【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理方法,尤其涉及基于静止气象卫星观测的高分辨率 降水数据处理方法。
技术介绍
降水是影响发生在地表控制的地气之间水分、热量和动量交换的作用过 程最重要的变量之一,也是非常重要的天气、气候与环境变量,合理准确估 计降水时空分布在气候、生态、农业与环境研究中意义重大。降水估计的一 个主要应用之一是为陆面过程模型及水文模型提供高分辨率时空分布的气象 强迫,估计诸于土壤湿度和温度、径流等各种陆面变量。目前全球数值预报模式对降水的模拟还有较大误差,如已有研究表明直接利用NCEP降水来驱 动陆面模式运行时,模拟误差较大。有人用地面观测月降水数据对NCEP再 分析降水进行订正而得到格点降水强迫数据,保证了在月尺度上降水的相对 合理性,但还存在误差。比较有效的办法是利用地面观测、雷达和卫星反演 降水综合得到高时空分布降水数据,正如北美陆面同化系统(NLDAS)和欧 洲陆面数据同化系统中采用的方法,但是雷达资料覆盖范围是有局限的,特 别是对历史资料进行处理时,获取雷达资料是很困难的。另外由于降水事件 在时间和空间上的不连续性,由常规台站观测直接在时间和空间上的 ...
【技术保护点】
一种高分辨率降水数据处理方法,该方法包括以下步骤: 获得累积降水空间分布数据; 将云图进行分类; 确定各云类型的降水量比率; 确定各云类型的累积降水时间插值权重系数; 对累积降水估计数据进行每小时时间段的时间加权插值处理;以及 将得到的每小时时间段的累积降水估计数据输出。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:师春香,
申请(专利权)人:国家卫星气象中心,
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]
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