一种声学成像方法技术

本发明专利技术涉及的是一种声学成像方法，解决了一般噪声检测需要较大算力，且不能进行调整以适应不同算力条件系统的问题，包括以下步骤：通过麦克风采集原始音频数据；对原始音频数据进行数据处理，得到声源强度分布图；通过摄像头采集图像信息；将声源强度分布图与图像信息融合得到声学成像图片。本发明专利技术的有益效果是：通过声源强度分布图与拍摄图像的结合实现声音强度可视化、具体化；采用修正矩阵校准修正声源强度分布矩阵的计算偏差，排出不必要的干扰使结果更为精确；将高倍插值处理放于FFT处理之后，减轻了算力压力，同时也保证了分辨率；精简优化的流程使用小型轻量的载体装置也可实现，能够适用更多的应用场景。

【技术实现步骤摘要】
一种声学成像方法
本专利技术涉及声学成像领域，尤其涉及一种声学成像方法。
技术介绍
随着工业的不断发展，对于工业生产的流程要求也随之不断提高，尤其是在相关的检测环节。现有的很多地方都是通过噪声的检测来判断相关的设备运行情况等，例如在汽车生产中NVH、BSR的噪声检测，某些生产环境中利用噪声检测来判断气体泄漏的情况等等。可见噪声检测在众多相关领域有着重要广泛的应用前景。但现有的噪声检测通常只能得到某一处的噪声值，如果想要知道噪声强度的变化情况或分部情况，则需要通过仪器一个一个去检测，非常麻烦。目前对于噪音强度计算不够准确，而提高准确度则会增加算力的负担，需要较大算力的系统；另外，目前的计算方法不能够通过调整参数来适应不同算力条件的系统。
技术实现思路
本专利技术解决了一般噪声检测需要较大算力，且不能进行调整以适应不同算力条件系统的问题，提供了一种声学成像方法。为了解决上述存在的技术问题，本专利技术的技术方案是：一种声学成像方法，包括以下步骤：S1：通过麦克风采集N个通道原始音频数据；S2：对原始音频数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声学成像方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：通过麦克风采集N个通道原始音频数据；/nS2：对原始音频数据进行数据处理，得到声源强度分布图；数据处理包括以下步骤：/nS21：对N个通道原始音频数据进行长度为K的FFT计算，得到N路FFT数据组成N*K维复数矩阵X’；/nS22：对复数矩阵X’进行二次处理，得到声源强度分布矩阵Q；/nS23：对声源强度分布矩阵Q进行校准修正得到矩阵W；/nS24：对矩阵W进行高倍插值处理得到声源强度分布矩阵E；/nS25：对声源强度分布矩阵E进行变换得到声源强度分布图；/nS3：通过摄像头采集图像信息；/nS4：将声源强度分布图与图像信息融合得到声学...

【技术特征摘要】
1.一种声学成像方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过麦克风采集N个通道原始音频数据；
S2：对原始音频数据进行数据处理，得到声源强度分布图；数据处理包括以下步骤：
S21：对N个通道原始音频数据进行长度为K的FFT计算，得到N路FFT数据组成N*K维复数矩阵X’；
S22：对复数矩阵X’进行二次处理，得到声源强度分布矩阵Q；
S23：对声源强度分布矩阵Q进行校准修正得到矩阵W；
S24：对矩阵W进行高倍插值处理得到声源强度分布矩阵E；
S25：对声源强度分布矩阵E进行变换得到声源强度分布图；
S3：通过摄像头采集图像信息；
S4：将声源强度分布图与图像信息融合得到声学成像图片。


2.根据权利要求1所述的一种声学成像方法，其特征在于，所述步骤S22中的二次处理包括以下步骤：
S31：设定频率范围；
S32：按照设定频率范围，从复数矩阵X’中抽取部分数据组成N*k维复数矩阵X，其中k<=K/2；
S33：根据麦克风阵列的阵型设定阵列导向矢量，按照设定频率范围，从阵列导向...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹祖杨，张凯强，包君康，崔二朋，
申请(专利权)人：杭州兆华电子有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33