基于问诊对话的电子病历生成方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及人工智能，具体涉及一种基于问诊对话的电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取基于互联网的在线问诊中医生和患者对话的病情文本数据；确定所述病情文本数据中各分句所属的电子病例内容类别；识别所述电子病例内容类别中的相似分句；根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的重复分句；将保留的各分句分别填写到所述电子病例的相应内容类别中，生成电子病例。该方法根据医患沟通的病情文本数据自动填写病历，提高了病历处理效率，且能够避免相似内容被重复记载在电子病例中。

【技术实现步骤摘要】
基于问诊对话的电子病历生成方法、装置和计算机设备
本申请涉及人工智能和医疗
，特别是涉及一种基于问诊对话的电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，以及一系列国家的政策落地，互联网医疗日渐普及，越来越多的用户会选择在互联网医疗平台进行问诊。主流的基于互联网的在线医疗平台问诊量迅猛增加。基于互联网的在线问诊，用户通过互联网与医生交流，医生给出诊断和治疗建议，节约了用户去医院排队挂号等待就诊的时间。用户在互联网医疗平台咨询就诊的过程中，病例作为用户的就医记录，是一份非常重要的文档。在线问诊之后，医生会详细记录给用户的诊断和治疗信息。作为后续复诊的一个重要依据。但这种人工整理的方式会耗费大量的时间和精力，效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的基于问诊对话的电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质。一种基于问诊对话的电子病历生成方法，所述方法包括：获取基于互联网的在线问诊中医生和患者对话的病情文本数据；确定所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于问诊对话的电子病历生成方法，所述方法包括：/n获取基于互联网的在线问诊中医生和患者对话的病情文本数据；/n确定所述病情文本数据中各分句所属的电子病例内容类别；/n识别所述电子病例内容类别中的相似分句；/n根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句；/n将保留的各分句分别填写到所述电子病例的相应内容类别中，生成电子病例。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于问诊对话的电子病历生成方法，所述方法包括：
获取基于互联网的在线问诊中医生和患者对话的病情文本数据；
确定所述病情文本数据中各分句所属的电子病例内容类别；
识别所述电子病例内容类别中的相似分句；
根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句；
将保留的各分句分别填写到所述电子病例的相应内容类别中，生成电子病例。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述电子病例内容类别中的相似分句的步骤，包括：
对于所述电子病例内容类别的所有分句，调用语义识别模型，比对各分句之间的相似度，将所述相似度大于阈值的比对分句，确定为相似分句。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句，包括：
若所述相似分句具有不同的医患标识，则将所述相似分句中对应医生标识的分句确定为保留分句，将将所述相似分句中对应患者标识的分句确定为所述保留分句的重复分句；
删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句，包括：
若所述相似分句具有相同的医患标识，则将所述相似分句中语义信息最丰富的分句确定为保留分句，将所述相似分句中语义信息最简单的分句确定为所述保留分句的重复分句；
删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句。


5.根据权利要求1任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述病情文本数据的各分句所属的电子病例内容类别的步骤，包括：
识别所述病情文...

【专利技术属性】
技术研发人员：李苏南，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44