二维码识别方法、电子设备及存储介质技术

本申请公开了一种二维码识别方法、电子设备及存储介质。该二维码识别方法包括：获取二维码区域；对二维码区域进行缩放处理和/或滤波处理；对经缩放处理和/或滤波处理的二维码区域进行识别，得到二维码识别结果。通过上述方式，能够提高对二维码区域的识别率。

【技术实现步骤摘要】
二维码识别方法、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种二维码识别方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，二维码可以用于记录信息，因此在很多行业中被运用的越来越广泛，其中包括物流行业(如物流快递单上)、零售行业等。二维码的种类有很多，例如DataMatrix，MaxiCode，Aztec，QuickResponseCode，Vericode，PDF417，Ultracode，Code49，Code16K等。可以对二维码所在区域进行扫描来获取二维码中记录的信息。对二维码进行扫描的过程也即对二维码区域进行识别的过程，但是，现有技术中对二维码区域的识别率不够高。
技术实现思路
本申请提供一种二维码识别方法、电子设备及存储介质，能够解决现有技术中二维码区域的识别率不够高的问题。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种二维码识别方法。该方法包括：获取二维码区域；对二维码区域进行缩放处理和/或滤波处理；对经缩放处理和/或滤波处理的二维码区域进行识别，得到二维码识别结果。为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种二维码识别方法，其特征在于，包括：/n获取二维码区域；/n对所述二维码区域进行缩放处理和/或滤波处理；/n对所述经缩放处理和/或滤波处理的二维码区域进行识别，得到二维码识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种二维码识别方法，其特征在于，包括：
获取二维码区域；
对所述二维码区域进行缩放处理和/或滤波处理；
对所述经缩放处理和/或滤波处理的二维码区域进行识别，得到二维码识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取二维码区域，包括：
获取二维码图像；
利用深度学习网络对所述二维码图像进行检测，得到所述二维码图像的检测结果；
基于所述二维码图像的检测结果得到所述二维码区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二维码图像的检测结果包括所述二维码图像中二维码的位置，所述基于所述二维码图像的检测结果得到所述二维码区域，包括：
将所述二维码图像中二维码的位置对应区域截取出来，作为所述二维码区域。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述二维码的位置包括所述二维码的倾斜角度，在所述将所述二维码图像中二维码的位置对应区域截取出来，作为所述二维码区域之后，包括：
判断所述二维码区域的倾斜角度是否大于预设阈值；
若大于，则基于所述倾斜角度对所述二维码区域进行矫正处理；
若不大于，则不对所述二维码区域进行矫正处理。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二维码图像的检测结果包括所述二维码的位置，所述二维码的位置包括所述二维码的倾斜角度，所述基于所述二维码图像的检测结果得到所述二维码区域，包括：
判断所述二维码区域的倾斜角度是否大于预设阈值；
若大于，则基于所述二维码的倾斜角度对所述二维码图像进行矫正处理，并基于所述二维码的位置，将经矫正处理的二维码图像中所述二维码对应区域截取出来，...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹莹，陈媛媛，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33