自动批改作文的方法技术

本发明专利技术公开了一种自动批改作文的方法，所述方法包括：接收自动批改作文指令，获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文信息，同时获取所述待批改作文对应的学生信息；基于获取的所述待批改作文信息和所述学生信息，获取与所述待批改作文信息和所述学生信息相匹配的用于批改作文的多维评分模型；基于获取的所述多维模型，按照多个维度进行评分的方式，对所述待批改作文进行评分；获取所述待批改作文对应的最终得分并显示；达到了自动批改作文的目的，提高了作文批改的效率，节约了人工批改作文的时间和精力，也降低了手动批改作文的工作量。

【技术实现步骤摘要】
自动批改作文的方法
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种自动批改作文的方法。
技术介绍
作文是学生在学习语言或者学习一门功课时，所需掌握的一项重要技能。随着计算机技术和数据处理技术的不断发展进步，越来越多的学习基本上都依赖于互联网进行线上学习；且学生的数量通常远远超过教导知识的老师的数量，因此，传统的完全依靠老师进行人工手动批改作文的这种方式，已完全不能满足现代化线上学习的需求。另外，针对作文这一特定的题型，而由于作文题型的相对复杂性以及学生进行作文答题时的自主性，如何对作文进行自动批改，成为目前亟待解决的问题之一。
技术实现思路
本专利技术提供一种自动批改作文的方法，旨在根据作文这一题型的具体要求，达到对作文进行自动批改的目的。本专利技术提供了一种自动批改作文的方法，所述自动批改作文的方法包括：接收自动批改作文指令，获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文信息，同时获取所述待批改作文对应的学生信息；基于获取的所述待批改作文信息和所述学生信息，获取与所述待批改作文信息和所述学生信息相匹配的用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动批改作文的方法，其特征在于，所述自动批改作文的方法包括：/n接收自动批改作文指令，获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文信息，同时获取所述待批改作文对应的学生信息；/n基于获取的所述待批改作文信息和所述学生信息，获取与所述待批改作文信息和所述学生信息相匹配的用于批改作文的多维评分模型；/n基于获取的所述多维评分模型，按照多个维度进行评分的方式，对所述待批改作文进行评分；/n获取所述待批改作文对应的最终得分并显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动批改作文的方法，其特征在于，所述自动批改作文的方法包括：
接收自动批改作文指令，获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文信息，同时获取所述待批改作文对应的学生信息；
基于获取的所述待批改作文信息和所述学生信息，获取与所述待批改作文信息和所述学生信息相匹配的用于批改作文的多维评分模型；
基于获取的所述多维评分模型，按照多个维度进行评分的方式，对所述待批改作文进行评分；
获取所述待批改作文对应的最终得分并显示。


2.如权利要求1所述的自动批改作文的方法，其特征在于，所述接收自动批改作文指令，获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文信息，同时获取所述待批改作文对应的学生信息，包括：
接收自动批改作文指令，获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文的语种信息；
若所述语种信息为汉语，则获取包含汉语语种特征信息的待批改作文信息，同时获取包含学生母语种类的学生信息；
若所述语种信息为外语，则获取包含所述外语对应的语种特征信息的待批改作文信息，同时获取包含学生母语种类的学生信息；
其中，所述外语为除汉语以外的其他语种。


3.如权利要求1所述的自动批改作文的方法，其特征在于，所述基于获取的所述待批改作文信息和所述学生信息，获取与所述待批改作文信息和所述学生信息相匹配的用于批改作文的多维评分模型，包括：
基于获取的所述待批改作文信息和学生信息，若所述待批改作文的语种信息为汉语，则获取针对汉语语种进行文本分析的多维评分模型；
若所述待批改作文的语种信息为外语，则获取所述外语对应的语种特征信息，根据所述语种特征信息，获取所述语种特征信息对应的多维评分模型。


4.如权利要求1所述的自动批改作文的方法，其特征在于，所述基于获取的所述多维评分模型，按照多个维度进行评分的方式，对所述待批改作文进行评分，包括：
基于获取的所述待批改作文信息和学生信息，对所述待批改作文中的每一段段落与主题之间的差异程度进行分析，对所述待批改作文中的每一段段落与其它段落之间的个体离散度进行分析，得到所述待批改作文对应的主题聚合度；
根据所述待批改作文信息，统计所述待批改作文信息中出现预设词语的词语出现频率和所述待批改作文字数；同时，根据所述学生信息，获取所述学生信息对应的学生年级；
根据计算得到的所述主题聚合度，所述待批改作文包含的所述词语出现频率以及所述待批改作文的字数，从预设的主题聚合度与权重值对照表中查找所述学生年级对应的所述主题聚合度相匹配的预设权重值，从预设的词语出现频率与权重值对照表中查找所述词语出现频率相匹配的预设权重值，从预设的字数与权重值对照表中查找所述待批改作文字数相匹配的预设权重值；
利用所述主题聚合度、所述词语出现频率以及所述待批改作文字数及其各自分别对应的预设权重值，计算得到所述待批改作文对应的分值。


5.如权利要求4所述的自动批改作文的方法，其特征在于，所述基于获取的所述待批改作文信息和学生信息，对所述待批改作文中的每一段段落与主题之间的差异程度进行分析，对所述待批改作文中的每一段段落与其它段落之间的个体离散度进行分析，得到所述主题聚合度，包括步骤A1-A3：
步骤A1、利用公式(1)，计算得到所述待批改作文中的每一段段落与主题之间的差异程度值Ya，则有：



公式(1)中，Ya表示所述待批改作文中的第a段段落与主题之间的差异程度；Wa表示所述待批改作文中的第a段段落的文本向量；Z表示所述主题的文本向量；||||表示对其内部的向量取模；
步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：许昭慧，
申请(专利权)人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31