【技术实现步骤摘要】
题目自动衍生生成方法
本专利技术涉及数据处理
,特别涉及一种题目自动衍生生成方法。
技术介绍
随着计算机技术和互联网的发展普及,人们的工作、学习以及生活方式均发生了很大的改变,例如,人们越来越多的利用计算机获取知识,计算机也给人们提供了越来越多、越来越便捷的服务;在教育领域,计算机技术也给教师和学生提供了便利。目前,针对老师或者学生平时接触到的练习题或者测试题,基本上都是老师根据该学科的教学要求,从试题库中查找题目,容易与已有的题目重复,题目重复率高,不利于对学生的考核。
技术实现思路
本专利技术提供一种题目自动衍生生成方法。本专利技术提供了一种题目自动衍生生成方法,所述方法包括步骤S10-S30:步骤S10、获取学生信息,并获取所述学生信息所对应的待考察知识点;步骤S20、根据所述学生信息和所述待考察知识点,确定与所述学生信息和所述待考察知识点相匹配的题型;步骤S30、根据所述题型和所述待考察知识点,生成所述待考察知识点对应的、且与所述题型一致的题目。优选地,所述步骤S10,获取学生信息,并获取所述学生信息所对应的待考察知识点,包括:获取学生信息,所述学生信息包括学生特征信息、学生年级信息、学生能力信息和历史测试信息;其中,所述学生特征信息包括学生学号、学生姓名、学生班级、学生年龄中的任一项或多项;根据所述学生年级信息,获取与所述学生年级信息相匹配的学科信息;根据所述学科信息,提取所述学科信息中与所述学生信息相匹配的所 ...
【技术保护点】
1.一种题目自动衍生生成方法,其特征在于,所述方法包括步骤S10-S30:/n步骤S10、获取学生信息,并获取所述学生信息所对应的待考察知识点;/n步骤S20、根据所述学生信息和所述待考察知识点,确定与所述学生信息和所述待考察知识点相匹配的题型;/n步骤S30、根据所述题型和所述待考察知识点,生成所述待考察知识点对应的、且与所述题型一致的题目。/n
【技术特征摘要】
1.一种题目自动衍生生成方法,其特征在于,所述方法包括步骤S10-S30:
步骤S10、获取学生信息,并获取所述学生信息所对应的待考察知识点;
步骤S20、根据所述学生信息和所述待考察知识点,确定与所述学生信息和所述待考察知识点相匹配的题型;
步骤S30、根据所述题型和所述待考察知识点,生成所述待考察知识点对应的、且与所述题型一致的题目。
2.如权利要求1所述的题目自动衍生生成方法,其特征在于,所述步骤S10,获取学生信息,并获取所述学生信息所对应的待考察知识点,包括:
获取学生信息,所述学生信息包括学生特征信息、学生年级信息、学生能力信息和历史测试信息;其中,所述学生特征信息包括学生学号、学生姓名、学生班级、学生年龄中的任一项或多项;
根据所述学生年级信息,获取与所述学生年级信息相匹配的学科信息;
根据所述学科信息,提取所述学科信息中与所述学生信息相匹配的所有学科知识点;
根据所述学生能力信息和历史测试信息,获取所述学生信息对应的已掌握知识点;
将所述已掌握知识点与对应的所述所有学科知识点进行比对,获取所述学生信息对应的未掌握知识点,作为所述学生信息所对应的待考察知识点。
3.如权利要求2所述的题目自动衍生生成方法,其特征在于,所述根据所述学生信息和所述待考察知识点,确定与所述学生信息和所述待考察知识点相匹配的题型,包括:
获取所述待考察知识点对应的难度系数;
根据所述学生能力信息,获取所述学生信息所对应的学生可接受的题目的难度系数范围;
判断所述待考察知识点对应的难度系数是否超出所述难度系数范围;
若未超出所述难度系数范围,则确定第一题型为所述与所述学生信息和所述待考察知识点相匹配的题型;所述第一题型包括问答题、填空题中的任一种题型;
若超出所述难度系数范围,则确定第二题型为所述与所述学生信息和所述待考察知识点相匹配的题型,所述第二题型包括判断题、选择题中的任一种题型。
4.如权利要求1所述的题目自动衍生生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
将生成的题目推送至学生信息对应的学生终端,供学生基于生成的题目进行相应的测试;
获取所述学生信息对应的学生基于生成的题目进行测试得到的测试结果和所述学生的反馈信息。
5.如权利要求1所述的题目自动衍生生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据生成的所述题目,查找系统题库,识别所述系统题库中是否存在与所述题目相同的已有题目;
若不存在与所述题目相同的已有题目,则保存所述题目至所述系统题目;
若存在与所述题目相同的已有题目,则重新执行步骤S30以生成新的题目。
6.如权利要求1至5任一项所述的题目自动衍生生成方法,其特征在于,当所述待考察知识点有多个时,所述根据所述题型和所述待考察知识点,生成所述待考察知识点对应的、且与所述题型一致的题目,包括步骤A1-A6:
步骤A1、从预设文本库中获取文本,并将所述文本进行拆分,得到所述文本对应的文本摘要和文本主体内容;
步骤A2、判断所述文本摘要中是否包括至少M1个待考察知识点,如果是,则继续步骤A3;如果否,则返回步骤A1;M1为等于或大于1的正整数;
步骤A3、对所述文本主体内容进行分割,获得多个子内容,将所述多...
【专利技术属性】
技术研发人员:王鑫,
申请(专利权)人:上海松鼠课堂人工智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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