人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法和系统，包括以下步骤：获取步骤：接收用户在客户端上传或创建的模拟人物头像；识别步骤：对上传或创建的模拟人物头像进行识别，以及将人物头像拆分为五官区块和除五官之外的人脸区域(次区域)区块并储存至信息数据库；对比步骤：在信息数据库中对比已拆分的五官区块和次区域区块，得出最佳相似五官区块以及次区域区块的目标用户头像推荐展示。

【技术实现步骤摘要】
人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法和系统
本专利技术涉及一种人物头像的存储和相似度分析，具体为一种人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法和系统，属于网络社交通信

技术介绍
随着互联网技术的提升和现代科技的发展，计算机以及移动端的网络社交通讯类应用已经下沉至大部分人的生活当中。在娱乐休闲以及网络社交中，找社交目标对象是最基础的功能应用，用户在娱乐类和社交类的应用中输入不同的兴趣标签或者基础资料来找寻目标对象，在深入一些就是可以与社交对象进行即时通讯了解对方，这种娱乐社交方式虽然比较实用，但是并不能让人们快速和准确的找到心中想要的目标对象。该专利技术解决了目标对象查找不精准，对想要的目标对象能够有更快速精准的找寻方法，大幅度提高了用户在社交过程中的效率，减少了不必要的查找时间。现有的找寻目标对象的方式主要以人物兴趣属性为基础，无法精准的通过脸型五官头像等元素找到用户所需求的目标人物，且在现有的人脸识别技术当中，主要是通过人工智能搜索人脸主要区域并匹配搜索的技术，最典型的就是GAN(GenerativeAdversa本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n获取步骤：当用户在客户端上传或创建模拟人物头像时，根据该用户上传或创建的图像进行获取；/n识别步骤：对用户在客户端上传或创建的模拟人物头像进行识别，从而对该人物头像进行区域拆分并储存至信息数据库；/n对比步骤：将拆分的人物头像区域在信息数据库中进行相似度对比，从而得出最佳相似的目标用户头像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
获取步骤：当用户在客户端上传或创建模拟人物头像时，根据该用户上传或创建的图像进行获取；
识别步骤：对用户在客户端上传或创建的模拟人物头像进行识别，从而对该人物头像进行区域拆分并储存至信息数据库；
对比步骤：将拆分的人物头像区域在信息数据库中进行相似度对比，从而得出最佳相似的目标用户头像。


2.根据权利要求1所述的人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法和系统，其特征在于：所述获取步骤包括：
当接收到来自客户端的头像时，确认人物头像可以为用户上传的真实头像，以及用户创建的模拟人物头像；
若该人物头像为用户上传的真实头像，则对用户头像肖像画处理，从而获取该头像；
若该人物头像为用户创建的模拟头像，则直接获取该创建模拟头像。


3.根据权利要求1所述的人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法，其特征在于：所述信息数据库中包括所有用户的信息，该用户的信息包括用户上传的头像以及创建的虚拟人物头像；所述头像还包括但不限于：人物头像、动物头像以及物体头像。


4.根据权利要求1所述的人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法和系统，其特征在于：所述识别步骤还包括：
识别该用户上传的真实头像或创建的虚拟人物头像，得到头像的脸部图像；
将识别得到的脸部图像进行区块拆分，得到每个头像的五官区块和脸部划分结构点预设区域区块，并储存至信息资料库。
所述识别步骤还包括：
将由结构点划分的若干个区域进行人工智能对抗训练，具体为将不同的两张照片进行对抗学习，确定每一种次区域的相似度比较方法，在信息数据库中不断比较学习，得出能够最佳体现相似度的次区域，对比该用户上传或创建的虚拟人物头像的拆分区块，得到与该用户上传或创建的头像最佳相似的目标用户头像；
从所述信息数据库中将与该用户上传或创建的虚拟人物头像的拆分区块相似度达到第一预设阈值的一个或多个目标用户头像作为所述与该用户上传或创建的虚拟头像匹配及展示；
所述脸部图像包括在人物脸部划分若干个结构点的数据；
所述识别步骤还包括：
将人脸划分的结构点排序组合划分为不同的多边形结构，得到该用户上传或创建的虚拟头像除五官以外的区块；
将得到的所有除五官以外的区块进行权重划分；
从所述信息数据库中将与该用户上传或创建的虚拟头像除五官以外的区块对比相似度达到第二预设阈值的一个或多个目标用户头像作为所述与该用户上传或创建的头像匹配并展示。


5.根据权利要求1所述的人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法，其特征在于：所述对比步骤包括：
单个次区域相似度比对的结构点划分，根据权重划分得到的一种或多种多边形结构划分每个多边形区域的重点比对特征，所述的比对特征包括但不限于划分的多边形角度、周长、面积等，从而对每一块次区域得出比对方式；
从所述的信息数据库中根据比对方式得出该用户上传或创建的虚拟人物头像次区域最佳相似的目标用户头像。
所述对比步骤还包括：
将所对比的五官区块和除五官之外的区块在信息数据库中相似度达到第一和第二阈值的一种或多种人物头像返回至客户端，从而将该用户上传或创建的虚拟人物头像相似度最佳的目标用户头像推荐给用户。

【专利技术属性】
技术研发人员：王海滨，
申请(专利权)人：上海薇艾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31