语音信号的检测方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种语音信号的检测方法、终端设备及存储介质，包括：接收终端设备中的骨传导传感器检测到的时域信号，并获取时域信号中的时域特征；将时域信号转换为频域信号，并获取频域信号中的频域特征；在时域特征满足第一预设条件且频域特征满足第二预设条件时，判定骨传导传感器检测到语音信号。本发明专利技术根据骨传导传感器检测到的时域信号之间进行语音检测，并不用结合麦克风检测到的信号，使得语音检测更加简单，同时由于仅结合骨传导传感器进行语音识别，成本更低。

【技术实现步骤摘要】
语音信号的检测方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种语音信号的检测方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
近年来语音控制由于其便捷性受到广大用户的欢迎，而由于麦克风往往能够检测到语音以及噪音，在终端设备根据语音进行控制时会出现错误，往往通过麦克风以及骨传导传感器检测到的信号来同时识别接收到的信号是否为语音信号，该识别过程过于复杂。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种语音信号的检测方法、终端设备及存储介质，旨在简化语音的识别。为实现上述目的，本专利技术提供一种语音信号的检测方法，所述语音信号的检测方法应用于终端设备，所述语音信号的检测方法包括：接收终端设备中的骨传导传感器检测到的时域信号，并获取所述时域信号中的时域特征；将所述时域信号转换为频域信号，并获取所述频域信号中的频域特征；在所述时域特征满足第一预设条件且所述频域特征满足第二预设条件时，判定所述骨传导传感器检测到语音信号。可选地，所述获取所述时域信号中的时域特征的步骤包括：获取所述时域信号的短时过零率；获取所述时域信号的基因周期，所述时域特征包括短时过零率和基因周期，所述第一预设条件包括所述短时过零率大于预设短时过零率，且所述基因周期大于第一预设基音周期小于第二预设基音周期；所述获取所述频域信号中的频域特征的步骤包括：获取所述频域信号的频谱重心，所述频域特征包括所述频谱重心，所述第二预设条件包括所述频谱重心大于预设频谱重心。可选地，所述获取所述时域信号的短时过零率的步骤包括：获取所述时域信号中各个相邻采样点的符号函数的差值，所述符号函数的参数为采样点的采样信号；对各个所述差值求和得到所述短时过零率。可选地，所述获取所述时域信号的基音周期的步骤包括：按照预设周期在所述时域信号中进行采样得到采样信号，并获取采样信号预设时间间隔后的参考信号；获取所述采样信号与所述参考信号的相似度，根据所述相似度确定所述基音周期。可选地，所述获取所述频域信号的频谱重心的步骤包括：获取所述频域信号中各个采样点的频率以及频谱能量，并获取每个所述采样的所述频率以及频谱能量的乘积；对各个所述采样点对应的所述乘积求和以得到第一和值，并对各个所述采样点的频谱能量求和得到第二和值；获取所述第一和值和所述第二和值的比值以得到所述频谱重心。可选地，所述获取所述频域信号中的频域特征的步骤还包括：获取所述频域信号的对数频谱能量；获取所述频域信号的频谱能量比，所述频域特征还包括所述频域信号的对数频谱能量和频谱能量比，所述第二预设条件还包括所述对数频谱能量小于预设对数频谱能量且所述频谱能量比小于预设频谱能量比。可选地，所述获取所述频域信号的频谱能量比的步骤还包括：获取所述频域麦克信号在第一预设频段中各个子带的子频域麦克信号的幅值，根据所述幅值确定所述第一频谱能量；获取所述频域麦克信号在第二预设频段中各个子带的子频域麦克信号的幅值，根据所述幅值确定所述第二频谱能量，所述第一预设频段中的最高频率小于所述第二预设频段中的最低频率；获取所述第一频谱能量与所述第二频谱能量的比值，根据所述比值得到所述频谱能量比。可选地，所述获取所述频域信号的对数频谱能量的步骤包括：获取所述频域麦克信号在第三预设频段中各个子带的子频域麦克信号的幅值，根据所述幅值确定所述第三频谱能量；对所述第三频谱能量取对数得到所述对数频谱能量。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的语音信号的检测程序，所述语音信号的检测程序被所述处理器执行如以上所述的语音信号的检测方法。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有语音信号的检测程序，所述语音信号的检测程序被处理器执行时实现如以上所述的语音信号的检测方法的步骤。本专利技术提出的语音信号的检测方法、终端设备及存储介质，接收到终端设备中的骨传导传感器检测到的时域信号，并获取时域信号中的时域特征，将时域信号转换为频域信号，并获取频域信号中的频域特征，并在时域特征满足第一预设条件且频域特征满足第二预设条件时，判定骨传导传感器检测到语音信号，使得可以根据骨传导传感器检测到的时域信号之间进行语音检测，并不用结合麦克风检测到的信号，使得语音检测更加简单，同时由于仅结合骨传导传感器进行语音识别，成本更低。附图说明图1为本专利技术语音信号的检测方法涉及的终端设备的硬件架构示意图；图2为本专利技术语音信号的检测方法的示例性一实施例的流程示意图。本专利技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术语音信号的检测方法涉及的终端设备的硬件架构示意图。如图1所示，本实施例涉及的终端设备，可为戴在头部的可穿戴设备，如耳机、眼镜以及VR设备等，本实施例中的终端设备包括存储器110、处理器130以及骨传导传感器120，存储器110可语音信号的检测程序。本实施例中的终端设备为耳机时，终端设备还可包括麦克风，麦克风与处理器130连接。存储器110中的语音信号的检测程序被处理器130执行时实现以下步骤：接收终端设备中的骨传导传感器检测到的时域信号，并获取所述时域信号中的时域特征；将所述时域信号转换为频域信号，并获取所述频域信号中的频域特征；在所述时域特征满足第一预设条件且所述频域特征满足第二预设条件时，判定所述骨传导传感器检测到语音信号。参照图2，图2为本专利技术语音信号的检测方法的示例性一实施例的流程示意图，在本实施例中，所述语音信号的检测方法包括：步骤S10，接收终端设备中的骨传导传感器检测到的时域信号，并获取所述时域信号中的时域特征；骨传导是一种声音传导方式，即将声音转化为不同频率的机械振动，通过人的颅骨、骨迷路、内耳淋巴液、螺旋器、听觉中枢来传递声波。相对于通过振膜产生声波的经典声音传导方式，骨传导省去了许多声波传递的步骤，能在嘈杂的环境中实现清晰的声音还原，而且声波也不会因为在空气中扩散而影响到他人。音频信号包括清音和浊音，通过分辨清音和浊音可分辨信号属于语音还是噪音，在本实施例中的，时域特征可包括短时过零率和基音周期，短时过零率为每秒钟信号通过零值的次数，如果过零率高，语音信号就是清音，如果过零率第，语音信号属于浊音；而基音是发浊音时声带震动所引起的周期性，而基音周期是指声带震动频率的倒数。对应地，在时域特征包括短时过零率和基音周期时，获取所述时域信号中的时域特征的步骤包括：获取所述时域信号的短时过零率；获取所述时域信号的基音周期，所述时域特征包括短时过零率和基音周期。对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音信号的检测方法，其特征在于，所述语音信号的检测方法应用于终端设备，所述语音信号的检测方法包括：/n接收终端设备中的骨传导传感器检测到的时域信号，并获取所述时域信号中的时域特征；/n将所述时域信号转换为频域信号，并获取所述频域信号中的频域特征；/n在所述时域特征满足第一预设条件且所述频域特征满足第二预设条件时，判定所述骨传导传感器检测到语音信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音信号的检测方法，其特征在于，所述语音信号的检测方法应用于终端设备，所述语音信号的检测方法包括：
接收终端设备中的骨传导传感器检测到的时域信号，并获取所述时域信号中的时域特征；
将所述时域信号转换为频域信号，并获取所述频域信号中的频域特征；
在所述时域特征满足第一预设条件且所述频域特征满足第二预设条件时，判定所述骨传导传感器检测到语音信号。


2.如权利要求1所述的语音信号的检测方法，其特征在于，所述获取所述时域信号中的时域特征的步骤包括：
获取所述时域信号的短时过零率；
获取所述时域信号的基音周期，所述时域特征包括短时过零率和基音周期，所述第一预设条件包括所述短时过零率大于预设短时过零率，且所述基音周期大于第一预设基音周期或者小于第二预设基音周期；
所述获取所述频域信号中的频域特征的步骤包括：
获取所述频域信号的频谱重心，所述频域特征包括所述频谱重心，所述第二预设条件包括所述频谱重心大于预设频谱重心。


3.如权利要求2所述的语音信号的检测方法，其特征在于，所述获取所述时域信号的短时过零率的步骤包括：
获取所述时域信号中各个相邻采样点的符号函数的差值，所述符号函数的参数为采样点的采样信号；
对各个所述差值的绝对值求和得到所述短时过零率。


4.如权利要求2所述的语音信号的检测方法，其特征在于，所述获取所述时域信号的基音周期的步骤包括：
按照预设周期在所述时域信号中进行采样得到采样信号，并获取采样信号预设时间间隔后的参考信号；
获取所述采样信号与所述参考信号的相似度，根据所述相似度确定所述基音周期。


5.如权利要求2所述的语音信号的检测方法，其特征在于，所述获取所述频域信号的频谱重心的步骤包括：
获取所述频域信号中各个采样点的频率以及频谱能量，并获取每个所述采样的所述频率以及频谱能量的乘积；
对各个所述采样点对应的所述乘积求和以...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国明，
申请(专利权)人：歌尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37