一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法组成比例

本发明专利技术涉及一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，包括如下步骤：步骤1，历史有功功率数据收集及绘制历史有功功率曲线；步骤2，基于历史有功功率数据，建立组合式预测模型；步骤3，有限时域滚动优化：建立多目标优化函数；步骤4，预测误差反馈，用误差修正值，对下一时刻的预测值进行修正；步骤5，有功指令精细分配。本发明专利技术，通过将功率预测、滚动优化和反馈校正等环节，纳入到不确定性电源有功控制和精细指令分配，不仅可以提高预测精度，而且还可以减少功率控制偏差。

【技术实现步骤摘要】
一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法
本专利技术涉及电力系统运行调度
，具体说是一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法。
技术介绍
在未来的电力系统中，随着可再生能源的接入比例不断增高，电源的不确定性也随之增大。在不确定性电源有功功率优化调度方面，不确定性电源的波动性增加了电网调峰的难度，为了电网的安全可靠运行，往往需要更多的火电机组参与调峰，不确定性电源的成本也相应增加，降低了系统运行的经济性。而且大部分不确定性电源目前不参与电网调频，电网频率调整必须由常规电源来分担，所以随着不确定性电源渗透率不断增大，参与电网调频的电源比例也逐渐下降，电网频率调整问题亟需得到解决。在多时间空间尺度下建立不确定性电源有功功率优化调度模型，能为调度运行提供辅助决策。在不确定性电源有功功率优化分配方面，传统电源的有功分配策略多依靠人为因素，缺乏科学合理的不确定性电源控制能力判据，不确定性电源之间缺乏协调控制，有功功率指令分配不均衡，从而导致部分电源指令不达标等情况时有发生，使得整体电源的波动情况加剧。因而目前亟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，历史有功功率数据收集及绘制历史有功功率曲线；/n所述数据收集是指：收集不确定性电源T年的有功功率数据，基于收集的数据得出有功功率波动特性；/n步骤2，基于历史有功功率数据，建立组合式预测模型；/n通过组合式预测模型对历史有功功率数据进行训练，用于生成不确定性电源功率预测结果；/n步骤3，有限时域滚动优化：基于不确定性电源功率预测结果，建立包含功率消纳最大化、功率波动最小化以及误差预测越线惩罚项的多目标优化函数；/n步骤4，预测误差反馈，确定对下一时刻的预测值进行修正的误差修正值：取当前时刻t及前t+t’时刻...

【技术特征摘要】
1.一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，历史有功功率数据收集及绘制历史有功功率曲线；
所述数据收集是指：收集不确定性电源T年的有功功率数据，基于收集的数据得出有功功率波动特性；
步骤2，基于历史有功功率数据，建立组合式预测模型；
通过组合式预测模型对历史有功功率数据进行训练，用于生成不确定性电源功率预测结果；
步骤3，有限时域滚动优化：基于不确定性电源功率预测结果，建立包含功率消纳最大化、功率波动最小化以及误差预测越线惩罚项的多目标优化函数；
步骤4，预测误差反馈，确定对下一时刻的预测值进行修正的误差修正值：取当前时刻t及前t+t’时刻的误差平均值
计算误差平均值与当前时刻的预测误差ej,t的差值，
若差值小于等于有功功率误差阈值则用误差平均值作为误差修正值，对下一时刻的预测值进行修正，
若差值大于有功功率误差阈值则用在时间t的有功功率预测误差值ej,t加上当前时刻t及前t+t’时刻的误差平均值在时间t+t’求取平均值，得到误差修正值，对下一时刻的预测值进行修正；
步骤5，有功指令精细分配：将步骤4得到的误差修正值，下发给不确定性电源1-n。


2.如权利要求1所述的不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，步骤2中，所述组合式预测模型如式(1)所示：



其中,Ptfinal表示组合预测模型在t时刻的预测值，Ln,t(·)为组合模型函数，ωn,t为n个预测模型在t时...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶林，路朋，汤涌，孙华东，仲悟之，段翔颖，
申请(专利权)人：中国农业大学，中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11