【技术实现步骤摘要】
基于相似时刻动态选择调相机油系统油温预测方法和系统
本专利技术涉及一种基于相似时刻动态选择调相机油系统油温预测方法和系统，属于调相机
技术介绍
近年来，随着社会经济的高速发展和人民生活水平的稳步提高，以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展的坚强智能电网得到不断扩大，其中为远距离输送电能、实现东西部能源互联，直流换流站得到了大规模建设。但目前直流换流站的换流阀一般都采用晶闸管，运行中需要大量无功支撑。另外，一旦换流站发生故障，换流阀发生闭锁，逆变侧换流站将损失大量有功，为保证区域电压稳定，必须短时快速提供无功支持，为解决此问题，调相机就应运而生。调相机属于高速旋转设备，为保证定转子间的润滑和绝缘，调相机都配备了专门的油系统，通过油系统油温的监控可有效判断调相机内部绝缘情况和热状态。目前调相机油系统缺乏有效的预测手段，不能做到提前评估热状态，不能及时发现内部潜在故障，不利于调相机的安全稳定运行。同时调相机油系统油温受到天气状况、无功功率等多种因素影响，具有一定波动性和随机性，这样就使得油温预测精度难以保证，不...
【技术保护点】
1.一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n基于预先得到的待预测日与研究样本综合相关度极限值和相似时刻最小数量的最优参数得到调相机油系统油温预测值；/n所述最优参数基于评价函数预先得到。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
基于预先得到的待预测日与研究样本综合相关度极限值和相似时刻最小数量的最优参数得到调相机油系统油温预测值；
所述最优参数基于评价函数预先得到。
2.根据权利要求1所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：所述评价函数为：
式中，M0j表示待预测日第j时刻调相机油系统油温的实际值；CM为综合相关度极限值，NM为相似时刻最小数量，M0j为调相机油系统油温预测值。
3.根据权利要求2所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：所述最优参数计算过程为：
计算待预测日第j时刻与研究样本的相似时刻数量NjT；
根据相似时刻数量NjT计算待预测日第j时刻所对应的调相机油系统油温预测值M0j；
响应于评价函数ER(CM,NM)取得最小值，综合相关度极限值CM和相似时刻最小数量NM为最优参数。
4.根据权利要求3所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：计算待预测日第j时刻与研究样本的相似时刻数量NjT方法为：
计算待预测日第j时刻满足综合相关度Cij≥CM的时刻数量NjC，响应于NjC≥NM，NjT＝NjC；响应于NjC<NM，NjT＝NM。
5.根据权利要求4所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：根据相似时刻数量NjT计算待预测日第j时刻所对应的调相机油系统油温预测值M0j方法为：
基于综合相关度加权法计算调相机油系统油温预测值M1j：
基于外推法计算调相机油系统油温预测值M2j：
利用综合相关度加权法和外推法的平均值作为调相机油系统油温预测值M0j：
6.根据权利要求5所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：基于预先得到的待预测日与研究样本综合相关度极限值和相似时刻最小数量的最优参数预测得到调相机油系统油温预测值，方法为：
将最优参数CM和NM代入综合相关度加权法和外推法的平均值作为调相机油系统油温预测值M0j公式，实现待预测日调相机油系统各时刻油温的预测。
7.根据权利要求4或5所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：所述综合相关度Cij计算方法为：
计算各主要影响因素与调相机油系统油温的综合影响系数；其中，所述主要影响因素包括：环境温度、空气湿度、降雨情况和光照强度和时间因素；
根据综合影响系数计算待预测日第j时...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈昊，谭风雷，施涛，陈轩，佘昌佳，张兆君，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司检修分公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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