一种电力设备绝缘缺陷模式识别方法技术

本发明专利技术公开了一种电力设备绝缘缺陷模式识别方法，涉及GIS绝缘缺陷故障诊断领域，所述方法包括：采集GIS局部放电的超声信号；从超声信号中提取MFCC特征参数，并构造MFCC二维图谱；将样本按比例划分为训练集与测试集，使用训练集构建过完备字典，并根据建立的过完备字典采用OMP法对测试集进行稀疏重构；依据非零项的累积误差判断放电类型。本发明专利技术基于MFCC特征图谱和OMP稀疏重构，实现GIS绝缘缺陷的智能识别，提高GIS局部放电检测系统的智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种电力设备绝缘缺陷模式识别方法
本专利技术涉及GIS绝缘缺陷故障诊断领域，具体涉及一种电力设备绝缘缺陷模式识别方法。
技术介绍
封闭式组合电器(GasInsulatedSwitchgear,GIS)是一种以SF6气体作为绝缘介质的气体绝缘金属封闭开关设备。与传统的敞开式变电站相比，GIS具有占地面积小、运行可靠性高、安全性强、维修周期长等显著优点。因此自20世纪60年代实用化以来，GIS在国内外电力系统中得到广泛应用。由于GIS在电网中应用的广泛性及其重要程度，它的运行情况与整个电网能否正常安全工作息息相关。对GIS局部放电进行在线监测则可以在掌握其绝缘情况的同时可以避免停运带来的负面影响，并且在不停运的状态下检测更能够表征GIS当前的绝缘状态，对于保证整个电力系统的安全稳定运行具有重要意义。超声检测是目前常用的一种局部放电检测方法，但是基于超声检测局放信号对绝缘缺陷进行识别的方法准确率较低，无法实现GIS绝缘缺陷类别的精确诊断。
技术实现思路
针对现有技术中的不足，本专利技术的目的是为克服现有技术的不足，提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力设备绝缘缺陷模式识别方法，其特征在于，包括：/n步骤1：采集GIS局部放电的超声信号；/n步骤2：从超声信号中提取MFCC特征参数，并构造MFCC二维图谱；/n步骤3：将样本按比例划分为训练集与测试集，使用训练集构建过完备字典，并根据建立的过完备字典采用OMP法对测试集进行稀疏重构；/n步骤4：依据非零项的累积误差判断放电类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力设备绝缘缺陷模式识别方法，其特征在于，包括：
步骤1：采集GIS局部放电的超声信号；
步骤2：从超声信号中提取MFCC特征参数，并构造MFCC二维图谱；
步骤3：将样本按比例划分为训练集与测试集，使用训练集构建过完备字典，并根据建立的过完备字典采用OMP法对测试集进行稀疏重构；
步骤4：依据非零项的累积误差判断放电类型。


2.根据权利要求1所述的电力设备绝缘缺陷模式识别方法，其特征在于，构造MFCC二维图谱具体包括：
步骤2-1：对信号分帧加窗：取帧长为一个工频周期的长度即20ms，重叠率为50％，并为信号加汉明窗以防止在后续过程中发生频谱泄露；
步骤2-2：对加窗后信号进行FFT变换；
步骤2-3：使用Mel滤波器组过滤信号，Mel滤波器组的频率响应如下：



式中，f(m)为第m个三角滤波器的中心频率，共有M个三角滤波器；
步骤2-4：对Mel频谱进行对数能量处理，得到对数频谱；



式中X(k)为分帧信号的FFT，Hm(k)为Mel滤波器频率响应，N为FFT长度；
步骤2-5...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨栋，张建刚，邬乾晋，周禹，龙方宇，许毅，金辉，王鑫，肖黄能，孙琨，吴德贯，夏辉，李红元，潘凯，邵成林，杨成，丁洋，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心，
类型：发明
国别省市：广东;44