【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、设备及存储介质
本公开实施例涉及图像处理
,尤其涉及一种图像处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着多媒体技术的快速发展,图像和视频逐渐取代文字成为互联网信息的主要载体,相比起注释信息,图像信息的表达更加立体和丰富,能起到更好的信息传播效果。但同时,绘画图像的绘制和制作也相应具有较高的门槛,未受过专业训练的人,难以绘制出高质量的绘画图像。由于用户根据自己的构思进行图画绘制,能够更好地体现出用户真正想要表达的意义,因此,当前通过绘制图画进行信息表达的应用场景越来越多,也越来越受到用户的重视。然而,由于用户的绘画水平有限,当用户想要按照自己的构思绘制高质量的绘画图像时,目前的图像生成技术难以满足用户需求,存在输出的绘画图像质量低,表现效果差,图像风格单一等问题。
技术实现思路
本公开实施例提供一种图像处理方法、设备及存储介质,以克服输出的绘画图像质量低,表现效果差,图像风格单一等问题。第一方面,本公开实施例提供一种图像处理方法,包括:获取初始绘画图像;将所述初始绘画图像映 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取初始绘画图像;/n将所述初始绘画图像映射为实景图像;/n将所述实景图像转换为目标绘画图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取初始绘画图像;
将所述初始绘画图像映射为实景图像;
将所述实景图像转换为目标绘画图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始绘制图像包括内容区域,以及与所述内容区域对应的标注信息,其中,所述标注信息用于表征所述内容区域的语义信息;将所述绘制图像映射为实景图像,包括:
根据所述标注信息,确定与所述内容区域对应的语义信息;
根据所述语义信息,为所述内容区域添加纹理细节信息,生成所述实景图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始绘制图像包括图像线条,所述内容区域为在所述初始绘画图像中所述图像线条划分出的区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述语义信息,为所述内容区域添加纹理细节信息,生成实景图像,包括:
将所述内容区域以及与所述内容区域对应的语义信息输入图像生成模型,得到所述图像生成模型输出的实景图像;
其中,所述图像生成模型为基于生成式对抗网络GAN的神经网络模型。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述标注信息包括语义标识,所述语义标识与所述语义信息具有第一映射关系,根据所述标注信息,确定与所述内容区域对应的语义信息,包括:
获取预设的第一映射关系;
根据所述第一映射关系,确定所述语义标识对应的语义信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述标注信息进行图像识别,得到所述标注信息中的语义标识。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标绘制图像具有预设图像风格,将所述实景图像转换为目标绘画图像,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:张瑞,龚立雪,陈璐双,卢文斌,董航,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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