一种基于人脸视频关键帧的活体检测方法技术

本发明专利技术提出一种基于人脸视频关键帧的活体检测方法，包括：获取每帧人脸图像中对应人脸的区域图像；获取所述区域图像对应的人脸特征关键点，并根据多帧人脸图像中所述人脸特征关键点获取人脸关键点位置变化量；根据所述位置变化量获取人脸视频关键帧，并对所述人脸视频关键帧进行活体识别，输出识别结果；本发明专利技术可有效提高活体检测的准确率及效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸视频关键帧的活体检测方法
本专利技术涉及智能识别领域，尤其涉及一种基于人脸视频关键帧的活体检测方法。
技术介绍
随着以人脸识别为手段的身份认证系统在日常社会生活中越来越广泛的应用，其安全性时刻面临着挑战，也越来越受到人们的重视。传统的人脸识别方法并不包含验证人脸真实性的模块，仅仅需要输入采集到的人脸图像就可以输出对应的识别结果；且随着数字影像设备的快速兴起以及互联网的蓬勃发展，人脸图像的获取难度也越来越低。这些因素使得攻击者可以轻易地通过某些工具或手段(如打印照片、电子显示屏、三维面具等)得到特定人脸的复制，以此假冒合法用户身份，从而达到入侵系统的目的。在无人值守的封闭应用环境下，这一安全问题尤为突出。因此，人脸活体检测技术应运而生，该技术旨在于辨别当前所采集视频或图像中的人脸是活体人脸(有生命的真实人脸)还是假体人脸(冒充真人身份的仿造人脸)，以达到防止不法分子冒用合法用户人脸信息的目的。现今，对于一个典型的人脸识别系统，活体检测是其前端必不可少的一个预处理模块。当系统通过输入设备采集到人脸视频或图像之后，首先进行人脸活体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸视频关键帧的活体检测方法，其特征在于，包括：/n获取每帧人脸图像中对应人脸的区域图像；/n获取所述区域图像对应的人脸特征关键点，并根据多帧人脸图像中所述人脸特征关键点获取人脸关键点位置变化量；/n根据所述位置变化量获取人脸视频关键帧，并对所述人脸视频关键帧进行活体识别，输出识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸视频关键帧的活体检测方法，其特征在于，包括：
获取每帧人脸图像中对应人脸的区域图像；
获取所述区域图像对应的人脸特征关键点，并根据多帧人脸图像中所述人脸特征关键点获取人脸关键点位置变化量；
根据所述位置变化量获取人脸视频关键帧，并对所述人脸视频关键帧进行活体识别，输出识别结果。


2.根据权利要求1所述的基于人脸视频关键帧的活体检测方法，其特征在于，获取每帧人脸图像中对应人脸的区域图像之前，获取每帧人脸图像中最大人脸的边界框位置，并根据多帧人脸图像中对应的所述边界框位置获取所述区域图像。


3.根据权利要求2所述的基于人脸视频关键帧的活体检测方法，其特征在于，设置包含多帧图像中所有所述边框位置的包络边框，并根据所述包络边框的几何中心设置设置图像裁剪边框；
根据所述图像裁剪边框获取每帧人脸图像中对应人脸的区域图像。


4.根据权利要求3所述的基于人脸视频关键帧的活体检测方法，其特征在于，所述图像裁剪边框包括正方形边框。


5.根据权利要求1所述的基于人脸视频关键帧的活体检测方法，其特征在于，选取一帧人脸图像作为基准帧，获取多帧人脸图像中对应的所述人脸特征关键点与所述基准帧中所述人脸特征关键点的位置差获取所述位置变化量。


6.根据权利要求1所述的基于人脸视频关键帧的活体检测方法，其特征在于，获取所述位置变化量的极值点，根据所述极值点获取对应的所述人脸视频关键帧。


7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘瑞晗，石宇，周祥东，罗代建，邵枭虎，程俊，
申请(专利权)人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院，
类型：发明
国别省市：重庆;50