一种安全阀精密起跳压力获取方法技术

本发明专利技术提供一种安全阀精密起跳压力获取方法,包括以下步骤S1采集训练样本，并获取样本特征向量；S2使用所述样本特征向量训练SVM回归模型；S3使用步骤S2中训练好的SVM回归模型进行α的回归预测，获取精密的整定压力值。本发明专利技术的有益效果是：可以适应安全阀操作台的非线性特点，通过一阶滞后滤波系数的确定，得到的整定压力更加精确可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种安全阀精密起跳压力获取方法
本专利技术涉及特种设备领域，具体涉及一种安全阀精密起跳压力获取方法。
技术介绍
安全阀是一种特种设备，其功能是提供所属设备的压力安全保障，当所属设备的内压力超过安全阀的整定压力，安全阀就应该起跳泄压，直到所属设备的内压力小于整定压力为止。安全阀是属于国家按照国家标准进行监管的设备，其整定压力是安全阀正常运行的核心参数。安全阀隔一年，都必须要去国家指定的机构进行安全阀整定压力的调整与确定，也就是机构通过技术手段，设定安全阀的正确起跳压力，即整定压力。根据国标的要求，某只安全阀若在连续的3次压力整定中都达到了要求的整定值F，则可确定该安全阀的整定值为F。当前在安全阀的整定中，主要是通过整定台提供一定压力源，操作人员调整好安全阀以后，加压起跳泄压，完成一次整定。整定压力的记录分为人工式和自动方式。人工式是操作人员去观察最大压力然后作为整定压力；自动式是软件系统自动记录增压起跳减压过程中的最大值作为整定压力。目前，整定台基本上都是自动记录整定压力。整定压力可以理解为在开始整定时，寻找某个时间序列段的峰值。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种安全阀精密起跳压力获取方法,其特征在于，包括以下步骤/nS1:采集训练样本，并获取样本特征向量；/nS2:使用所述样本特征向量训练SVM回归模型；/nS3:使用步骤S2中训练好的SVM回归模型进行α的回归预测，获取精密的整定压力值。/n

【技术特征摘要】
1.一种安全阀精密起跳压力获取方法,其特征在于，包括以下步骤
S1:采集训练样本，并获取样本特征向量；
S2:使用所述样本特征向量训练SVM回归模型；
S3:使用步骤S2中训练好的SVM回归模型进行α的回归预测，获取精密的整定压力值。


2.如权利要求1所述的一种安全阀精密起跳压力获取方法,其特征在于，所述步骤S1包括，获取特征参数F＝{F1,F2,....,Fn}，n表示特征参数的数量，
其中，
F1为要求整定压力/系统的最大压力量程；
F2为空载状态下一段时间内最大值-最小值单位为，单位为MPa，采用minmax方法进行归一化处理，使F2取值在[0,1]之间；
F3为频谱中1倍频的幅值密度，在进行空载波形谱分析中，使用固定的采样频率，采用minmax方法进行归一化处理，使F3取值在[0,1]之间；
F4为频谱中2倍频的幅值谱密度；采用minmax方法进行归一化处理，使F4取值在[0,1]之间。


3.如权利要求2所述的一种安全阀精密起跳压力获取方法,其特征在于，所述步骤S2包括，
在整定工艺中，操作人员按照工艺流程进行整定，采集程序真实记录整定的压力波形，利用精密压力表和摄像头，精确记录三次压力峰值，得到三次的平均值F'；
在α1＝0.4参数对应的波形的第一个波峰位置处，向前面找到第一区域，第一区域按照α1＝0.4参数对应的波形的第一个波峰的0.6倍作为区...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪，李妍君，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆;50