一种基于激光测距传感器判断读写状态的方法及移动设备技术

本发明专利技术提出了一种基于激光测距传感器判断读写状态的方法及移动设备，属于姿态检测技术领域，所述方法包括：利用智能手表中的加速度传感器和陀螺仪检测姿态，确定佩戴所述智能手表的人体是否进入读写状态；当确定佩戴所述智能手表的人体进入读写状态后，利用智能手表中的激光测距传感器检测人体处于读写状态时，所述激光测距传感器与人体的头部和胸部之间的距离，获得距离数据；利用加速度传感器和陀螺仪实时检测进入读写状态的人体的手臂姿态，根据手臂姿态确定人体进入读写状态后的坐姿；利用所述距离数据和坐姿确定佩戴所述智能手表的人体的读写姿态是否标准，如果判断结果为不标准，则进行振动提示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于激光测距传感器判断读写状态的方法及移动设备
本专利技术提出了一种基于激光测距传感器判断读写状态的方法及移动设备，属于姿态检测

技术介绍
人类获得的信息70-90%来源于视觉系统，据统计超过九成的儿童长期看劣质视频导致了过早近视。对儿童青少年的关注，也便是关注未来社会的发展。关心儿童青少年的视力保护，事在当代，功在千秋，其重要性迫切性不言而喻。青少年近视问题引起了全社会有识之士的高度重视。学生近视眼发生率的逐年攀升是一个世界性的问题，近视眼发生率最高的是亚洲。据统计：我国近视总人数超过3亿人，为世界近视人口总数的1/3，青少年近视眼人数位居全世界第一。在我国，学生的近视率逐年攀升的现象相当明显，几乎以每年10%的速度增长，许多城市的初中一、二、三年级分别在50%、60%、70%左右，高考生的近视率许多地方超过80%，有些地区达90%以上。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于激光测距传感器判断读写状态的方法及移动设备，用以解决现有智能手表对佩戴儿童姿态检测的准确率低的问题，所采取的技术方案如下：本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于激光测距传感器判断读写状态的方法，其特征在于，所述方法包括：/n利用智能手表中的加速度传感器和陀螺仪检测姿态，确定佩戴所述智能手表的人体是否进入读写状态；/n当确定佩戴所述智能手表的人体进入读写状态后，利用智能手表中的激光测距传感器检测人体处于读写状态时，所述激光测距传感器与人体的头部和胸部之间的距离，获得距离数据；/n利用加速度传感器和陀螺仪实时检测进入读写状态的人体的手臂姿态，根据手臂姿态确定人体进入读写状态后的坐姿；/n利用所述距离数据和坐姿确定佩戴所述智能手表的人体的读写姿态是否标准，如果判断结果为不标准，则进行振动提示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于激光测距传感器判断读写状态的方法，其特征在于，所述方法包括：
利用智能手表中的加速度传感器和陀螺仪检测姿态，确定佩戴所述智能手表的人体是否进入读写状态；
当确定佩戴所述智能手表的人体进入读写状态后，利用智能手表中的激光测距传感器检测人体处于读写状态时，所述激光测距传感器与人体的头部和胸部之间的距离，获得距离数据；
利用加速度传感器和陀螺仪实时检测进入读写状态的人体的手臂姿态，根据手臂姿态确定人体进入读写状态后的坐姿；
利用所述距离数据和坐姿确定佩戴所述智能手表的人体的读写姿态是否标准，如果判断结果为不标准，则进行振动提示。


2.根据权利要求1所述基于激光测距传感器判断读写状态的方法，其特征在于，所述利用智能手表中的加速度传感器和陀螺仪检测姿态，确定佩戴所述智能手表的人体是否进入读写状态，包括：
利用加速度传感器和陀螺仪检测姿态，获取佩戴智能手表的姿态数据；
根据所述加速度传感器获得的三轴加速度值和所述陀螺仪获取的陀螺仪值，判断佩戴智能手表的手臂姿态是否为水平放置在桌面上；其中，所述三轴加速度值和陀螺仪值即为姿态数据；
根据预先设定的数据采集时间间隔，判断所述手臂的位移状态，根据位移状态判断佩戴智能手表的人体是否进入读写状态。


3.根据权利要求1所述基于激光测距传感器判断读写状态的方法，其特征在于，利用智能手表中的激光测距传感器检测人体处于读写状态时，所述激光测距传感器与人体的头部和胸部之间的距离，获得距离数据，包括：
所述激光测距传感器启动并发射出激光，同时，所述激光测距传感器开始计时；
激光照射到人体的头部和胸部之后发生反射，反射的激光传达到所述激光测距传感器的接收头上；
当所述激光测距传感器的接收头接收到反射的激光后，所述激光测距传感器停止计时；
所述激光测距传感器通过激光在空中发射到反射的时间差和光速测量出所述激光测距传感器距离获取智能手表与人体头部和胸部之间的距离。


4.根据权利要求1或3所述基于激光测距传感器判断读写状态的方法，其特征在于，所述激光测距传感器实时监检测测距异常情况，包括：
任意一个所述激光测距传感器的测量距离不超过1cm时，判定为所述激光测距传感器被遮挡；
两个所述激光测距传感器测量的距离均不超过1cm时，则判断为所述传感器被遮挡物遮挡，结合加速度传感器和陀螺仪检测数据，如果此时人体处于读写姿势，则启动智能手表的振动功能对人体进行振动提醒。


5.根据权利要求1所述基于激光测距传感器判断读写状态的方法，其特征在于，所述坐姿包括姿态包括正坐型、埋头读写型、手撑脸颊读写型和趴桌面睡觉型。


6.根据权利要求1或5所述基于激光测距传感器判断读写状态的方法，其特征在于，利用加速度传感器和陀螺仪实时检测进入读写状态的人体的手臂姿态，根据手臂姿态确定人体进入读写状态后的坐姿，包括：
根据预先设定的采集时间间隔，连续五次利用陀螺仪采集姿态数据；
利用陀螺仪检测佩戴智能手表的人体的手臂的X方向与水平夹角在±20°范围内，且Y方向与水平夹角在-10°~90°范围内，同时，所述手臂距离人体胸口的距离在30-45cm之间，则判定为正坐型姿态；当Y方向与水平夹角在-10°~45°之间采用智能手表手表显示屏正上方的激光测距传感器进行距离测量，否则采用另一个激光测距传感器进行距离测量，记录下读写时手臂与头部和胸部的距离以及当前光线强度；
利用陀螺仪检测佩戴智能手表的人体的手臂的X方向与水平夹角在±20°范围内且Y方向与水平夹角在-10°~90°范围内，同时，所述手臂距离人体胸口的距离小于30cm大于10cm时，则判定为埋头读写型姿态；当Y方向与水平夹角在-10°~45°之间采用智能手表手表显示屏正上方的激光测距传感器进行距离测量，否则采用另一个激光测距传感器进行距离测量，记录下读写时手臂与头部和胸部的距离以及当前光线强度；
利用陀螺仪检测佩戴智能手表的人体的手臂的Y方向与水平夹角在±20°且X方向与水平夹角在70°~100°之间，同时，所述手臂距离人体胸口的距离小于20cm，判定为手撑脸颊读写型姿态，并记录下读写时手臂与头部和胸部的距离以及当前光线强度；
利用陀螺仪检测佩戴智能手表的人体的手臂的X方向与水平夹角在±20°范围内且Y...

【专利技术属性】
技术研发人员：鄢家厚，
申请(专利权)人：四川写正智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51