一种中医专病临床辅助诊断装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种中医专病临床辅助诊断装置，属于人工智能技术领域。所述装置包括：向量化单元，用于对原始中医医案数据中的症状描述词语及证候词语分别进行向量化表示，得到症状词向量和证候向量；点乘单元，用于将症状词向量点乘症状词位置向量，得到拥有症状词位置信息的症状描述句向量；拼接单元，用于将症状描述句向量和证候向量进行拼接，利用拼接后的向量及其标签构造训练集，其中，标签用于表示拼接后的向量中的症状描述句向量与证候向量是否匹配；训练单元，用于将训练集输入到专病证候分类模型对其进行训练。采用本发明专利技术，能够解决特征建模难，模型鲁棒性差。

【技术实现步骤摘要】
一种中医专病临床辅助诊断装置
本专利技术涉及人工智能
，特别涉及是指一种中医专病临床辅助诊断装置。
技术介绍
专病是指某一种疾病，比如冠心病、糖尿病等疾病的某一种，专病下又有若干个证候，表示人体的病邪位置及病邪种类。中医临床诊断中，患者首先描述自身的症状，然后医生根据患者症状诊断出患者的证候，传统的中医临床诊断方法一位医生每天能够处理的患者是有限的，效率不高；而且对于经验不足的医生要想给出正确的诊断结果也是非常困难。机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。但是，由于症状和证候之间的关系复杂，难以构建准确的模型输入特征进行建模，且模型鲁棒性较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了中医专病临床辅助诊断装置，能够特征建模上将拥有症状词位置信息的症状描述句向量、证候向量和标签共同作为输入特征构造有效的训练集对专病证候分类模型进行训练，能够提高训练好的专病证候分类模型的分类精度和鲁棒性，从而解决特征建模难，模型鲁棒性差的问题。所述技术方案如下：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种中医专病临床辅助诊断装置，其特征在于，包括：/n向量化单元，用于对原始中医医案数据中的症状描述词语及证候词语分别进行向量化表示，得到症状词向量和证候向量；/n点乘单元，用于将症状词向量点乘症状词位置向量，得到拥有症状词位置信息的症状描述句向量；/n拼接单元，用于将症状描述句向量和证候向量进行拼接，利用拼接后的向量及其标签构造训练集，其中，标签用于表示拼接后的向量中的症状描述句向量与证候向量是否匹配；/n训练单元，用于将训练集输入到专病证候分类模型对其进行训练。/n

【技术特征摘要】
1.一种中医专病临床辅助诊断装置，其特征在于，包括：
向量化单元，用于对原始中医医案数据中的症状描述词语及证候词语分别进行向量化表示，得到症状词向量和证候向量；
点乘单元，用于将症状词向量点乘症状词位置向量，得到拥有症状词位置信息的症状描述句向量；
拼接单元，用于将症状描述句向量和证候向量进行拼接，利用拼接后的向量及其标签构造训练集，其中，标签用于表示拼接后的向量中的症状描述句向量与证候向量是否匹配；
训练单元，用于将训练集输入到专病证候分类模型对其进行训练。


2.根据权利要求1所述的中医专病临床辅助诊断装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取单元，用于获取中医文献及原始中医医案数据的症状描述信息；
生成单元，用于根据获取的中医文献及原始中医医案数据的症状描述信息，利用连续词袋模型训练具有中医特色的字向量和词向量，得到词向量表和字向量表。


3.根据权利要求2所述的中医专病临床辅助诊断装置，其特征在于，中医医案数据包括：症状描述和证候；症状描述包括：症状词；
所述向量化单元，具体用于将症状描述中的症状词替换成词向量表中的相应向量，得到症状词向量；根据得到的字向量表，利用字向量累加生成证...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢永红，李军，战宇潇，张德政，阿孜古丽，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：北京;11