相机画面检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种相机画面检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机图像处理技术领域。方法包括：在预设检测周期内，以预设检测频率获取相机拍摄的当前图像；若存在与相机对应的第一参考图像，则根据当前图像与第一参考图像的匹配程度，判断相机在拍摄当前图像时相对于拍摄第一参考图像时是否发生了异常变化；如果相对于拍摄第一参考图像时发生了异常变化，则对相机异常次数进行计数操作；如果相对于拍摄第一参考图像时未发生异常变化，则用当前图像更新第一参考图像。在本方案中，通过可更新的参考图像作为判断相机是否异常变化的依据，并结合相机异常的计数方式，有利于提高判断相机画面是否发生异常变化的准确性。

【技术实现步骤摘要】
相机画面检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
本专利技术涉及计算机图像处理
，具体而言，涉及一种相机画面检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
视频监控为安全防范系统的组成部分，通过一个或多个监控摄像头拍摄的监控视频，以实现安全监控。其中，所拍摄得到的监控视频可以用于下游任务的分析处理。例如，在根据监控视频，利用深度学习基于道路、车辆、人等分析城市治理方面的问题时，用户通常需要按照一定的规则画好监控视频中的感兴趣区域(RegionOfInterest，ROI)，以对ROI的图区进行检测、识别等分析处理，需要在对ROI的图区进行分析处理前判断相应区域的画面是否因遮挡或相机转动而发生异常变化，确定ROI区域无异常变化后再对图像进行分析处理。目前，对于可转动的监控摄像头而言，容易因环境因素导致对监控摄像头的画面是否发生异常变化的判断不准确，从而影响对ROI的图区的检测。
技术实现思路
本申请提供一种相机画面检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够提高判断相机画面是否发生异常变化的准确性。为了实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种相机画面检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n在预设检测周期内，以预设检测频率获取相机拍摄的当前图像，用于以所述预设检测频率对所述相机的异常变化情况进行检测；/n若存在与所述相机对应的第一参考图像，则根据所述当前图像与所述第一参考图像的匹配程度，判断所述相机在拍摄所述当前图像时相对于拍摄所述第一参考图像时是否发生了异常变化；/n如果相对于拍摄所述第一参考图像时发生了异常变化，则对相机异常次数进行计数操作；/n如果相对于拍摄所述第一参考图像时未发生异常变化，则用所述当前图像更新所述第一参考图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种相机画面检测方法，其特征在于，所述方法包括：
在预设检测周期内，以预设检测频率获取相机拍摄的当前图像，用于以所述预设检测频率对所述相机的异常变化情况进行检测；
若存在与所述相机对应的第一参考图像，则根据所述当前图像与所述第一参考图像的匹配程度，判断所述相机在拍摄所述当前图像时相对于拍摄所述第一参考图像时是否发生了异常变化；
如果相对于拍摄所述第一参考图像时发生了异常变化，则对相机异常次数进行计数操作；
如果相对于拍摄所述第一参考图像时未发生异常变化，则用所述当前图像更新所述第一参考图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若不存在与所述相机对应的第一参考图像，则根据所述当前图像与第二参考图像的匹配程度，判断所述相机在拍摄所述当前图像时相对于拍摄所述第二参考图像时是否发生了异常变化；
如果相对于拍摄所述第二参考图像时发生了异常变化，则对相机异常次数进行计数操作；
如果相对于拍摄所述第二参考图像时未发生异常变化，则将所述当前图像作为第一参考图像，其中，所述第二参考图像的初始值为在感兴趣区域初始化时拍摄的所述相机视野范围内的图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果相对于拍摄所述第二参考图像时未发生异常变化且本次检测为所述预设检测周期内的首次检测，则用所述当前图像更新所述第二参考图像，所述第二参考图像的不限定日期拍摄时间与预设检测周期内首次检测的时间一致。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述预设检测周期内最后一次检测结束后或所述预设检测周期内首次检测开始前，清空所述第一参考图像。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述相机包含用于表征相机画面异常的异常标签或用于表征画相机正常工作的正常标签，
所述如果相对于拍摄所述第一参考图像时发生了异常变化，则对相机异常次数进行计数操作，包括：
如果相对于拍摄所述第一参考图像时发生了异常变化，且相机的标签为正常标签，则将相机异常次数增加一次；
所述方法还包括：
判断所述相机异常次数是否达到第一阈值；
当所述相机异常次数达到第一阈值时，对所述相机异常次数进行初始化操作，并对所述相机的周期异常次数进行计数操作；
判断所述周期异常次数是否达到第二阈值；
当所述周期异常次数达到所述第二阈值时，将相机标签置为异常标签。


6.一种相机画面检测方法，其特征在于，所述方法包括：
在预设检测周期内，以预设检测频率获取相机拍摄的当前图像，用于以所述预设检测频率对所述相机的异常变化情况进行检测；
根据所述当前图像与目标参考图像的匹配程度，判断所述相机在拍摄所述当前图像时相对于拍摄目标参考图像时是否发生了异常变化；其中，所述目标参考图像为第一参考图像或第二参考图像；
如果相对于拍摄所述目标参考图像时发生了异常变化，则对相机异常次数进行计数操作；
如果相对于拍摄所述目标参考图像时未发生异常变化，则用所述当前图像更新所述第一参考图像，其中，所述第二参考图像的初始值为在感兴趣区域初始化时拍摄的所述相机视野范围内的图像。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果相对于拍摄所述目标参考图像时未发生异常变化且本次检测为所述预设检测周期内的首次检测，则用所述当前图像更新所述第二参考图像，所述第二参考图像的不限定日期拍摄时间与预设检测周期内首次检测的时间一致。


8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述相机包含用于表征相机画面异常的异常标签或用于表征画相机正常工作的正常标签，所述如果相对于拍摄所述目标参考图像时发生了异常变化，则对相机异常次数进行计数操作，包括：
如果相对于拍摄所述目标参考图像时发生了异常变化，且相机的标签为正常标签，则将相机异常次数增加一次；
所述方法还包括：
判断所述相机异常次数是否达到第一阈值；

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凯，周恒，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11