【技术实现步骤摘要】
电子病例自动生成方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种电子病例自动生成方法及、装置、设备及存储介质。
技术介绍
近些年来，随着互联网技术的快速发展，在线问诊服务变得越来越热门，在线问诊的需求也在不断攀升。通过在线问诊，人们如果感到身体不舒服，可以随时随地、方便地通过网络直接和专业的医生进行就诊沟通，然后根据医生的建议再采取进一步的就诊方案。在沟通过程中，通过将问诊内容进行记录，整理成个人的病历，在后续继续线上问诊，或者线下医院问诊时，医生可以根据个人的过往病历，辅助诊相关疾病。而在线问诊服务是在医生和病人的对话中展开。在线问诊结束后，医生需要根据在对话中获取的信息，手动填写该病人的电子病历，生成规范化的电子病历；另一种方式是直接将涉及对话内容写进电子病历中，自动生成的电子病历规范化程度低。故现有电子病历生成技术存在难以根据问诊对话内容提取关键问诊内容，以自动生成规范化电子病历的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决现有技术难以自动生成规范化电子病历的技术问...
【技术保护点】
1.一种电子病例自动生成方法，其特征在于，所述电子病例自动生成方法包括：/n获取线上问诊场景下的对话文本，并根据所述对话文本，构造多个对话文本单元，其中，所述对话文本单元包括病人对话单元和医生对话文本单元；/n采用预置病人对话分类模型、预置医生对话分类模型分别对所述各病人对话单元和所述各医生对话单元进行分类，得到对应的病历项目类别；/n根据所述病历项目类别，依次将所述各病人对话单元和所述各医生对话单元进行归档操作，生成对应的初始电子病例；/n对所述初始电子病例进行标准化处理，得到对应的电子病例。/n
【技术特征摘要】
1.一种电子病例自动生成方法，其特征在于，所述电子病例自动生成方法包括：
获取线上问诊场景下的对话文本，并根据所述对话文本，构造多个对话文本单元，其中，所述对话文本单元包括病人对话单元和医生对话文本单元；
采用预置病人对话分类模型、预置医生对话分类模型分别对所述各病人对话单元和所述各医生对话单元进行分类，得到对应的病历项目类别；
根据所述病历项目类别，依次将所述各病人对话单元和所述各医生对话单元进行归档操作，生成对应的初始电子病例；
对所述初始电子病例进行标准化处理，得到对应的电子病例。
2.根据权利要求1所述的电子病例自动生成方法，其特征在于，所述对话文本包含一个或多个医生对话文本和病人对话文本，所述根据所述对话文本，构造多个对话文本单元包括：
从所述对话文本中选取全部医生对话文本，并将所述各医生对话文本作为医生对话文本单元；
依次从所述对话文本中选取一个病人对话文本作为匹配锚点，并选取所述匹配锚点之前和/或之后的，一个或多个医生对话文本并作为医生对话上下文；
将所述医生对话上下文和所述匹配锚点进行拼接，得到对应的病人对话单元。
3.根据权利要求2所述的电子病例自动生成方法，其特征在于，所述选取所述匹配锚点之前和/或之后的，一个或多个医生对话文本并作为医生对话上下文包括：
判断在所述匹配锚点之前是否存在一个或多个医生对话文本以及在所述匹配锚点之后是否存在一个或多个医生对话文本；
若在所述匹配锚点之前和之后均存在一个或多个医生对话文本，则将所述匹配锚点之前和之后的一个或多个医生对话文本作为医生对话上下文；
若在所述匹配锚点之前或之后存在一个或多个医生对话文本，则将所述匹配锚点之前或之后的一个或多个医生对话文本作为医生对话上下文。
4.根据权利要求1所述的电子病例自动生成方法，其特征在于，所述对所述初始电子病例进行标准化处理，得到对应的电子病例包括：
对所述初始电子病历中的对话文本进行分词处理，得到多个分词；
根据预置词频先验知识，从所述各分词中筛除非医学分词，并将未筛除的分词作为非标准医学分词；
根据所述非标准医疗分词，遍历预置标准医疗词汇语义库，从所述标准医疗词汇语义库中筛选与所述非标准医疗分词相匹配的标准医疗词汇；
通过所述标准医疗词汇替换对应的非标准医疗分词，得到电子病历。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的电子病例自动生成方法，其特征在于，所述病人对话分类模型和所述医生对话分类模型的生成过程包括：
获取历史对话文本，并根据所述历史对话文本，构造多个历史对话文本单元，其中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐蕊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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