【技术实现步骤摘要】
基于天气预报应用的穿搭推荐方法及装置
本申请属于智能电视
，具体涉及一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法及装置。
技术介绍
在当今互联网信息时代，各种层出不穷的应用软件为人们的生活提供了便利。但随着互联网信息时代的深入发展，市场竞争加剧，用户对软件应用的使用体验要求逐渐提高，个性化服务的优势逐渐在市场竞争中起到重要作用。在日常生活中，人们会考虑穿衣搭配、穿衣多少等问题，其中天气变化是影响人们穿衣搭配的重要因素之一。相关技术中，人们常使用天气预报软件应用来获取天气气象信息。但现有天气预报软件应用核心能力只在于气象数据呈现，人们在通过该应用获取天气气象信息后，需要想穿什么、怎么穿而耗费时间及精力。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法及装置，其有助于节省用户穿衣搭配的思考时间，提升用户体验。为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
【技术保护点】
1.一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法，其特征在于，包括：/n从天气预报应用获取用户当地的天气数据；/n基于所述天气数据和预先获取的用户特征信息数据进行处理计算，得到用户个性化的穿搭推荐方案；/n将所述穿搭推荐方案推送给用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法，其特征在于，包括：
从天气预报应用获取用户当地的天气数据；
基于所述天气数据和预先获取的用户特征信息数据进行处理计算，得到用户个性化的穿搭推荐方案；
将所述穿搭推荐方案推送给用户。
2.根据权利要求1所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述基于所述天气数据和预先获取的用户特征信息数据进行处理计算，得到用户个性化的穿搭推荐方案，具体为；
对所述天气数据进行数据清洗、去噪、收敛处理，得到量化及属性特征标签；
基于预设模型，根据所述量化及属性特征标签进行应用场景计算，得到结果标识，其中，所述应用场景计算包括着装增减计划计算、颜色搭配计算、尺码计算、风格方案计算；
根据所述量化及属性特征标签、所述结果标识和所述用户特征信息数据进行方案匹配计算，以得到用户个性化的穿搭推荐方案。
3.根据权利要求2所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述方案匹配计算的算法为协同过滤算法。
4.根据权利要求1所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述将所述穿搭推荐方案推送给用户，包括：
根据所述用户特征信息数据生成虚拟人物模型；
将所述穿搭推荐方案应用于所述虚拟人物模型上...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙仁财，
申请(专利权)人：广州欢网科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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