风险识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及互联网技术领域，公开了一种风险识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。上述风险识别方法包括：接收终端发送的请求，并根据所述请求获取与所述终端关联的多种位置信息；确定所述多种位置信息相互之间的差异值；根据所述差异值，确定所述请求对应的风险值；根据所述请求对应的风险值，确定所述请求对应的风险识别结果，使得可以提高风险识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
风险识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及互联网
，特别涉及一种风险识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
互联网时代，IP地址一直在网络安全和风险控制领域占据着最为重要的地位，目前在各类互联网应用中，包括互联网支付，都广泛使用IP地址相关的风控模型。通常有以下三类应用：1、如果请求报文来自有历史违规行为的IP地址，则说明请求报文存在风险；2、如果发现某个IP地址上有非常多的用户或设备，则有较大可能说明该IP地址存在刷单行为；3、将IP地址对应的地理位置与用户画像表现出的位置信息(如用户注册时填入的位置信息)结合起来，分析用户画像位置是否与报文IP位置相同，如不相同则说明该报文可能存在异常。除此之外，也有使用终端设备的GPS位置进行风险控制，例如定期获取终端设备的GPS位置，计算出终端设备的移动速度，根据移动速度是否位于设定的风险速度区间判定该支付是否是否存在风险。然而，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：移动设备位置信息容易被攻击者伪造，最终导致风险识别不准确。例如，使用IP地址进行位置校验时，攻击者使用秒拨软件就可以轻松变换IP地址。又如使用GSP位置进行校验时，同样存在GPS位置被伪造导致风控模型失效的问题。如果是结合位置信息与其他信息，进行风险识别，也可能存在风险识别不准确的情况。例如，使用IP地址和用户画像结合起来识别风险时，会由于用户画像不准确导致风控模型应用效果下降；又如基于GPS位置计算移动速度时，会由于时间跨度太大导致无法计算出有效的移动速度，影响风控模型的应用。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种风险识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，使得可以提高风险识别的准确性。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种风险识别方法，包括：接收终端发送的请求，并根据所述请求获取与所述终端关联的多种位置信息；确定所述多种位置信息相互之间的差异值；根据所述差异值，确定所述请求对应的风险值；根据所述请求对应的风险值，确定所述请求对应的风险识别结果。本专利技术的实施方式还提供了一种风险识别装置，包括：获取模块，用于接收终端发送的请求，并根据所述请求获取与所述终端关联的多种位置信息；差异值确定模块，用于确定所述多种位置信息相互之间的差异值；风险值确定模块，用于根据所述差异值，确定所述请求对应的风险值；风险识别结果确定模块，用于根据所述请求对应的风险值，确定所述请求对应的风险识别结果。本专利技术的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的风险识别方法。本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的风险识别方法。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，通过从终端发送的请求中获取多种位置信息，从而可以结合多种位置信息相互之间的差异值，确定请求对应的风险值，进而方便了根据风险值，确定请求对应的风险识别结果。相比现有技术中采用的单一位置信息，多种位置信息被攻击者伪造的难度较大，且多种位置信息相互之间的差异值大小能够在一定程度上反映风险大小，因此基于该多种位置信息相互之间的差异值，确定的请求对应的风险值能够更加准确的衡量该请求是否具有风险以及风险程度，从而使得根据该风险值确定的请求对应的风险识别结果更加准确，有利于提高风险识别的准确性。而且，由于本申请实施方式中在进行风险识别时，并未采用用户画像以及终端的移动速度等其他信息，因此即使用户画像不准确或是计算移动速度时时间跨度太大，均不会影响本专利技术实施方式中的风险识别结果的准确性。另外，所述多种位置信息分别对应有多个预设的风险因子；所述根据所述差异值，确定所述请求对应的风险值，包括：根据所述差异值和所述风险因子，分别确定每种所述位置信息对应的风险值；根据所述每种所述位置信息对应的风险值，确定所述请求对应的风险值。也就是说，依次确定每种位置信息对应的风险值，每种位置信息对应的风险值有利于在一定程度上衡量该位置信息是否存在风险以及可能存在的风险程度，结合每种位置信息对应的风险值，有利于综合每种位置信息对应的风险值，从而确定请求对应的风险值，使得可以更加全面的确定请求对应的风险值，从而进一步提高风险识别的准确性。另外，所述根据所述差异值和所述风险因子，分别确定每种所述位置信息对应的风险值，包括：依次将所述每种所述位置信息作为参考位置信息，并将除所述参考位置信息之外的位置信息作为被参考位置信息；根据所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的所述差异值和所述风险因子，分别确定所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的对比风险值；根据所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的对比风险值，分别确定所述每种所述位置信息作为所述参考位置信息时对应的风险值。通过将每种位置信息均作为参考位置信息，确定其与各被参考位置信息之间的对比风险值，方便了准确的得到每种位置信息作为参考位置信息时对应的风险值。另外，所述根据所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的所述差异值和所述风险因子，分别确定所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的对比风险值，包括：若所述参考位置信息与所述被参考位置信息之间的所述差异值大于预设的差异阈值，确定所述参考位置信息与所述被参考位置信息之间的对比风险值为：所述参考位置信息对应的风险因子与所述被参考位置信息对应的风险因子的和；若所述参考位置信息与所述被参考位置信息之间的所述差异值小于或等于所述差异阈值，确定所述参考位置信息与所述被参考位置信息之间的对比风险值为0。也就是说，如果参考位置信息与被参考位置信息之间的差异值较大，两个位置信息之间的对比风险值为这两个位置信息对应的风险因子的和，表明如果对比这两个位置信息，该请求存在风险的可能性较大。如果参考位置信息与被参考位置信息之间的差异值较小，两个位置信息之间的对比风险值为0，表明如果对比这两个位置信息，该请求可能不存在风险。通过比较参考位置信息与被参考位置信息之间的差异值与差异阈值的大小关系，并结合参考位置信息与被参考位置信息分别对应的风险因子，有利于准确的确定参考位置信息与被参考位置信息之间的对比风险值。另外，所述位置信息包括具有预设格式的经纬度信息和地市信息，所述位置信息对应的风险因子包括：与所述经纬度信息对应的第一类风险因子和与所述地市信息对应的第二类风险因子。其中，经纬度信息可以理解为较精确的位置信息，地市信息相比经纬度信息可以理解为较粗略的位置信息，第一类风险因子即较精确的位置信息对应的风险因子，第二类风险因子即较粗略的位置信息对应的风险因子，结合较精确的位置信息及其对应的第一类风险因子、较粗略的位置信息及其对应的第二类风险因子，有利于从两种不同的角度，更加全面的分析每种位置信息对应的风险值，从而提高确定的每种位置信息对应的风险值的准确性。另外，所述每种所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：/n接收终端发送的请求，并根据所述请求获取与所述终端关联的多种位置信息；/n确定所述多种位置信息相互之间的差异值；/n根据所述差异值，确定所述请求对应的风险值；/n根据所述请求对应的风险值，确定所述请求对应的风险识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的请求，并根据所述请求获取与所述终端关联的多种位置信息；
确定所述多种位置信息相互之间的差异值；
根据所述差异值，确定所述请求对应的风险值；
根据所述请求对应的风险值，确定所述请求对应的风险识别结果。


2.根据权利要求1所述的风险识别方法，其特征在于，所述多种位置信息分别对应有多个预设的风险因子；
所述根据所述差异值，确定所述请求对应的风险值，包括：
根据所述差异值和所述风险因子，分别确定每种所述位置信息对应的风险值；
根据所述每种所述位置信息对应的风险值，确定所述请求对应的风险值。


3.根据权利要求2所述的风险识别方法，其特征在于，所述根据所述差异值和所述风险因子，分别确定每种所述位置信息对应的风险值，包括：
依次将所述每种所述位置信息作为参考位置信息，并将除所述参考位置信息之外的位置信息作为被参考位置信息；
根据所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的所述差异值和所述风险因子，分别确定所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的对比风险值；
根据所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的对比风险值，分别确定每种所述位置信息作为所述参考位置信息时对应的风险值。


4.根据权利要求3所述的风险识别方法，其特征在于，所述根据所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的所述差异值和所述风险因子，分别确定所述参考位置信息与各所述被参考位置信息之间的对比风险值，包括：
若所述参考位置信息与所述被参考位置信息之间的所述差异值大于预设的差异阈值，确定所述参考位置信息与所述被参考位置信息之间的对比风险值为：所述参考位置信息对应的风险因子与所述被参考位置信息对应的风险因子的和；
若所述参考位置信息与所述被参考位置信息之间的所述差异值小于或等于所述差异阈值，确定所述参考位置信息与所述被参考位置信息之间的对比风险值...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹易展，刘昕，顾明，王宝刚，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11