【技术实现步骤摘要】
一种电厂数据处理方法、系统及存储介质
本专利技术属于电厂生产
，具体为一种电厂数据处理方法、系统及存储介质。
技术介绍
电厂的生产统计指标，可以帮助我们统计企业运行和发展方方面面的数据,这对于火电厂决策层的科学决策是非常具有参考价值的。对于火电厂来说常用的指标包括发电量，供电煤耗，厂用电率，锅炉效率，汽机效率，管道效率等日月年等时段的统计量。对于风电，则有发电量，上网电量，弃风电量，风机的八种状态以及其对应的发电量。对于水电则包括：机组发电量，综合厂用电量，发电利用小时，弃水损失电量，水量利用率，水轮机效率等指标的日月年等时段的统计量。随着电厂发电规模的扩大，业务的增加，会产生各种各样的统计指标。指标算法更加复杂，统计指标的增多，由此带来了一系列问题：指标配置复杂，复用率低，已配置好的指标，移植到其他系统，往往需要修改或者重新配置；扩展性差：增加计算指标，往往需要单独开发程序，造成计算程序冗余，难以统一管理；指标量的增多，统计引擎的统计计算需要耗费更多时间，难以满足对时效要求较高的的业务。目前针对以上问...
【技术保护点】
1.一种电厂数据处理方法，其特征在于，包括：/n采集电厂各类数据信息；/n针对电厂的各类数据信息建立标准的数据模型；/n根据所需数据将数据对象和数据模型进行关联，计算出该对象关联的模型数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种电厂数据处理方法，其特征在于，包括：
采集电厂各类数据信息；
针对电厂的各类数据信息建立标准的数据模型；
根据所需数据将数据对象和数据模型进行关联，计算出该对象关联的模型数据。
2.根据权利要求1所述的一种电厂数据处理方法，其特征在于：所述标准的数据模型包括：
白箱数据模型，具体为将数据模型的输入与输出映射关系保存在配置文件中；
黑箱数据模型，具体为第三方计算模块。
3.根据权利要求1所述的一种电厂数据处理方法，其特征在于：与数据对象关联的数据模型的计算采用Spark计算模型。
4.根据权利要求1所述的一种电厂数据处理方法，其特征在于：各类...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘广，宋坤，王永文，张飞，马驰源，王照阳，朱峰，朱辰泽，刘川，王腾，
申请(专利权)人：南京华盾电力信息安全测评有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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