医疗查询系统的问答管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，公开了一种医疗查询系统的问答管理方法、装置、设备及存储介质，用于解决利用医疗查询系统进行查询语句查询时，生成标准回答的准确率低下的问题。医疗查询系统的问答管理方法包括：根据聚类函数对用户输入的原始语句进行分类，得到分类规则库；利用预置的疑问句提取模型抽取查询语句中的疑问句语句，得到目标语句；采用预置的意图识别模型提取目标语句的分段词向量，确定目标语句对应的识别意图及相似语句；根据预置的答复模型中的答复语料生成相似语句对应的标准回答，并将标准回答显示在医疗查询系统上。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，分类规则库中的信息可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
医疗查询系统的问答管理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种医疗查询系统的问答管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展，互联网应用在不同领域的行业中，在医疗场景下，现存在医疗查询系统用于令医疗患者查询病情，通过医疗患者在医疗查询系统的交互界面上输入查询语句，经过医疗查询系统对查询语句的分析，最终得到查询语句的标准回答。但由于医疗患者在进行查询语句的输入时，往往输入的查询语句偏口语化，导致医疗查询系统不能准确通过查询语句生成标准回答，医疗查询系统生成标准回答的准确率低下。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决利用医疗查询系统进行查询语句查询时，生成标准回答的准确率低下的问题。本专利技术第一方面提供了一种医疗查询系统的问答管理方法，包括：收集用户输入的原始语句，根据聚类函数对所述原始语句进行分类，得到分类规则库，将所述分类规则库设置在医疗查询系统中；获取所述用户输入至所述医疗查询系统中的查询语句，利用预置的疑问句提取模型抽取所述查询语句中的疑问句语句本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗查询系统的问答管理方法，其特征在于，所述医疗查询系统的问答管理方法包括：/n收集用户输入的原始语句，根据聚类函数对所述原始语句进行分类，得到分类规则库，将所述分类规则库设置在医疗查询系统中；/n获取所述用户输入至所述医疗查询系统中的查询语句，利用预置的疑问句提取模型抽取所述查询语句中的疑问句语句，得到目标语句；/n采用预置的意图识别模型提取所述目标语句的分段词向量，基于所述分段词向量以及所述分类规则库确定所述目标语句对应的识别意图，并通过所述目标语句的识别意图在所述分类规则库中确定相似语句；/n将所述相似语句输入到预置的预测答复模型中，根据所述预置的答复模型中的答复语料生成所述相似...

【技术特征摘要】
1.一种医疗查询系统的问答管理方法，其特征在于，所述医疗查询系统的问答管理方法包括：
收集用户输入的原始语句，根据聚类函数对所述原始语句进行分类，得到分类规则库，将所述分类规则库设置在医疗查询系统中；
获取所述用户输入至所述医疗查询系统中的查询语句，利用预置的疑问句提取模型抽取所述查询语句中的疑问句语句，得到目标语句；
采用预置的意图识别模型提取所述目标语句的分段词向量，基于所述分段词向量以及所述分类规则库确定所述目标语句对应的识别意图，并通过所述目标语句的识别意图在所述分类规则库中确定相似语句；
将所述相似语句输入到预置的预测答复模型中，根据所述预置的答复模型中的答复语料生成所述相似语句对应的标准回答，并将所述标准回答显示在所述医疗查询系统上。


2.根据权利要求1所述的医疗查询系统的问答管理方法，其特征在于，所述收集用户输入的原始语句，根据聚类函数对所述原始语句进行分类，得到分类规则库，将所述分类规则库设置在医疗查询系统中包括：
收集用户输入的原始语句，获取业务语句，利用相似度算法计算所述原始语句与所述业务语句之间的基础相关度，所述业务语句为医疗查询系统中常用的疑问句语句；
整合所述基础相关度，得到相关度矩阵；
通过聚类函数对所述相关度矩阵进行分类，得到划分矩阵；
通过所述划分矩阵对相应的原始语句进行划分，得到分组语句，将所述分组语句录入分类规则库中，并将所述分类规则库设置在医疗查询系统中。


3.根据权利要求2所述的医疗查询系统的问答管理方法，其特征在于，所述获取所述用户输入至所述医疗查询系统中的查询语句，利用预置的疑问句提取模型抽取所述查询语句中的疑问句语句，得到目标语句包括：
获取所述用户输入至所述医疗查询系统中的查询语句；
将所述查询语句输入至所述医疗查询系统中预置的疑问句提取模型中，利用深度学习算法对所述查询语句进行分词处理，得到分词语料；
采用提取函数提取所述分词语料中的基础特征，计算所述基础特征与分类特征之间的基础相似度，所述分类特征用于指示所述业务语句中疑问句句式特征；
若所述基础相似度的数值大于或等于标准分类阈值，则确定对应的查询语句为疑问句语句，并将所述对应的查询语句确定为目标语句。


4.根据权利要求2所述的医疗查询系统的问答管理方法，其特征在于，所述采用预置的意图识别模型提取所述目标语句的分段词向量，基于所述分段词向量以及所述分类规则库确定所述目标语句对应的识别意图，并通过所述目标语句的识别意图在所述分类规则库中确定相似语句包括：
将目标语句输入至预置的意图识别模型中，利用所述预置的意图识别模型中的序列函数对所述目标语句进行断句，得到分段语料；
提取所述分段语料中的分段词向量，并计算所述分段词向量与分组语句中的分组词向量之间的基础匹配率，根据所述基础匹配率的数值确定目标语句的识别意图，通过所述识别意图在所述分类规则库中确定相似语句，所述分组词向量是设置在所述分类规则库中的，且每个分组语句对应一个标准意图。


5.根据权利要求4所述的医疗查询系统的问答管理方法，其特征在于，所述提取所述分段语料中的分段词向量，并计算所述分段词向量与分组语句中的分组词向量之间的基础匹配率，根据所述基础匹配率的数值确定目标语句的识别意图，通过所述识别意图在所述分类规则库中确定相似语句，所述分组词向量是设置在所述分类规则库中的，且每个分组语句对应一个标准意图包括：
提取所述分段语料中的分段词向量，并计算所述分段词向量与所述分组语句中的分组词向量之间的基础匹配率，所述分组词向量是设置在所述分类规则库中的，且每个分组语句对应一个标准意图；
在所述基础匹配率中选取数值最大的目标匹配率，将计...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘道云，柳恭，张建峰，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44