雷达信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种雷达信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分选雷达信号，待分选雷达信号中包括与多个雷达辐射源对应的脉冲信号；构建与各脉冲信号对应的脉冲向量，并将构建后的脉冲向量按照预设顺序进行排序；基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类；基于脉冲信号的连续性条件对不同初始分类中的脉冲向量进行处理，以将不同的初始分类进行合并处理，得到对应各雷达辐射源脉冲向量。采用本方法能够提升雷达信号的分选准确性。

【技术实现步骤摘要】
雷达信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种雷达信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
雷达信号分选是从截获到的密集雷达脉冲流中分离出属于不同雷达辐射源的脉冲。其中，密集雷达脉冲流即全脉冲，每个脉冲以脉冲描述字表示(PDW，PulseDescriptionWords)。雷达信号分选是雷达电子对抗情报分析的基础，只有将随机交迭的脉冲流分选成各部雷达的单独脉冲序列之后才能精确测量和详细分析雷达的特征参数，从而判断这些雷达的功能用途、平台类型、威胁等级等属性，对敌方威胁辐射源进行精准干扰。由于雷达信号的分选工作归根到底是实现对于来自不同雷达辐射源的脉冲信号的聚类的过程，即不同曲线的数据点聚类的过程。对于曲线聚类的问题，在传统方式中，通常采用流形聚类方法进行雷达信号的分选。但是，由于雷达信号中同一雷达辐射源的各脉冲信号并非严格的正弦函数曲线，通过采用流形聚类方法进行雷达信号的分选，使得分选结果交叉，雷达信号的分选准确性较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种雷达信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分选雷达信号，所述待分选雷达信号中包括与多个雷达辐射源对应的脉冲信号；/n构建与各所述脉冲信号对应的脉冲向量，并将构建后的脉冲向量按照预设顺序进行排序；/n基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类；/n基于脉冲信号的连续性条件对不同所述初始分类中的脉冲向量进行处理，以将不同的所述初始分类进行合并处理，得到对应各所述雷达辐射源脉冲向量。/n

【技术特征摘要】
1.一种雷达信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待分选雷达信号，所述待分选雷达信号中包括与多个雷达辐射源对应的脉冲信号；
构建与各所述脉冲信号对应的脉冲向量，并将构建后的脉冲向量按照预设顺序进行排序；
基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类；
基于脉冲信号的连续性条件对不同所述初始分类中的脉冲向量进行处理，以将不同的所述初始分类进行合并处理，得到对应各所述雷达辐射源脉冲向量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类之前，还包括：
对排序后的各所述脉冲向量进行归一化标准预处理，得到归一化标准预处理后的各脉冲向量；
所述基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类，包括：
基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对归一化标准预处理后的各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述脉冲信号包括脉冲信号的到达时间值以及载频值；
所述构建与各所述脉冲信号对应的脉冲向量，并将构建后的脉冲向量按照预设顺序进行排序，包括：
基于各所述脉冲信号的到达时间值以及载频值，构建对应各脉冲信号的脉冲向量，得到对应所述待分选雷达信号的多个脉冲向量；
按照各所述脉冲信号的到达时间值，对所述多个脉冲向量进行排序。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类，包括：
当初始分类中的脉冲向量的数量大于第一预设分类数量且小于第二预设分类数量时，则基于连续变化条件对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类；
当初始分类中的脉冲向量的数量大于或等于所述第二预设分类数量时，则基于连续变化条件和连续可导条件对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于连续变化条件对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类，包括：
根据各脉冲向量之间的载频值差以及排序差，对各所述脉冲向量进行分类，得到多个初始分类。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于连续变化条件和连续可导条件对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类，包括：
根据各脉冲向量对应的排序差值以及斜率变化比，对各所述脉冲向量进行分类，得到多个初始分类。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述斜率变化比的确定方式包括：
基于当前脉冲向量以及当前初始分类中满足第二预设排序条件的脉冲向量，得到对应所述当前脉冲向量的第一斜率差；
基于所述当前初始分类中满足第三预设排序条件的脉冲向量，得到对应所述当前脉冲向量的第二斜率差；
根据所述第一斜率差以及所述第二斜率差，得到对应所述当前脉冲向量的斜率变化比。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各脉冲向量之间的排序差值以及斜率变化比，对各所述脉冲向量进行分类，包括：
根据当前脉冲向量对应的排序差值，判断所述排序差值是否小于或等于预设排序差阈值；
当所述排序差值小于或等于所述预设排序差阈值时，则根据当前初始分类中满足第四预设排序条件的脉冲向量，确定对应所述当前脉冲向量的斜率差变化比；
基于所述斜率差变化比判断所述当前脉冲向量是否属于当前初始分类。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述斜率差变化比判断所述当前脉冲向量是否属于当前初始分类，包括：
当所述斜率差变化比小于第一斜率差变化比阈值时，则确定所述当前脉冲向量属于当前初始分类；
当所述斜率差变化比大于或等于第一斜率差变化比阈值，且小于或等于第二斜率差变化比阈值时，则根据与所述当前脉冲向量存在对应关系的脉冲向量的目标斜率差变化判断所述当前脉冲向量是否属于当前初始分类；
当所述斜率差变化比大于第二斜率差变化比阈值时，则确定所述当前脉冲向量不属于当前初始分类。


10.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类，得到多个初始分类，包括：
基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类得到当前初始分类；
判断除去当前初始分类后的脉冲向量的数量是否满足预设临界值；
若是，则继续基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类得到当前初始分类，否则停止进行分类。


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【专利技术属性】
技术研发人员：姚军，封加波，田广，沈卫超，岳玉芳，尹俊平，宋磊，姬利海，
申请(专利权)人：上海朱光亚战略科技研究院，
类型：发明
国别省市：上海;31