【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地震信号处理领域。
技术介绍
地震子波估计是地震信号处理中的关键问题之一，是其他一些地震处理技术(如地震正演，地震反演，反褶积等)的基础。利用地震信号实现快速准确的地震子波估计具有重要的应用价值。高阶统计量由于其能解决信号处理中的相位估计，且对加性高斯噪声不敏感，从而在许多领域中得到广泛的应用。人们提出了许多基于高阶统计量的信号处理算法，来替代传统的基于二阶统计量的信号处理方法，在许多领域中取得了很好的应用效果。在地震信号处理中，人们提出了基于高阶统计量的地震地震子波估计算法，相对于基于二阶统计量的地震子波估计算法，可以解决地震子波相位估计的问题(Lu，W.，2005a，Non-minimum-phase waveletestimation using second and higher order momentGeophysical prospecting，53，149-158.Velis，D.R.，and T.J.Ulrych，1996，Simulated annealing wavelet estimation via fourth-orde...
【技术保护点】
基于可靠高阶统计量样本的地震子波计算机估计方法，其特征在于，该方法依次含有以下步骤步骤（１）向计算机输入以下设定量，并初始化迭代计数器：地震观测信号ｘ，记忆因子α∈（０，１），误差停止条件ε，最大迭代次数Ｔ，迭代次数计数 器ｔ＝０，相邻两次迭代误差记录ｅ＝２ε；步骤（２）向计算机输入三阶统计量样本，并从中提取靠近零时延点ｍ↓［３］↑［ｂ］（０，０）的样本点，用ｍ表示，具体表示如下：ｍ↓［３］↑［ｂ］（－ｋ，０），…，ｍ↓［３］↑［ｂ］（０，０）， …，ｍ↓［３］↑［ｂ］（ｋ，０），其中２ｋ＋１≥Ｑ，以及ｍ↓［３］↑...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陆文凯，张映松，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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