基于多点地质统计的地质属性预测方法技术

技术编号:26531205 阅读:26 留言:0更新日期:2020-12-01 14:11
本发明专利技术涉及一种基于多点地质统计的地质属性预测方法,包括以下步骤:导入各个实际地质勘探点的观测数据,观测数据至少包括每个实际地质勘探点的三维坐标及相应的地质属性;输入查询点的三维坐标,根据Voronoi算法或基于欧氏距离的包络圆算法来判别所述查询点的空间邻接关系图;确认查询点的邻接点,邻接点为落入所述空间邻接关系图内的实际地质勘探点;计算出每个邻接点处的三维地质属性的概率分布;采用加权算法及权值函数对所有邻接点的概率分布加权求和,得到查询点处的三维地质属性概率分布函数;依据概率分布函数,确定查询点处三维地质属性的极大似然估计并得出输入点的地质属性。该方法原理简单、修改维护方便,便于一线从业人员使用。

【技术实现步骤摘要】
基于多点地质统计的地质属性预测方法
本专利技术涉及三维地质建模
,特别涉及一种基于多点地质统计的地质属性预测方法。
技术介绍
三维地质信息是一类空间相关变量,经典的空间相关变量估计方法主要由变差函数法和克里金估计以及这两种方法的变体组成。变差函数是对变量的空间相关性进行定量化描述的主要工具,一般用曲线来表示,描述该曲线的主要参数有变程、块金值、基台值等。变差函数只能描述两点之间的统计特性,因此,难于表征具有复杂空间结构和几何形态的地质体。常用的理论变差函数模型有球状模型、指数模型、高斯模型等。克里金估计是一种进行局部估计的方法。它所提供的是区域化变量在一个局部区域的平均值的最佳估计量,即最优(估计方差最小)、无偏(估计误差的数学期望为零)的估计。有一些专业的地质分析商业程序为此开发了相关的功能模块和二次开发自定义接口,但这些分析建模工作专业性较强、工作量大,对大多数一线从业人员而言是个严峻的挑战。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于多点地质统计的地质属性预测方法,其原理简单、修改维护方便,便于一线从本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多点地质统计的地质属性预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:导入各个实际地质勘探点的观测数据,所述观测数据至少包括每个实际地质勘探点的三维坐标及与该三维坐标对应的地质属性;/nS2:输入查询点的三维坐标,根据Voronoi算法或基于欧氏距离的包络圆算法来判别所述查询点的空间邻接关系边界;/nS3:确认查询点的邻接点,所述邻接点为落入所述空间邻接关系边界内的实际地质勘探点;/nS4:计算出每个邻接点处的三维地质属性的概率分布;/nS5:采用加权算法及权值函数对所有邻接点的概率分布加权求和,得到查询点处的三维地质属性概率分布函数;/nS6:依据S5步骤中的概率分布函数,确定查询...

【技术特征摘要】
1.一种基于多点地质统计的地质属性预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:导入各个实际地质勘探点的观测数据,所述观测数据至少包括每个实际地质勘探点的三维坐标及与该三维坐标对应的地质属性;
S2:输入查询点的三维坐标,根据Voronoi算法或基于欧氏距离的包络圆算法来判别所述查询点的空间邻接关系边界;
S3:确认查询点的邻接点,所述邻接点为落入所述空间邻接关系边界内的实际地质勘探点;
S4:计算出每个邻接点处的三维地质属性的概率分布;
S5:采用加权算法及权值函数对所有邻接点的概率分布加权求和,得到查询点处的三维地质属性概率分布函数;
S6:依据S5步骤中的概率分布函数,确定查询点处三维地质属性的极大似然估计并得出输入点的地质属性。


2.根据权利要求1所述的基于多点地质统计的地质属性预测方法,其特征在于,在S1步骤中,通过钻孔物探的方式来获取各个实际地质勘探点的观测数据。


3.根据权利要求2所述的基于多点地质统计的地质属性预测方法,其特征在于,在S2步骤中,将实际地质勘探点的三维坐标投影到XY水平面上形成投影点,然后在XY水平面内比较投影点间的邻接关系。


4.根据权利要求2所述的基于多点地质统计的地质属性预测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:王权詹锐彪廖曾平钟旭华杨振华马定强殷达杨秀武褚泽新喻明杰
申请(专利权)人:中交广州航道局有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1