【技术实现步骤摘要】
一种基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法
本专利技术涉及通信网络
，尤其涉及一种基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法，利用终端上报的AOA数据与天线方位角建立关系数学模型，实现方位角预测。
技术介绍
通信服务作为最重要的基础服务之一，为了保障网络质量，解决覆盖问题，运营商建立了大量的基站系统，提高民众服务体验的同时，也带来了巨大的优化压力。无线网络优化主要是针对天线设备进行优化。天线是用户和主机信息交换的枢纽，绝大多数通信问题都是由于天线设备的覆盖不合理引起的。方位角直接关系到天线的覆盖范围和受干扰情况，是最重要的天线参数。实际环境中，由于天气变化、地震、台风等外界因素的影响，天线方位角可能发生变化，导致覆盖区域发生变化，影响用户感知，因此方位角的获取需要有时效性的保障。目前天线方位角的获取工作主要依赖人工进行，巡检人员需要克服地形和高度等因素，利用罗盘等仪器进行测量，过程耗时耗力，还会存在一定的安全隐患。罗盘等设备易受到周围磁场干扰，人工疲劳作业也容易出现差错，很难保证方位角的精确性和时效性，...
【技术保护点】
1.一种基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1数据收集：获取小区的MDT数据、实时资管工参数据和勘站方位角；/nS2数据清洗：将步骤S1中的MDT数据进行时间提前量Tadv和用户-基站距离distance关系数据清洗处理并筛选出AOA指标数据；/nS3 AOA-方位角关系分析：先将清洗后的MDT数据中筛选的AOA指标数据转化为顺时针方向递增的角度指标，再计算小区用户相对基站的方位角，从而确定AOA和天线方位角的关系，构建AOA-方位角关系的数学模型；/nS4基于AOA-方位角关系的数学模型的方位角分析确定：利用步骤S3中的AOA-方位角...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1数据收集：获取小区的MDT数据、实时资管工参数据和勘站方位角；
S2数据清洗：将步骤S1中的MDT数据进行时间提前量Tadv和用户-基站距离distance关系数据清洗处理并筛选出AOA指标数据；
S3AOA-方位角关系分析：先将清洗后的MDT数据中筛选的AOA指标数据转化为顺时针方向递增的角度指标，再计算小区用户相对基站的方位角，从而确定AOA和天线方位角的关系，构建AOA-方位角关系的数学模型；
S4基于AOA-方位角关系的数学模型的方位角分析确定：利用步骤S3中的AOA-方位角关系的数学模型，获得小区全部用户的预测方位角，进行平均运算，获得小区的最终方位角。
2.根据权利要求1所述的基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法，其特征在于，该基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法还包括步骤S5预测精度分析，包括分析步骤S2中时间提前量Tadv和用户-基站距离distance关系数据清洗处理后筛选出的AOA指标数据的质量和分析步骤S4中获得的小区最终方位角的精度。
3.根据权利要求1所述的基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法，其特征在于，所述步骤S1中的MDT数据包括：小区识别码cell_id、用户经度longitude、用户纬度latitude、AOA指标数据和时间提前量ta；所述资管工参数据包括小区识别码ci、小区经度longitude、小区纬度latitude和方位角azimuth；所述勘站方位角为人工勘站得到的方位角，用于验证小区最终方位角的精度。
4.根据权利要求2所述的基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法，其特征在于，所述步骤S2中的所述用户-基站距离distance通过球面距离公式计算得到：
；
式中，为用户和基站之间的直线距离；，分别为基站经度和基站纬度；，分别为用户经度longitude和用户纬度longitude；为地球半径；则时间提前量Tadv与用户-基站距离distance的关系为：。
5.根据权利要求4所述的基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法，其特征在于，所述步骤S3的AOA-方位角关系分析的具体步骤为：
S31：将MDT数据中的AOA指标数据转化为顺时针方向递增的角度指标，其公式为：
技术研发人员：陈大龙，霍永章，王计斌，
申请(专利权)人：南京华苏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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