一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统，包括：对获取的故障录波数据提取故障特征；扫描故障特征数据库得到故障特征的支持度，删除支持度小于阈值的故障特征，对剩余故障特征根据支持度进行排序得到频繁一项集；二次扫描故障特征数据库中故障特征序列，删除非频繁一项集中的故障特征，并根据支持度排序后构建FP‑Tree；根据FP‑Tree构建故障特征的条件模式基，以此挖掘所有故障特征的频繁K项集，所述频繁K项集包含的故障特征即为局部故障特征。当故障再次发生时，可以第一时间查看相关特征量，可以更迅速、准确地获取到需要的信息，对于做出决策、分析数据以及后续故障研究有重要的作用。

【技术实现步骤摘要】
一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统
本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。电力系统网络发生故障时，故障录波装置可以记录该故障全过程中线路上的三相电流、零序电流的波形和有效值，母线上三相电压、零序电压的波形和有效值，即动态记录电力系统电流、电压等相关电力特征量，将其用于监测继电保护与安全自动装置的动作行为，根据所获取的特征参数值分析电力系统动态过程中各个电气量的变化规律，对电力系统计算程序及模型参数的正确性进行校核。由于保信系统、生产管理系统、气象系统、雷电系统等实时信息系统广泛应用于电力系统，系统运行时产生大量来源复杂、结构多样的数据，无法很好的获知故障特征之间的规则及关联性；对于数据源的处理，重点在于针对不同文件将非结构数据进行单独的数据解析和抽取，变成系统能够识别的结构化数据。故障录波数据是典型的结构化类型数据源，作为反映故障暂态过程的原始数据，录波数据需要先进行解析、计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障录波数据的局部故障特征提取方法，其特征在于，包括：/n对获取的故障录波数据提取故障特征，构建故障特征数据库；/n扫描故障特征数据库得到故障特征的支持度，删除支持度小于阈值的故障特征，对剩余故障特征根据支持度进行排序得到频繁一项集；/n二次扫描故障特征数据库中每条故障特征序列，删除非频繁一项集中的故障特征，并根据支持度排序后构建FP-Tree；/n根据FP-Tree构建每个故障特征的条件模式基，以此挖掘所有故障特征的频繁K项集，所述频繁K项集包含的故障特征即为局部故障特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障录波数据的局部故障特征提取方法，其特征在于，包括：
对获取的故障录波数据提取故障特征，构建故障特征数据库；
扫描故障特征数据库得到故障特征的支持度，删除支持度小于阈值的故障特征，对剩余故障特征根据支持度进行排序得到频繁一项集；
二次扫描故障特征数据库中每条故障特征序列，删除非频繁一项集中的故障特征，并根据支持度排序后构建FP-Tree；
根据FP-Tree构建每个故障特征的条件模式基，以此挖掘所有故障特征的频繁K项集，所述频繁K项集包含的故障特征即为局部故障特征。


2.如权利要求1所述的一种故障录波数据的局部故障特征提取方法，其特征在于，对获取的故障录波数据根据连续性进行分层抽样构成样本数据集。


3.如权利要求2所述的一种故障录波数据的局部故障特征提取方法，其特征在于，根据时间段的连续性对故障录波数据进行分层，对每个数据层采用随机抽样法进行抽取样本数据，将各层抽取的样本数据合并后构成样本数据集。


4.如权利要求3所述的一种故障录波数据的局部故障特征提取方法，其特征在于，每个数据层之间互不相交。


5.如权利要求3所述的一种故障录波数据的局部故障特征提取方法，其特征在于，每个数据层根据随机数进行抽样，所述随机数小于数据层的数据数目。


6.如权利要求1所述的一种故障录波数据的局部故障特征提取方法，其特征在于，构建FP-tree时，根据支持度的排序顺序依次读入故障特征数据，支持度排序靠前的节点是祖先节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文焕，杨国生，杨毅，张烈，郭鹏，范栋琛，王丽敏，李妍霏，闫周天，康逸群，张瀚方，李现军，徐勤文，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，山东山大电力技术股份有限公司，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11