掌纹图像数据；所述数据处理单元，用于提取掌纹图像数据的纹理特征信息；所述中央处理单元，用于接收解析从云服务器获取的反馈信息，同时与本地数据库进行综合分析，给出综合评定结果；所述纹理算法分析单元，用于根据所述纹理特征信息和所述综合评定结果确定人体健康情况并生成健康报告；所述显示单元，用于信息显示以及与用户的信息交互；
其中，所述纹理算法分析单元包括算法分析处理器和用于存储调理策略的数据存储模块；所述算法分析处理器采用S3C6410或AM3352。


2.根据权利要求1所述的人...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新武，朱志恒，薛静静，张晓玲，孙辰，邱秉钊，张艺芳，徐航，张俊杰，李宇欣，谢自敏，
申请(专利权)人：信阳师范学院，
类型：新型
国别省市：河南;41