语音对抗样本检测方法、装置、终端设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种语音对抗样本检测方法，所述方法包括以下步骤：获取待检测语音信息；利用预设优化算法对所述待检测语音信息进行优化，获得预处理语音信息；基于所述预处理语音信息和所述待检测语音，获得语音信息集；将所述语音信息集中的语音信息分别输入语音识别模型中进行识别，获得语音识别结果集；基于所述语音识别结果集，获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵；基于所述相似度得分矩阵，获得所述待检测语音信息的语音对抗样本检测结果。本发明专利技术还公开了一种语音对抗样本检测装置、终端设备以及存储介质。可以对待检测语音中的未知语音对抗样本进行检测。

【技术实现步骤摘要】
语音对抗样本检测方法、装置、终端设备以及存储介质
本专利技术涉及语音识别
，特别涉及一种语音对抗样本检测方法、装置、终端设备以及存储介质。
技术介绍
随着科技的快速发展，语音识别技术逐渐成为人们生活中的关键技术之一。智能设备通过对输入的语音信息提取相关信息并加以处理，可以转录处正确的文字内容，甚至实现和人们的交流互动。随着研究者的不懈努力，语音识别技术逐渐走向成熟，识别精度不断提高，应用范围也不断扩大，为人们的生产生活带来了极大的便利。然而最新的科学研究表明，语音信息常常包括对抗样本。攻击者通过在原始语音信息中添加经过精心计算后的微小扰动，使得语音信息被识别为错误的短语，而这种扰动通常是人耳所不能察觉的。在现实生活场景中，这些扰动可能让原始语音信息转录成截然不同的短语，使得被控制的智能设备做出错误的操作，甚至有可能造成隐私的泄露或者带来安全威胁。但是，现有的语音识别技术只能对已知的语音对抗样本进行清除，无法对未知的对抗样本进行防御。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种语音对抗样本检测方法、装置、终端设备以及存储介质，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音对抗样本检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n获取待检测语音信息；/n利用预设优化算法对所述待检测语音信息进行优化，获得预处理语音信息；/n基于所述预处理语音信息和所述待检测语音，获得语音信息集；/n将所述语音信息集中的语音信息分别输入语音识别模型中进行识别，获得语音识别结果集；/n基于所述语音识别结果集，获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵；/n基于所述相似度得分矩阵，获得所述待检测语音信息的语音对抗样本检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音对抗样本检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取待检测语音信息；
利用预设优化算法对所述待检测语音信息进行优化，获得预处理语音信息；
基于所述预处理语音信息和所述待检测语音，获得语音信息集；
将所述语音信息集中的语音信息分别输入语音识别模型中进行识别，获得语音识别结果集；
基于所述语音识别结果集，获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵；
基于所述相似度得分矩阵，获得所述待检测语音信息的语音对抗样本检测结果。


2.如权利要求1所述的语音对抗样本检测方法，其特征在于，所述预设优化算法包括多种预设优化算法；所述利用预设优化算法对所述待检测语音信息进行优化，获得预处理语音信息的步骤包括：
利用所述多种预设优化算法分别对所述待检测语音信息进行优化，获得多个预处理语音信息；
所述基于所述预处理语音信息和所述待检测语音信息，获得语音信息集的步骤包括：
基于所述多个预处理语音信息和所述待检测语音信息，获得语音信息集。


3.如权利要求2所述的语音对抗样本检测方法，其特征在于，所述语音识别模型包括多个不同的语音识别模型；将所述语音信息集中的语音信息分别输入语音识别模型中进行识别，获得语音识别结果集的步骤包括：
将所述语音信息集中的每个语音信息输入所述多个不同的语音识别模型中进行识别，获得所述每个语音信息的多个语音识别结果；
基于所述每个语音信息的多个语音识别结果，获得语音识别结果集。


4.如权利要求3所述的语音对抗样本检测方法，其特征在于，基于所述语音识别结果集，获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵的步骤包括：
对所述语音识别结果集中的任意两个语音识别结果计算相似度得分，获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵。


5.如权利要求4所述的语音对抗样本检测方法，其特征在于，所述基于所述相似度得分矩阵，获得所述待检测语音信息的语音对抗样本检测结果的步骤包括：
基于所述相似度得...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄浩，艾建文，张伟哲，张宾，钟晓雄，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：广东;44