人体温度红外测量方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本申请揭示了一种人体温度红外测量方法、装置及计算机设备，通过获取人脸可见光图像与可见光视频图像的几何关系，并判断几何关系是否达到阈值比例，以确定人脸可见光图像所属的人体与热成像图像探头之间的距离；使用简单的计算规则实现了距离探测器的功用，使得装置成本降低；当人脸可见光图像与可见光视频图像的几何关系达到阈值比例后才进行信息采集，这节约了运算资源也同时保证了温度测试结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
人体温度红外测量方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及红外测温领域，特别涉及一种人体温度红外测量方法、装置及计算机设备。
技术介绍
随着国家经济的快速发展，我国面向世界全面开放，出入国境的旅客越来越多，但是由于我们生活的世界有许多未知的疾病和传染性极高的病毒存在，自由出行的旅客如果在未知的地方受到病毒感染，然后携带传染性病毒出入境，会严重危害着我国和世界的公共卫生安全。由于人类受到病毒感染后，最初的表象都是体温升高的发烧状态，现在，我国在旅客出入境时的检查手段已经广泛的利用了红外热成像技术原理制作的红外人体温度监控系统，准确、快速、非接触式的检查通关人员的体温，达到大面积快速筛选发烧人员，控制传染性疾病病毒传播的目的，但是，随着经济的不断发展，通关人流量巨大，通关口岸现场不断的扩建，红外人体温度监控系统准确、快速地判断人体超温的能力再次受到挑战。人们对人脸识别这一问题已经研究和讨论了很久，在人脸识别领域中，研究方向大致分为两个大类：一类是基于可见光摄像机拍摄的可见光图像的人脸识别，另一类是基于红外热像仪拍摄的红外热图像的红外热像人脸识别。可见光摄像机比红外热像仪要便宜，并且可见光图像比红外热图像更容易获得，配合日益成熟的AI技术，对于可见光图像的人物识别技术已经相当成熟。红外热图像分析能屏蔽人物衣物或者饰品的干扰轻易辨别人体，但是红外热图像的细节较少，对红外热图像的分析无法准确、快速的进行。红外测温的原理直接导致距离会影响温度测试结果的准确性。红外测温系统一般通过对探头与待测物的距离判定后，进行温度修正。对于人流量非常大的场所，使用传统的传感器来对测试距离进行判定，一方面设备成本增加，一方面也是对红外测温系统运算能力的浪费。
技术实现思路
本专利技术的主要目的为提供人体温度红外测量方法，旨在解决现有人体温度红外测量方法中人脸与温度探头之间距离测定方式复杂的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供一种人体温度红外测量方法包括：获取第一视场区域的可见光视频图像；通过人脸识别技术识别出所述可见光视频图像中的人脸可见光图像；获取所述人脸可见光图像与所述可见光视频图像的几何关系，并判断所述几何关系是否达到阈值比例；若达到，则获取所述人脸可见光图像上目标区域的第一位置信息；获取所述第一位置信息处的热成像图像；根据所述第一位置信息处的所述热成像图像得到所述人脸可见光图像上目标区域的表面温度；将所述表面温度转换计算得到人体温度值。进一步地，所述获取所述人脸可见光图像与所述可见光视频图像的几何关系，并判断所述几何关系是否达到阈值比例步骤包括：获取所述人脸可见光图像的面积；将所述人脸可见光图像的面积除以所述可见光视频图像的面积获得面积比例；判断所述面积比例是否大于阈值比例。进一步地，所述获取所述人脸可见光图像的面积步骤包括：获取所述人脸可见光图像，并标注出所述人脸可见光图像的第一最小矩形框，以及所述第一最小矩形框四个顶点的基于所述可见光视频图像的坐标，其中，所述第一最小矩形框包括顶边、底边、第一侧边和第二侧边，所述顶边和底边之间的距离为人脸可见光图像的高度，第一侧边和第二侧边之间的距离为人脸可见光图像的宽度；所述人脸可见光图像的高度与所述人脸可见光图像的宽度的乘积为所述人脸可见光图像的面积。进一步地，所述目标区域为眉心区域，所述获取第一视场区域中所述人脸可见光图像上目标区域的第一位置信息步骤包括：将所述第一侧边和第二侧边沿所述宽度方向向相对方向平移所述宽度的五分之二；以及，将底边沿高度方向向顶边方向平移所述高度的二分之一，将所述顶边沿高度方向向底边方向平移所述高度的四分之一；将平移后的顶边、底边、第一侧边和第二侧边围合成的区域确定为所述眉心区域，并获取第一视场区域中所述眉心区域的第一位置信息，其中，所述第一位置信息为所述眉心区域的四个顶点的坐标信息。进一步地，所述判断所述面积比例是否大于阈值比例步骤之前，还包括：到预先建立的所述人脸可见光图像高度与阈值比例的预设对应列表中查找所述阈值比例，其中，所述预设对应列表中的所述人脸可见光图像高度与阈值比例呈一一对应关系，所述阈值比例的大小与所述人脸可见光图像的高度成正比关系；其中，所述人脸可见光图像的高度为所述人脸可见光图像在所述可见光视频图像上首次出现的高度。进一步地，所述获取所述人脸可见光图像与所述可见光视频图像的几何关系，并判断所述几何关系是否达到阈值比例的步骤包括：从所述可见光视频图像中分出进画侧边和出画侧边；获得所述人脸可见光图像与所述可见光视频图像的进画侧边之间的垂直距离；将所述垂直距离除以所述进画侧边与所述出画侧边之间的距离获得位置比例，并判定所述位置比例是否大于阈值比例。进一步地，将所述表面温度转换计算得到人体温度值步骤包括：获取第一视场区域的环境温度；将所述环境温度和所述表面温度输入到预设的温度计算模型中计算得到人体温度值，其中，所述温度计算模型为：Y＝b1+b2x13+b3x23+b4x12+b5x22+b6x12x2+b7x22x1+b8x1+b9x2+b10x1x2其中，Y为人体温度值，x1为环境温度，x2为表面温度，b1、b2···b10为温度计算模型的多项式系数，多项式系数分别为b1＝332.213，b2＝-0.000783314，b3＝0.02047，b4＝-0.03471，b5＝-1.56870，b6＝0.00321，b7＝-0.00838，b8＝-3.88225，b9＝41.3953，b10＝0.32691。进一步地，所述将所述表面温度转换计算得到人体温度值步骤之后包括：设置第一预设温度值，所述第一预设温度值为安全温度线；以及，设置第二预设温度值，所述第二预设温度值为危险温度线；判断所述人体温度值是否低于第一预设温度值，若低于，则判定为安全状态；若高于所述第一预设温度值，则判断所述人体温度值是否低于所述第二预设温度值；若低于所述第二预设温度值，则判定为警告状态，否则判定为危险状态；并将判定结果标记于所述可见光视频图像。本申请人体温度红外测量方法，通过获取人脸可见光图像与可见光视频图像的几何关系，并判断几何关系是否达到阈值比例，以确定人脸可见光图像所属的人体与热成像图像探头之间的距离；使用简单的计算规则实现了距离探测器的功用，成本降低；当人脸可见光图像与可见光视频图像的几何关系达到阈值比例后才进行信息采集，这节约了运算资源也同时保证了温度测试结果的准确性。一种人体温度红外测量装置包括：可见光视频采集模块，用于获取第一视场区域的可见光视频图像；人脸识别模块，用于识别出所述可见光视频图像中的人脸可见光图像；几何关系判断模块，用于获取所述人脸可见光图像与所述可见光视频图像的几何关系，并判断所述几何关系是否达到阈值比例；位置采集模块，用于获取所述人脸可见光图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体温度红外测量方法，其特征在于，包括：/n获取第一视场区域的可见光视频图像；/n通过人脸识别技术识别出所述可见光视频图像中的人脸可见光图像；/n获取所述人脸可见光图像与所述可见光视频图像的几何关系，并判断所述几何关系是否达到阈值比例；/n若达到，则获取所述人脸可见光图像上目标区域的第一位置信息；/n获取所述第一位置信息处的热成像图像；/n根据所述第一位置信息处的所述热成像图像得到所述人脸可见光图像上目标区域的表面温度；/n将所述表面温度转换计算得到人体温度值。/n

【技术特征摘要】
1.一种人体温度红外测量方法，其特征在于，包括：
获取第一视场区域的可见光视频图像；
通过人脸识别技术识别出所述可见光视频图像中的人脸可见光图像；
获取所述人脸可见光图像与所述可见光视频图像的几何关系，并判断所述几何关系是否达到阈值比例；
若达到，则获取所述人脸可见光图像上目标区域的第一位置信息；
获取所述第一位置信息处的热成像图像；
根据所述第一位置信息处的所述热成像图像得到所述人脸可见光图像上目标区域的表面温度；
将所述表面温度转换计算得到人体温度值。


2.根据权利要求1所述的人体温度红外测量方法，其特征在于，所述获取所述人脸可见光图像与所述可见光视频图像的几何关系，并判断所述几何关系是否达到阈值比例步骤包括：
获取所述人脸可见光图像的面积；
将所述人脸可见光图像的面积除以所述可见光视频图像的面积获得面积比例；
判断所述面积比例是否大于阈值比例。


3.根据权利要求2所述的人体温度红外测量方法，其特征在于，所述获取所述人脸可见光图像的面积步骤包括：
获取所述人脸可见光图像，并标注出所述人脸可见光图像的第一最小矩形框，以及所述第一最小矩形框四个顶点的基于所述可见光视频图像的坐标，其中，所述第一最小矩形框包括顶边、底边、第一侧边和第二侧边，所述顶边和底边之间的距离为人脸可见光图像的高度，第一侧边和第二侧边之间的距离为人脸可见光图像的宽度；所述人脸可见光图像的高度与所述人脸可见光图像的宽度的乘积为所述人脸可见光图像的面积。


4.根据权利要求3所述的人体温度红外测量方法，其特征在于，所述目标区域为眉心区域，所述获取第一视场区域中所述人脸可见光图像上目标区域的第一位置信息步骤包括：
将所述第一侧边和第二侧边沿所述宽度方向向相对方向平移所述宽度的五分之二；以及，
将底边沿高度方向向顶边方向平移所述高度的二分之一，将所述顶边沿高度方向向底边方向平移所述高度的四分之一；
将平移后的顶边、底边、第一侧边和第二侧边围合成的区域确定为所述眉心区域，并获取第一视场区域中所述眉心区域的第一位置信息，其中，所述第一位置信息为所述眉心区域的四个顶点的坐标信息。


5.根据权利要求2所述的人体温度红外测量方法，其特征在于，所述判断所述面积比例是否大于阈值比例步骤之前，还包括：
到预先建立的所述人脸可见光图像高度与阈值比例的预设对应列表中查找所述阈值比例，其中，所述预设对应列表中的所述人脸可见光图像高度与阈值比例呈一一对应关系，所述阈值比例的大小与所述人脸可见光图像的高度成正比关系；其中，所述人脸可见光图像的高度为所述人脸可见光图像在所述可见光视频图像上首次出现的高度。


6.根据权利要求1所述的人体温度红外测量方法，其特征在于，所述获取所述人...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄宗旺，张泓，谢卫良，
申请(专利权)人：深圳市视美泰技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44