用户轨迹计算方法、装置及电子设备制造方法及图纸

公开一种用户轨迹计算方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。在本申请中，获取目标用户在指定时间范围内的历史轨迹；确定在所述指定时间范围内与所述历史轨迹相关的轨迹集合；构建相似轨迹计算任务，并将所述相似轨迹计算任务基于预设分配策略部署至若干所述大数据计算节点，以由若干所述大数据计算节点并行计算并从所述轨迹集合中确定出与所述历史轨迹相似的其它用户轨迹。一方面，减少大数据系统的数据计算量并提高了相似信令轨迹计算效率。另一方面，可以方便依托大数据计算节点资源的水平扩展从而实现大数据系统数据计算能力的快速提升。

【技术实现步骤摘要】
用户轨迹计算方法、装置及电子设备
本申请一个或多个实施例涉及计算机应用
，尤其涉及用户轨迹计算方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。
技术介绍
通信运营商拥有海量的用户，每个用户每天在使用移动终端的过程中，频繁地通过信令数据与运营商的基站进行交互，产生了更加海量的信令数据。通常，在一个城市的运营商拥有的用户数量可以达到数百万乃至千万级，则每日产生的信令数据可以达到数十亿级别。这些信令数据可以有助于运营商对用户进行更为深入的分析，形成一些信令轨迹数据，为政府公共安全部门等机构提供一些有价值的数据支撑。然而由于信令数据的数据量过于庞大，缺乏有效的处理机制，无法实现用户信令轨迹的价值最大化。
技术实现思路
本申请提供一种用户轨迹计算方法，应用于大数据系统，所述大数据系统包括若干大数据计算节点，所述方法包括：获取目标用户在指定时间范围内的历史轨迹；其中，所述历史轨迹为基于所述目标用户携带的终端上报的信令数据生成的信令轨迹；确定在所述指定时间范围内与所述历史轨迹相关的轨迹集合；其中，所述轨迹集合包括除所述目标用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户轨迹计算方法，应用于大数据系统，所述大数据系统包括若干大数据计算节点，所述方法包括：/n获取目标用户在指定时间范围内的历史轨迹；其中，所述历史轨迹为基于所述目标用户携带的终端上报的信令数据生成的信令轨迹；/n确定在所述指定时间范围内与所述历史轨迹相关的轨迹集合；其中，所述轨迹集合包括除所述目标用户外的其它用户对应生成的若干信令轨迹；/n构建相似轨迹计算任务，并将所述相似轨迹计算任务基于预设分配策略部署至若干所述大数据计算节点，以由若干所述大数据计算节点并行计算并从所述轨迹集合中确定出与所述历史轨迹相似的其它用户轨迹。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户轨迹计算方法，应用于大数据系统，所述大数据系统包括若干大数据计算节点，所述方法包括：
获取目标用户在指定时间范围内的历史轨迹；其中，所述历史轨迹为基于所述目标用户携带的终端上报的信令数据生成的信令轨迹；
确定在所述指定时间范围内与所述历史轨迹相关的轨迹集合；其中，所述轨迹集合包括除所述目标用户外的其它用户对应生成的若干信令轨迹；
构建相似轨迹计算任务，并将所述相似轨迹计算任务基于预设分配策略部署至若干所述大数据计算节点，以由若干所述大数据计算节点并行计算并从所述轨迹集合中确定出与所述历史轨迹相似的其它用户轨迹。


2.根据权利要求1所述的方法，在获取目标用户在指定时间范围内的历史轨迹之前，还包括：
获取所述终端上报的信令数据；其中，所述信令数据至少包括终端标识信息、上报时刻信息、终端位置信息；所述终端标识信息用于唯一标识所述终端，所述终端位置信息表征所述终端所在的地理位置信息，所述上报时刻信息表征所述终端上报所述终端位置信息时对应的时刻；
基于预设的时间窗对获取到的所述终端上报的信令数据进行对齐映射，并基于时间窗对齐映射后的所述信令数据进行合并，生成与所述目标用户对应的信令轨迹。


3.根据权利要求2所述的方法，所述时间窗为预设时间周期被分割为若干长度相同且被顺序编号的时间段；
所述基于预设的时间窗对获取到的所述终端上报的信令数据进行对齐映射，并基于时间窗对齐映射后的所述信令数据进行合并，生成与所述目标用户对应的信令轨迹，包括：
基于信令数据中的终端标识信息，将获取到的所述终端上报的信令数据进行设备分组，得到设备分组后的信令数据；
基于信令数据中的上报时刻信息，将设备分组后的信令数据基于时间窗进行对齐映射，得到时间窗对齐映射后的信令数据；
从所述时间窗对齐映射后的信令数据中，筛选出与所述目标用户对应的终端标识信息对应的时间窗对齐映射后的所有信令数据，并将该所有信令数据中每个信令数据的终端位置信息按时间窗编号顺序串接，合并生成与所述目标用户对应的信令轨迹。


4.根据权利要求3所述的方法，当同一时间窗对应存在同一终端标识信息的多个信令数据时，还包括：
计算该多个信令数据中的终端位置信息对应的中心点位置信息，并将该中心点位置信息作为该同一终端标识信息的多个信令数据对应在该同一时间窗的终端位置信息。


5.根据权利要求1所述的方法，所述大数据计算节点被预先分配了对应的计算节点标识；
所述构建相似轨迹计算任务，并将所述相似轨迹计算任务基于预设分配策略部署至若干所述大数据计算节点，以由若干所述大数据计算节点并行计算并从所述轨迹集合中确定出与所述历史轨迹相似的其它用户轨迹，包括：
将所述轨迹集合划分为与若干所述计算节点标识分别对应若干轨迹子集合；
构建相似轨迹计算任务，并将所述相似轨迹计算任务部署至与每个所述轨迹子集合对应的计算节点标识的大数据计算节点，并由每个所述大数据计算节点并行计算并从对应的轨迹子集合中确定出与所述历史轨迹相似的其它用户轨迹；
将每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鹏飞，周一帆，
申请(专利权)人：杭州数梦工场科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33