一种二手车动态定价方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种二手车动态定价方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取二手车相关的口碑数据和二手车的固有属性数据；基于所述口碑数据和所述固有属性数据重建训练样本集；基于所述训练样本集，对预先构建的价格预测模型进行训练，并利用训练好的价格预测模型进行动态定价。本申请实施例实现了预测二手车价格时，参考二手车固有属性的基础上，同时参考二手车的口碑信息，由此提升了价格预测的准确性，同时，由于口碑行为时间不同，参考口碑数据预测价格时，实现了基于口碑数据动态调整价格的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种二手车动态定价方法、装置、电子设备和存储介质
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种二手车动态定价方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
当前，二手车市场繁荣，二手车市场交易量远超新车的交易量，而二手车的价格会显著影响二手车的交易，因此如何对二手车价格预测是必要的。目前，二手车价格预测都是基于汽车固有属性的，其中，固有属性可以大致分为，品牌，车型，配置，出厂年份，汽车里程数，燃油类型，购买年份等。虽然通过各类机器学习算法，能找到价格和汽车固有属性的映射关系，但价格并不是随固有属性线性变化的，也即无法实现动态调整定价。
技术实现思路
本申请实施例提供一种二手车动态定价方法、装置、电子设备和存储介质，以达到动态调整二手车定价的目的。第一方面，本申请实施例提供了一种二手车动态定价方法，所述方法包括：获取二手车相关的口碑数据和二手车的固有属性数据；基于所述口碑数据和所述固有属性数据重建训练样本集；基于所述训练样本集，对预先构建的价格预测模型进行训练，并利用训练好的价格预测模型进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种二手车动态定价方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取二手车相关的口碑数据和二手车的固有属性数据；/n基于所述口碑数据和所述固有属性数据重建训练样本集；/n基于所述训练样本集，对预先构建的价格预测模型进行训练，并利用训练好的价格预测模型进行动态定价。/n

【技术特征摘要】
1.一种二手车动态定价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取二手车相关的口碑数据和二手车的固有属性数据；
基于所述口碑数据和所述固有属性数据重建训练样本集；
基于所述训练样本集，对预先构建的价格预测模型进行训练，并利用训练好的价格预测模型进行动态定价。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取二手车相关的口碑数据，包括：
基于爬虫技术获取包含二手车口碑信息的原始文本；
针对任一原始文本，并依据预先构建的字典对所述原始文件进行识别，得到原始文本中包括的目标词；
基于方面的情感分析，计算每个目标词的情感得分，并将目标词及对应的情感得分作为口碑数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于爬虫技术获取包含口碑信息的原始文本，包括：
基于爬虫技术从交易网站上的客户评论、网络论坛上的评论文章、社交媒体短文本以及新闻报道中抽取口碑信息的原始文本。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预先构建的字典中包括不同维度的主题词，以及每个主题词下对应的目标词。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于面向方面的情感分析，计算每个目标词的情感得分，包括：
将原始文本和目标词输入到预先训练好的情感分析模型中，根据情感分析模型的输出确定目标词的情感得分。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基...

【专利技术属性】
技术研发人员：李忠耘，
申请(专利权)人：李忠耘，
类型：发明
国别省市：北京;11