【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地球物理勘探烃类检测技术，是一种地震多参数融合气 藏检测方法。
技术介绍
在地球物理勘探烃类检测技术中，利用地震数据进行天然气藏检测除了采用"亮点"技术和AV0技术外，多种信息的综合检测方法越来越 受到了人们的高度重视。常用的多参数融合气藏检测的方法有模式识别和神经网络。模式识 别方法是先取得测井资料，再将测井资料作为学习样本，根据试井结果 把学习样本分类，通过标定，提取井旁道地震属性并进行组合，根据类 内距最小、类间距最大的原则确定各属性系数，然后对其它地震道的属 性值进行运算、分类，得到油气分布情况。神经网络方法通过井位置处 地震属性与测井数据(如伽玛测井、密度测井等)或储层物性的学习， 建立这些属性参数与期望类型测井或储层物性参数间的关系，对非井旁 道的地震属性参数进行运算，得到相应的测井参数或储层物性参数，进 行储层预测和烃类检测。与模式识别相比，神经网络具有更好的鲁棒性 和更强的适用性。这两类方法都要求各属性参数相互独立，且都没有给 出地震数据不确定性的精确刻画。由于地下环境复杂和地球物理数据采集的不完备和测量误差等，获得地球物理信号具...
【技术保护点】
一种地震多参数融合气藏检测方法，其特征在于具体实现步骤是： １）采集地震数据工作区，进行常规的数据处理，形成叠后数据； ２）用常规方法从叠后地震数据中提取各种属性参数，并用下式计算各地震道属性参数的高斯分布，作为它们的隶属度函数， γ↓［ｏ］（Ａ↓［ｉ］）＝ｅ↑［－（Ａ↓［ｉ］－＊↓［ｏｉ］）↑［２］／２σ↓［ｏｉ］↑［２］］ 式中γ↓［ｏ］表示观测数据的隶属度函数，Ａ↓［ｉ］（ｉ＝１，２，…ｎ）为第ｉ个观测数据，＊↓［ｏｉ］为第ｉ个观测数据的平均值，σ↓［ｏｉ］为方差； ３）在工作区测井采集常规声波测井和密度测井数据，计算反射系数，与地震子波褶积形成合成道，标定层位，按常...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：石玉梅，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11[]
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