一种白内障手术辅助诊断系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种白内障手术辅助诊断系统，包括图像采集模块，用于采集并发送患者白内障的眼部图像；图像改善模块，用于对眼部图像进行图像增强和图像复原，以得到初始目标图像；目标选定模块，用于在初始目标图像上选取晶状体区域，以得到目标图像；清晰处理模块，用于通过图像去模糊模型将目标图像进行清晰处理，以得到清晰图像；特征提取模块，用于通过特征提取模型提取清晰图像中的图像特征；结果输出模块，用于根据图像特征通过诊断模型生成并发送诊断结果。本发明专利技术还公开了一种白内障手术辅助诊断方法。本发明专利技术可获取完整清晰的图像，生成精确的分级诊断结果，以便后续对病情进行有效分析。

【技术实现步骤摘要】
一种白内障手术辅助诊断系统及其方法
本专利技术涉及医疗辅助设备
，具体而言，涉及一种白内障手术辅助诊断系统及其方法。
技术介绍
白内障属于较常见的老年病，由于我国人口基数大且老龄化程度越来越严重，使得我国白内障患者数量较多，白内障手术正经历着重大变革，白内障手术的许多方面的精确度和速度在过去几年中已经得到显著提高。先进的光学系统对激光脉冲的放置和瞄准提供前所未有的控制。此外，成像系统提供高质量图像以辅助外科医生计划并执行白内障手术。医学影像学在医学诊断领域是一门新兴学科，目前其在临床的应用上非常广泛，为疾病的诊断提供了较大的科学和直观的依据，可以更好地配合临床的症状、化验等，为最终准确地诊断病情起到不可替代的作用。由于医学图像能够直观地反映病人的病情，从而大大提高了医生诊断的正确率。更进一步地，从图像上的信息提取和定量分析可以使诊断更科学，与医生的临床经验相结合，使得医生可以对病人的病情做出更为准确的诊断。在图像特征提取中，采集图像时，由于多种复杂环境的影响，部分图像在黑暗环境中拍摄，部分图像在明亮环境中拍摄，不同光线和拍摄情境下来源的图像在特征的具体表现上有差异，并且存在不同的干扰因素，导致图像整体不清晰，难以分辨待识别区域，导致无法获取准确的结果，难以进行下一步病情分析。
技术实现思路
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种白内障手术辅助诊断系统及其方法，可获取完整清晰的图像，生成精确的分级诊断结果，以便后续对病情进行有效分析。本专利技术的实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种白内障手术辅助诊断系统，包括图像采集模块、图像改善模块、目标选定模块、清晰处理模块、特征提取模块以及结果输出模块，其中：图像采集模块，用于采集并发送患者白内障的眼部图像；图像改善模块，用于对眼部图像进行图像增强和图像复原，以得到初始目标图像；目标选定模块，用于在初始目标图像上选取晶状体区域，以得到目标图像；清晰处理模块，用于通过图像去模糊模型将目标图像进行清晰处理，以得到清晰图像；特征提取模块，用于通过特征提取模型提取清晰图像中的图像特征；结果输出模块，用于根据图像特征通过诊断模型生成并发送诊断结果。在进行白内障手上之前，首先通过图像采集模块采集患者白内障眼部图像，并将采集的眼部图像发送给图像改善模块，图像改善模块接收到眼部图像后对其进行图像增强和图像复原处理，提高眼部图像的清晰度，以便提高后续处理的有效性和准确性，将进行图像增强和图像复原后的眼部图像作为初始目标图像，得到初始目标图像后，通过目标选定模块在初始目标图像上选取晶状体区域，将选取的晶状体区域的图像作为目标图像，得到目标图像后通过图像去模糊模型对目标图像进行清晰处理，上述图像去模糊模型是指对图像进行减小或增加相应的图像像素，使得图像更加清晰，得到更加清晰的图像，通过清晰处理模块得到清晰图像后，通过特征提取模块通过现有的特征提取模型提取清晰图像中的图像特征，该图像特征包含颜色特征、纹理特征等，提取到图像特征后，通过结果输出模块根据图像特征，将图像特征导入到诊断模型中进行等级诊断，然后生成并发送诊断结果，以便医护人员进行后续的处理。本系统可获取完整清晰的图像，生成精确的分级诊断结果，以便后续对病情进行有效分析。基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，一种白内障手术辅助诊断系统，图像改善模块包括图像增强子模块、图像复原子模块以及图像整合子模块，其中：图像增强子模块，用于通过灰度变化方式对眼部图像进行图像增强，使得图像清晰、特征增强，以得到第一改善图像；图像复原子模块，用于通过图像复原模型对眼部图像进行复原，去除冗余数据，以得到第二改善图像；图像整合子模块，用于将第一改善图像和第二改善图像进行整合，以得到初始目标图像。基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，一种白内障手术辅助诊断系统，图像复原子模块包括第一复原单元和第二复原单元，其中：第一复原单元，用于建立退化源模型，将眼部图像输入到退化源模型中，通过退化源模型去除或减少退化源影响数据，以得到第二改善图像；第二复原单元，用于建立原始图像模型，将眼部图像输入到原始图像模型中，通过原始图像模型将眼部图像进行修复，以得到第二改善图像。基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，一种白内障手术辅助诊断系统，图像整合子模块包括划分单元、对比单元以及整合单元，其中：划分单元，用于将第一改善图像和第二改善图像划分为多个一一对应的图像区域；对比单元，用于将第一改善图像和第二改善图像的每个对应的图像区域进行一一对比，获取每个图像区域的最优图像；整合单元，用于将每个图像区域的最优图像进行整合，以得到初始目标图像。基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，一种白内障手术辅助诊断系统，结果输出模块包括模型建立子模块、分级子模块以及输出子模块，其中：模型建立子模块，用于根据常规医学白内障晶状体核硬度等级建立诊断模型；分级子模块，用于将图像特征输入到诊断模型中，通过诊断模型生成并发送诊断结果；输出子模块，用于将诊断结果输出给终端设备。第二方面，本专利技术实施例提供一种白内障手术辅助诊断方法，一种白内障手术辅助诊断方法，包括以下步骤：采集并发送患者白内障的眼部图像；对眼部图像进行图像增强和图像复原，以得到初始目标图像；在初始目标图像上选取晶状体区域，以得到目标图像；通过图像去模糊模型将目标图像进行清晰处理，以得到清晰图像；通过特征提取模型提取清晰图像中的图像特征；根据图像特征通过诊断模型生成并发送诊断结果。在进行白内障手上之前，首先采集患者白内障眼部图像，并将采集的眼部图像发送给图像改善模块，接收到眼部图像后对其进行图像增强和图像复原处理，提高眼部图像的清晰度，以便提高后续处理的有效性和准确性，将进行图像增强和图像复原后的眼部图像作为初始目标图像，得到初始目标图像后，在初始目标图像上选取晶状体区域，将选取的晶状体区域的图像作为目标图像，得到目标图像后通过图像去模糊模型对目标图像进行清晰处理，上述图像去模糊模型是指对图像进行减小或增加相应的图像像素，使得图像更加清晰，得到更加清晰的图像，通过清晰处理模块得到清晰图像后，通过现有的特征提取模型提取清晰图像中的图像特征，该图像特征包含颜色特征、纹理特征等，提取到图像特征后，根据图像特征，将图像特征导入到诊断模型中进行等级诊断，然后生成并发送诊断结果，以便医护人员进行后续的处理。本方法可获取完整清晰的图像，生成精确的分级诊断结果，以便后续对病情进行有效分析。基于第二方面，在本专利技术的一些实施例中，一种白内障手术辅助诊断方法，对眼部图像进行图像增强和图像复原，以得到初始目标图像的方法包括以下步骤：通过灰度变化方式对眼部图像进行图像增强，使得图像清晰、特征增强，以得到第一改善图像；通过图像复原模型对眼部图像进行复原，去除冗余数据，以得到第二改本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种白内障手术辅助诊断系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像改善模块、目标选定模块、清晰处理模块、特征提取模块以及结果输出模块，其中：/n图像采集模块，用于采集并发送患者白内障的眼部图像；/n图像改善模块，用于对眼部图像进行图像增强和图像复原，以得到初始目标图像；/n目标选定模块，用于在初始目标图像上选取晶状体区域，以得到目标图像；/n清晰处理模块，用于通过图像去模糊模型将目标图像进行清晰处理，以得到清晰图像；/n特征提取模块，用于通过特征提取模型提取清晰图像中的图像特征；/n结果输出模块，用于根据图像特征通过诊断模型生成并发送诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种白内障手术辅助诊断系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像改善模块、目标选定模块、清晰处理模块、特征提取模块以及结果输出模块，其中：
图像采集模块，用于采集并发送患者白内障的眼部图像；
图像改善模块，用于对眼部图像进行图像增强和图像复原，以得到初始目标图像；
目标选定模块，用于在初始目标图像上选取晶状体区域，以得到目标图像；
清晰处理模块，用于通过图像去模糊模型将目标图像进行清晰处理，以得到清晰图像；
特征提取模块，用于通过特征提取模型提取清晰图像中的图像特征；
结果输出模块，用于根据图像特征通过诊断模型生成并发送诊断结果。


2.根据权利要求1所述的一种白内障手术辅助诊断系统，其特征在于，所述图像改善模块包括图像增强子模块、图像复原子模块以及图像整合子模块，其中：
图像增强子模块，用于通过灰度变化方式对眼部图像进行图像增强，使得图像清晰、特征增强，以得到第一改善图像；
图像复原子模块，用于通过图像复原模型对眼部图像进行复原，去除冗余数据，以得到第二改善图像；
图像整合子模块，用于将第一改善图像和第二改善图像进行整合，以得到初始目标图像。


3.根据权利要求2所述的一种白内障手术辅助诊断系统，其特征在于，所述图像复原子模块包括第一复原单元和第二复原单元，其中：
第一复原单元，用于建立退化源模型，将眼部图像输入到退化源模型中，通过退化源模型去除或减少退化源影响数据，以得到第二改善图像；
第二复原单元，用于建立原始图像模型，将眼部图像输入到原始图像模型中，通过原始图像模型将眼部图像进行修复，以得到第二改善图像。


4.根据权利要求2所述的一种白内障手术辅助诊断系统，其特征在于，所述图像整合子模块包括划分单元、对比单元以及整合单元，其中：
划分单元，用于将第一改善图像和第二改善图像划分为多个一一对应的图像区域；
对比单元，用于将第一改善图像和第二改善图像的每个对应的图像区域进行一一对比，获取每个图像区域的最优图像；
整合单元，用于将每个图像区域的最优图像进行整合，以得到初始目标图像。


5.根据权利要求1所述的一种白内障手术辅助诊断系统，其特征在于，所述结果输出模块包括模型建立子模块、分级子模块以及输出子模块，其中：
模型建立子模块，用于根据常规医学白内障晶状体核硬度等...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙礼华，
申请(专利权)人：孙礼华，
类型：发明
国别省市：青海;63