【技术实现步骤摘要】
一种基于心冲击图的心跳检测方法
本专利技术属于生物医疗领域，具体涉及一种基于心冲击图的心跳检测方法。
技术介绍
心跳检测及基于该检测的心率变化率的分析能够有效评估受测者的交感神经与副交感神经的活动状态，从而推断出受测者情绪变化、压力水平、睡眠质量等多种生理及心里状态信息，对受测者健康监护、保健等方面具有积极意义。基于ECG(心电图)的传统心跳检测具有信号特征明显、易于检测、算法简单及检测精度高等优点，但由于ECG是直接从受测者身体上收集心电信号，需要时时佩戴导联电极，这无疑对受测者在测试过程中的正常活动造成极大的限制。相比于ECG的获取，BCG系统一般采用压电、加速度等非接触式的传感器，来获取每次心跳血液对血管产生的冲击力。这些传感器可放置于日常工作的座椅下，卧室的床垫下和汽车的安全带上等位置，在受测者日常生活毫无影响的情况下收集信号。这种非接触式、无侵入性、高活动自由度的心跳检测方法，在近年来受到越来越广泛的关注。BCG信号一般由H、I、J、K等波峰波谷组成，如附图1所示，与ECG具有突出的R波峰不同，BCG的H和...
【技术保护点】
1.一种基于心冲击图的心跳检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n信号滤波，通过数字FIR带通滤波器将所接收的BCG信号中的高频干扰及低频漂移噪声抑制；/n模板提取，通过要求被测者在测试开始时保持静止一段时间T
【技术特征摘要】
1.一种基于心冲击图的心跳检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
信号滤波，通过数字FIR带通滤波器将所接收的BCG信号中的高频干扰及低频漂移噪声抑制；
模板提取，通过要求被测者在测试开始时保持静止一段时间TA；
相关性系数的计算，在较短时间内，所提取的模板与实时采集的正确的波形具有极高的线性相关性，采用Pearson相关系数能够有效地指示实时采集的样本与步骤提取的模板的相似度；
判定心跳的位置。
2.根据权利要求1所述的一种基于心冲击图的心跳检测方法，其特征在于：抑制噪声并保留主要BCG信号，所选用的滤波器低通截止频率选择范围为10—20Hz，滤波器的高通截止频率选择范围为0.5—1Hz。
3.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：王国兴，连勇，王敏，赵阳，
申请(专利权)人：无锡金童科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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